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人工智能

一站式AI服务平台:MaynorAI助您轻松驾驭人工智能

一站式AI服务平台:MaynorAI助您轻松驾驭人工智能

2024-07-28 17:07 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 52

MaynorAI 平台致力于整合全球领先的AI技术和服务,为用户提供多种AI功能,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器学习等。通过简...

【人工智能】GPT-5的即将到来:从高中生进化到,,,博士生?

【人工智能】GPT-5的即将到来:从高中生进化到,,,博士生?

2024-07-28 17:07 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 46

GPT-5的即将到来:从高中生进化到,博士生?随着近月GPT-4o的出世,OpenAI也在进行一系列的采访和介绍接下来的展望和目标。在6月2...

使用LDA(线性判别公式)进行iris鸢尾花的分类

使用LDA(线性判别公式)进行iris鸢尾花的分类

2024-07-28 17:04 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 61

并且LDA也是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本都有类别输出。在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影...

【机器学习】基于机器学习的分类算法对比实验

【机器学习】基于机器学习的分类算法对比实验

2024-07-28 17:04 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 51

本文通过对不同机器学习分类算法的实验比较,探讨它们在数据集上的性能差异。实验涵盖了常见的分类算法如决策树、支持向量机、逻辑回归等,并通过准确...

Spark-机器学习(8)分类学习之随机森林

Spark-机器学习(8)分类学习之随机森林

2024-07-28 17:03 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 52

随机森林(Random Forest)是一种基于决策树的集成学习算法,由多棵决策树组成,且每棵树的建立都依赖于一个独立抽取的样本集。在分类问...

医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1

医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1

2024-07-28 17:03 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 55

本报告全面探讨了应用于医学图像的图像处理和分类技术。开展了四项不同的任务来展示这些方法的多功能性和有效性。任务 1 涉及读取、写入和显示 P...

【机器学习】随机森林的分类效果及进阶应用

2024-07-28 17:02 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 53

本文系统地探讨了随机森林算法的分类效果影响因素及其优缺点,并深入介绍了随机森林在处理缺失值、袋外数据(OOB)估计及过拟合问题方面的进阶应用...

深度学习基于Resnet18的图像多分类--训练自己的数据集(超详细 含源码)

深度学习基于Resnet18的图像多分类--训练自己的数据集(超详细 含源码)

2024-07-28 16:58 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 46

深度学习基于Resnet18的图像多分类--训练自己的数据集(超详细 含源码)

浅析回归算法和分类算法的异同点

2024-07-28 16:47 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 59

随着人工智能技术的飞速发展,机器学习已经成为了热门话题。在机器学习中,回归算法和分类算法是两个常见的概念。虽然这两个概念都属于监督学习的范畴...

基于回归模型(贝叶斯岭回归、XGB、SVR等)销售额预测

基于回归模型(贝叶斯岭回归、XGB、SVR等)销售额预测

2024-07-28 16:47 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 52

机器学习中用于回归的算法也较多,在这篇博客中是对回归模型的学习。

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现|视频

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现|视频

2024-07-28 16:47 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 60

有时,尤其是在变量数量很少的情况下,我们想在图上添加变量标签。我们首先生成带有10个变量的一些数据,然后,我们拟合glmnet模型,并绘制标...

基于蜣螂算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于蜣螂算法优化的lssvm回归预测-附代码

2024-07-28 16:47 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 54

摘要:为了提高最小二乘支持向量机(lssvm)的回归预测准确率,对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用蜣螂算法进行优化。

机器学习——logistic回归

机器学习——logistic回归

2024-07-28 16:47 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 57

从基本概念到代码实现,一起学习logistic

庆祝澳门回归25周年精品艺术展

庆祝澳门回归25周年精品艺术展

2024-07-28 16:45 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 57

中国艺术家们通过他们的艺术作品,表达对这一伟大时刻的敬意,同时也将强调文化与艺术在国家发展中的重要作用,传递对中国民族复兴伟大事业的热爱。2...

回归算法详解:探索数据的奇妙之旅

2024-07-28 16:45 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 54

回归算法,从简单线性回归到多元线性回归,再到支持向量回归和逻辑回归,每一个都是数据科学家探索数据时的得力工具。它们如同导航仪一般,为我们提供...

程序员日志之暴雪回归

程序员日志之暴雪回归

2024-07-28 16:45 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 49

网易、暴雪、微软

【机器学习】快速入门回归算法

【机器学习】快速入门回归算法

2024-07-28 16:44 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 49

回归的全称是,“Regression towards the mean”。**直接翻译过来就是向着中间值回归。直白点说,就是在图像上给你一堆...

多变量回归:如何处理自变量之间的相关性

2024-07-28 16:44 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 51

1.背景介绍多变量回归分析是一种常用的统计学方法,用于研究多个自变量对因变量的影响。在实际应用中,我们经常会遇到自变量之间存在相关性的情况。...

数据挖掘实际应用与发展趋势

2024-07-28 16:42 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 44

数据清洗:对数据进行清洗和预处理,包括缺失值填充、异常值处理、数据转换和规范化等。特征工程:根据问题和数据集,选择合适的特征,并提取、转换和...

最大似然估计(MLE)入门教程

最大似然估计(MLE)入门教程

2024-07-28 16:42 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 58

最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)是一种可以生成拟合数据的任何分布的参数的最可能估计的技术。它是一种...

交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用(附案例实战)

交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用(附案例实战)

2024-07-28 16:42 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 48

交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集...

数据挖掘不是挖土豆,而是让数据开口说话!

数据挖掘不是挖土豆,而是让数据开口说话!

2024-07-28 16:40 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 59

我们正处于数据爆炸的时代,每天都有大量的数据产生,这些数据包含着潜在的有用信息,但由于其规模庞大、复杂多样,传统的数据分析方法已经无法满足需...

WEKA平台的安装和使用

WEKA平台的安装和使用

2024-07-28 16:39 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 53

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),同时weka也是...

使用PyTorch解决多分类问题:构建、训练和评估深度学习模型

使用PyTorch解决多分类问题:构建、训练和评估深度学习模型

2024-07-28 16:32 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 60

多分类问题是一种机器学习任务,其中目标是将输入数据分为多个不同的类别或标签。与二分类问题不同,多分类问题涉及到三个或更多类别的分类任务。例如...

cuda环境配置(anaconda虚拟环境版,含pytorch-gpu安装)

cuda环境配置(anaconda虚拟环境版,含pytorch-gpu安装)

2024-07-28 16:30 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 56

深度学习cuda环境配置

利用PyTorch进行模型量化

利用PyTorch进行模型量化

2024-07-28 16:30 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 63

模型量化是一种降低深度学习模型大小和加速其推理速度的技术。它通过减少模型中参数的比特数来实现这一目的,通常将32位浮点数(FP32)量化为更...

数据挖掘与机器学习:两种技术的相互关系与区别

2024-07-28 16:20 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 83

1.背景介绍数据挖掘和机器学习是两种处理大量数据以发现隐藏模式、规律和知识的技术。它们在现实生活中的应用非常广泛,包括商业分析、金融风险控制...

【机器学习】机器学习在教育领域的应用场景探索

【机器学习】机器学习在教育领域的应用场景探索

2024-07-28 16:19 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 57

机器学习在教育领域的应用场景探索

【机器学习-13】KNN最近邻算法:原理、应用及实现

【机器学习-13】KNN最近邻算法:原理、应用及实现

2024-07-28 16:19 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 52

相似的对象在特征空间中距离相近。具体来说,对于待分类的样本,KNN算法首先计算它与训练集中每个样本之间的距离。然后,算法选取距离最小的K个样...

【机器学习】独立成分分析(ICA):解锁信号的隐秘面纱

【机器学习】独立成分分析(ICA):解锁信号的隐秘面纱

2024-07-28 16:19 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 50

在当今数据驱动的世界中,信号处理和数据分析面临着前所未有的挑战。特别是在处理混合信号时,如何从复杂的混合体中分离出纯净的源信号,成为了研究的...

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