人工智能

检测头由1×1卷积和3×3卷积组成，先用1×1卷积调整通道数，3×3卷积整合FFM 输出后的特征。用于预测的输出特征图尺寸为N×N×(num...

在过去几年中，YOLOs 因其在计算成本和检测性能之间的有效平衡而成为实时物体检测领域的主流模式。研究人员对 YOLOs 的架构设计、优化目...

实验采用TT100K（Tsinghua-Tencent 100k）交通标志数据集[ 65]，该数据集的 图像包含了天气、环境、拍摄角度和光照...

基于 DETR 的目标检测模型是将 Transformer 网络引入目标检测任务中，与传统的基于区域提议的检测方法有所不同。DETR 模型的...

本篇博客主要讲解训练yolov5的train.py生成的结果文件各个图片和其中指标的含义，以及在评估模型和发表论文时主要用到的参数

图神经网络与知识图谱的紧密结合为知识处理领域带来更深层次的理解和推理能力。期待这两者的融合将在未来为智能系统的发展注入更多创新力量。

1.背景介绍天气预报是一项对人类生活和经济产生重要影响的科学技术。传统的天气预报方法主要包括数据收集、数据处理、预报模型建立和预报结果分析等...

本文将全面介绍Neo4j图数据库的基本操作，包括如何增加节点和关系、如何删除节点和关系、如何修改节点和关系的属性以及标签，以及如何进行查找操...

聚类分析是一种寻找数据之间内在结构的技术，将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这...

自驾域拆解：理想L9自动驾驶域控制器拆解

【Apollo】自动驾驶感知——毫米波雷达

NVIDIA自动驾驶SoC解决方案介绍，主要是ORIN芯片的介绍。

提出针对在线地图不确定性带给轨迹预测的影响对应的解决方案。在轨迹预测中，利用在线地图不确定性是一个重要的课题。随着位置数据的增加和地图更新的...

2023年，智能驾驶和新能源汽车行业仍然有着肉眼可见的新进展。自动驾驶技术继续尝试从辅助驾驶向自动驾驶的过渡，更重要的是相关技术成本的下降。...

​LLM出来以后，知乎上就出现了“传统NLP已死”的言论，但是传统NLP真的就被扔进历史的垃圾桶了吗？

自己整理的AHU AI学院的自然语言处理课程（NLP）的期末复习指南～仅供参考

是一个用于自然语言处理（NLP）任务的库，它提供了丰富的功能，包括数据预处理、词汇构建、序列化和批处理等，特别适合于文本分类、情感分析、机器...

本文基于PyTorch框架，实现了6种经典的深度学习中文文本分类模型，这些模型包括基于Transformer模型的Bert和ERNIE，以及...

AI：141-利用自然语言处理改进医疗信息提取与分类在人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing，N...

这足以证明它在翻译领域的精准度和实用性。只要轻轻一拍，或者让你的柬埔寨朋友对着说话，它就能快速地为你翻译出来。柬埔寨语翻译通App，一款真正...

这里的代码首先使用tensorflow_datasets （简称tfds）读取mnist数据集，需要注意的是第一次读取过程中需要从服务器上下...

training set images file: 前 4 个字节为 魔术数，第 4-7 字节为数据的条数(number of items)...

1 前言 口罩作为常用的医疗用品，一直坚守在人们健康卫生的第一防线。食堂打饭，比手抖更可怕的是阿姨不戴口罩的亲切问候；工厂生产，为了避免粉尘...

摘要： Atlas 200I DK A2是Atlas 200DK之后的一款产品，从2022年一直酝酿至今，终于在2023年5月6日-7日昇腾...

1. 绪论 波形数据的存储与实时流处理是地震预警、地震速报、地震烈度速报、震源机制解等数字地震台网综合处理系统的前提，合理的存储方案与高效的...

技术背景 随着人们生活水平的提升，对健康的关注意识也随之提高；另外人口结构的老龄化，慢性病发病率升高，以及新冠疫情持久广泛的影响，进一步提高...

随着信息技术的快速发展和全球市场的深度融合，软件产品的国际化已成为不可逆转的趋势。OpenAtom openEuler（简称"op...

openEuler SIG Gathering 线上聊千遍，不如线下见一面。 OpenAtom openEuler（简称"open...

工业是国民经济繁荣发展的基石，工业软件是行业腾飞的翅膀。展望未来，随着IT/OT/CT（信息、运营、通信技术）与制造业的深度融合，未来工业将...

近日，在OpenAtom openEuler（简称"openEuler"）BigData SIG与Linaro的携手努力...