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在人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术的发展为医疗信息提取与分类提供了强大的工具。随着医学领域数据的快速增长，以及医疗文本的复杂性，传统的信息提取和分类方法显得力不从心。本文将探讨如何利用自然语言处理技术改进医疗信息的提取和分类，并提供一个简单的代码实例。
医疗领域的文本数据包含大量的患者病历、科研论文、临床报告等信息，这些文本中蕴含着丰富的医学知识。然而，要从这些文本中提取有用的信息并进行分类是一项庞大而具有挑战性的任务。自然语言处理技术通过使机器能够理解和处理人类语言，为解决这一问题提供了新的途径。
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