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人工智能

LLM各层参数详细分析(以LLaMA为例)

LLM各层参数详细分析(以LLaMA为例)

2024-08-02 21:20 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 130

网上大多分析LLM参数的文章都比较粗粒度,对于LLM的精确部署不太友好,在这里记录一下分析LLM参数的过程。multiattention l...

微调llama 3 — PEFT微调和全量微调

微调llama 3 — PEFT微调和全量微调

2024-08-02 21:19 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 122

高效微调llama3

文心一言 VS ChatGPT :谁是更好的选择?

文心一言 VS ChatGPT :谁是更好的选择?

2024-08-02 21:16 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 113

目前各种大模型、人工智能相关内容覆盖了朋友圈已经各种媒体平台,对于Ai目前来看只能说各有千秋。GPT的算法迭代是最先进的,但是它毕竟属于国外...

Nature:两位科学家在不到一个小时的时间用ChatGPT生成了一篇研究论文

Nature:两位科学家在不到一个小时的时间用ChatGPT生成了一篇研究论文

2024-08-02 20:44 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 139

我们的课程将以实践操作为主,在课程中带领您深入体验ChatGPT的神奇之处,探索AI绘图的无限可能。这篇文章流畅,有见地,并以科学论文的预期...

免费AI换脸工具

免费AI换脸工具

2024-08-02 20:44 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 142

2. 软件风险:软件可能存在技术缺陷或漏洞,使用软件所面临的风险由用户自行承担。软件提供的功能仅供参考和娱乐,并不能代表真实的情况或出现的结...

智能化革新:智能AI如何助力生产力发展的未来与应用

智能化革新:智能AI如何助力生产力发展的未来与应用

2024-08-02 20:42 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 119

在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已经成为了推动生产力发展的重要力量。AI技术的应用范围广泛,涵盖了各个行业和领域,为人们的工作...

亚马逊云科技 Amazon Bedrock 构建 AI 应用体验

亚马逊云科技 Amazon Bedrock 构建 AI 应用体验

2024-08-02 20:41 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 104

大模型应用发展迅速,部署一套AI应用的需求也越来越多,从头部署花费时间太长,然而亚马逊科技全托管式生成式 AI 服务 Amazon Bedr...

数据仓库中的数据治理流程

2024-08-02 20:33 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 120

数据仓库中的数据治理流程,包括策划、制定规则、執行、监控和改进等关键步骤,帮助读者了解并应用数据治理流程

编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门攻略

2024-08-02 20:30 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 126

成为编程大神并非一蹴而就,而是需要时间、耐心和持续的努力。通过选择合适的编程语言、利用高质量的学习资源、采用有效的学习方法,大学新生可以逐步...

一拖三无线充底座-带给你极致的便利生活

一拖三无线充底座-带给你极致的便利生活

2024-08-02 20:30 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 115

随着科技的不断进步,无线充电技术已经逐渐渗透到我们日常生活的方方面面,一拖三无线充底座作为其中的佼佼者,以其高效、便捷的特点受到广大用户的青...

在 Nginx 上部署项目

2024-08-02 20:25 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 125

购买服务器,设置安全组,开放默认端口,这样才能访问服务器。配置nginx,nginx用于反向代理,a.访问地址可以找到前端项目;b.让前端项...

传统自然语言处理(NLP)与大规模语言模型(LLM)详解

传统自然语言处理(NLP)与大规模语言模型(LLM)详解

2024-08-02 20:24 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 151

传统NLP和大规模语言模型各有优势和劣势。传统NLP依赖于语言学理论和规则,适用于特定任务,但在处理复杂语言现象时可能表现不足。大规模语言模...

怎么服务器组内网?

2024-08-02 20:24 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 126

服务器组内网,就是将两台以上的服务器建立一个局域网,使得这些服务器之间的连接更加安全快速,运行效率更高,起到。一加一大于二的效果。内网既能在...

论文阅读:Deep_Generic_Dynamic_Object_Detection_Based_on_Dynamic_Grid_Maps

论文阅读:Deep_Generic_Dynamic_Object_Detection_Based_on_Dynamic_Grid_Maps

2024-08-02 20:23 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 120

相机参考图像显示在顶部,基于深度学习的旋转边界框目标检测结果覆盖在中间的动态网格上,经典的DBSCAN目标检测在最后一行。该文章提出了一种基...

基于深度学习的ECG疾病识别研究

基于深度学习的ECG疾病识别研究

2024-08-02 20:23 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 119

心脏作为人体内最重要的器官,它的健康才能带来更好的生活,倘若出现一点问题都会对人体健康产生莫大的威胁。心肌梗塞是常见的心血管疾病,心肌梗塞发...

YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改!

YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改!

2024-08-02 20:23 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 118

yolov8-gradcam热力图可视化,即插即用,不需要对源码做任何修改。代码仓库还有yolov5和yolov7的热力图可视化代码,也是不...

大模型训练——PEFT与LORA介绍

大模型训练——PEFT与LORA介绍

2024-08-02 20:22 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 129

本文针对大模型的低资源训练策略LORA的原理和代码实现进行了介绍。

什么是张量(tensor)?&计算机视觉&深度学习

2024-08-02 20:22 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 118

在数学中,张量是一种用于描述多维空间中的线性关系的对象。它可以看作是向量和矩阵的推广。标量是0阶张量,向量是1阶张量,矩阵是2阶张量,更高阶...

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络

2024-08-02 20:22 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 118

这篇博文介绍了深度学习中的基础概念——线性神经网络。作者从简单的神经网络结构入手,逐步展开对线性神经网络的解析。首先介绍了神经元的工作原理,...

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络(CNN)的原理(超详细)

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络(CNN)的原理(超详细)

2024-08-02 20:20 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 133

在卷积神经网络中,卷积操作是指将一个可移动的小窗口(称为数据窗口,如下图绿色矩形)与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固...

【深度学习】绘制模型训练曲线(epoch-accuracy),寻找最佳epoch值

【深度学习】绘制模型训练曲线(epoch-accuracy),寻找最佳epoch值

2024-08-02 20:20 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 148

在卷积神经网络(CNN)训练中,"epoch"(周期)是一个重要的概念,表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。通过多次...

知识图谱与信息检索:结构化数据的力量

2024-08-02 20:14 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 146

1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph)和信息检索(Information Retrieval)是两个重要的领域,它们在现代人...

图数据挖掘:社交网络分析与知识图谱

2024-08-02 20:13 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 117

1.背景介绍图数据挖掘是一种利用图结构数据的方法,以解决各种复杂问题。在社交网络分析和知识图谱等领域,图数据挖掘具有广泛的应用前景。本文将从...

neo4j创建数据库及导入csv文件内容详解

neo4j创建数据库及导入csv文件内容详解

2024-08-02 20:12 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 130

详细讲解neo4j导入数据的结构及知识图谱展示

GraphRAG:知识图谱+大模型

GraphRAG:知识图谱+大模型

2024-08-02 20:12 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 145

结合知识图谱检索和向量检索,利用二者的优势提高搜索结果的准确性和相关性。

三元组数据模型:构建知识图谱的基石

三元组数据模型:构建知识图谱的基石

2024-08-02 20:11 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 149

在人工智能和语义网的研究中,三元组数据模型是构建知识图谱的核心。它以其独特的结构化形式,为复杂的知识表示提供了一种简洁而强大的方法。本文将详...

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 五 :APOC插件安装及简单应用

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 五 :APOC插件安装及简单应用

2024-08-02 20:11 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 151

APOC(Awesome Procedures on Cypher)是Neo4j图数据库的一个插件,它提供了一组强大的过程和函数,扩展了Cy...

LeGO-Loam代码解析(二)--- Lego-LOAM的地面点分离、聚类、两步优化方法

2024-08-02 20:11 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 122

LeGO-Loam代码解析(二)--- Lego-LOAM的地面点分离、聚类、两步优化方法

毕业设计:基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析

2024-08-02 20:11 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 132

今天学长向大家介绍一个毕设项目,中文文本分类技术中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类由于项目需...

聚类联邦学习三阶段stackelberg博弈

聚类联邦学习三阶段stackelberg博弈

2024-08-02 20:11 | 分类:人工智能 | 评论:0 次 | 浏览: 195

模型所有者每次只发布一个任务,模型在无人机上进行训练,生成原始数据,然后,在不泄露原始数据的情况下,将本地更新的模型参数传输给模型所有者进行...

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