机器学习--决策树（ID3，C4.5，CART）的原理
2024-08-01 23:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 120
ID3，C4.5和CART三种决策树。树结构是计算机领域中常见的一种数据结构，他由1个根节点，若干个中间节点和若干个叶子节点构成。如图所示，...
信息增益与基尼指数：决策树分裂准则的比较
2024-08-01 23:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 145
信息增益基于熵的概念。熵是衡量数据集纯度的一种指标，熵越低，数据集越纯。熵的计算对于一个具有n个类别的数据集D，熵定义为：其中，(p_i) ...
【模型】5分钟了解决策树是一个什么模型
2024-08-01 23:27 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 134
决策树模型是机器学习中不可不学的模型之一，本文简单直接地快速讲解决策树是什么，如何实现。
机器学习（五） -- 监督学习（3） -- 决策树
2024-08-01 23:27 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 131
tips：标题前有“***”的内容为补充内容，是给好奇心重的宝宝看的，可自行跳过。文章内容被“文章内容”删除线标记的，也可以自行跳过。！！”...
决策树-电信用户流失预测
2024-08-01 23:26 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 128
首先，我们需要导入所需的库，并加载数据集。数据集包含多个特征，如客户年龄、性别、收入等，以及一个目标变量“流失状态”。接下来，我们将数据集划...
动态规划7，等差数列划分，湍流子数组，唯一的子字符串，最长递增子序列
2024-08-01 23:24 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 129
f[i] 表示：以i 位置为结尾的所有子数组中，最后呈现 “ 上升” 状态下的最长湍流数组的长度。g[i] 表示：以i 位置为结尾的所有子数...
Dynamic-Programming(动态规划)最细解题思路+代码详解
2024-08-01 23:24 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 111
由于我们的目的是从左上角到右下角一共有多少种路径，那我们就定义 dp[i] [j]的含义为：当机器人从左上角走到(i, j) 这个位置时，一...
【机器学习】基于密度的聚类算法：DBSCAN详解
2024-08-01 23:04 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 125
在数据科学和机器学习领域中，聚类是一种常见的无监督学习技术，用于发现数据集中的自然分组或结构。传统的聚类算法，如K-means，依赖于预定义...
机器学习笔记之EM算法(三)隐变量与EM算法的本质
2024-08-01 23:02 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 132
上一节介绍了EM算法公式的导出过程，本节将重新回顾EM算法，比对各模型的求解方式，并探究引入隐变量与EM算法的本质。
【问答】逻辑回归是有监督还是无监督学习
2024-08-01 23:02 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 123
有监督学习就是样本有Y标签，根据Y来训练模型的输出，一般会有损失函数，有监督学习比较常见，例如回归模型，分类模型等等。无监督学习就是样本没有...
员工离职预测模型-机器学习实战-逻辑回归
2024-08-01 23:02 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 141
员工离职预测为什么我们最好和最有经验的员工过早离职？通过建模尝试预测下一个什么样的有价值的员工将离开。通过分析数据，了解影响员工辞职的因素有...
逻辑回归——初识
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 121
二分类问题是指将数据集划分为两个互斥的类别，常用的标记为正例（Positive）和反例（Negative）。例如，判断一封电子邮件是否为垃圾...
【深度学习】实验07 使用TensorFlow完成逻辑回归
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 129
解决分类问题里最普遍的baseline model就是逻辑回归，简单同时可解释性好，使得它大受欢迎，我们来用tensorflow完成这个模型...
数据分析之Logistic回归分析中的【多元有序逻辑回归】
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 120
多元有序逻辑回归基于概率模型，它假设因变量的每个类别与一个潜在的连续变量（或称为对数优势）相关联。这个潜在变量的大小决定了观察到的有序分类结...
机器学习之逻辑回归
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 122
优点：逻辑回归的优点包括其简单性、易于理解以及高效性。它不需要复杂的数学运算，因此在处理大型数据集时表现良好。局限性：逻辑回归也有局限性，比...
生产实习Day8 ---- Zookeeper&Hbase介绍
2024-08-01 22:51 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 138
ZooKeeper对于HBase来说是一个关键组件，它提供了分布式环境中的协调服务，确保了HBase集群的稳定性和一致性。两者共同工作，使得...
贝壳找房基于Flink+Paimon进行全量数据实时分组排序的实践
2024-08-01 22:43 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 140
本文投稿自贝壳家装数仓团队，在结合家装业务场景下所探索出的一种基于 Flink+Paimon 的排序方案。这种方案可以在实时环境对全量数据进...
银行数据仓库项目
2024-08-01 22:42 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 137
需要了解的概念：OLTP是一个操作系统 OLAP是面向解释分析的系统面向主题：客户在使用数仓的时候所关心的内容叫做主题，面向客户的需求银行有...
数据仓库核心：揭秘事实表与维度表的角色与区别
2024-08-01 22:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 159
在本篇博文中，我们深入探讨了数据仓库中事实表和维度表的关键角色与它们之间的显著差异。事实表，作为数据仓库的心脏，承载着量化的业务度量，而维度...
ETL详解--数据仓库技术
2024-08-01 22:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 147
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform...
Exception in thread“main“org.apache.spark.SparkException:Job aborted due to stage failure:Task 0：已解决
2024-08-01 22:20 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 108
这个报错是由于把文件中字符串转换为数字时，遇到了空字符串(" ")导致的。我们得检查输入数据文件是否存在空行或空字符串。...
Pyspark+关联规则 Kaggle购物篮分析案例
2024-08-01 22:20 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 204
零售商期望能够利用过去的零售数据在自己的行业中进行探索，并为客户提供有关商品集的建议，这样就能提高客户参与度、改善客户体验并识别客户行为。本...
深度解析 Spark（进阶）：架构、集群运行机理与核心组件详解
2024-08-01 22:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 105
Spark 应用程序作为集群上独立的进程集运行，由SparkContext 主程序（称为驱动程序）中的对象进行协调。具体来说，为了在集群上运...