我要评论neo4j创建数据库及导入csv文件内容详解
一、创建数据
neo4j展示知识图谱主要需要两类数据：节点数据和关系数据。本节主要讲解数据的输入格式。（示例数据较简单，可对照自己的数据进行调整）
1.节点文件
创建excel表格，以演员、电影数据为例：
第一列为属性名，可表示为属性名_id，上图的属性名为actor或movie，注意取值不可重复；中间为属性值；最后一列为:label（实体标签）
2.关系文件
创建excel表格，以演员和电影的关系为例：
第一列和第二列都为属性名_id；最后一列为:type（关系类型）
3.csv文件
excel中节点和关系数据生成完毕后，选择文件->另存为->保存类型为csv utf-8的格式（如果不保存为utf-8的格式，可能会报错或者出现乱码）
4.csv文件存储
将生成的csv文件存入neo4j的import文件夹下
二、创建数据库
1.修改配置
neo4j默认数据库为graph.db，如果不需要创建新的数据库展示知识图谱，可直接在浏览器输入http://localhost:7474/browser/并转向第三步。
如果需要创建新的数据库，进入neo4j的conf文件：
如上图所示，进入自己的neo4j软件目录下，打开neo4j.conf文件，找到dbms.active_database，改为新数据库名，此处改为mydatabase，注意新的数据库名之前没有使用过：
保存后退出。
2.重启neo4j
电脑输入cmd，进入命令行，转到neo4j-community-4.3.18\bin下，输入neo4j restart重启neo4j，浏览器输入localhost:7474/browser/，进入neo4j。
3. neo4j转换数据库
可直接输入：
也可点击数据库图标，点击dbms的:dbs：
点击：
最后name就显示为新数据库的名称了。这里我已经转换成新数据库了，主要显示操作。
三、导入csv文件
导入csv文件有两种方式：load csv和import方法，在此使用load csv方法。
1. 节点文件：
actor文件：
load csv with headers from 'file:///actor.csv' as row
merge (actor:actor {actorid: row.actor_id}) on create set
actor.shipname = row.name
movie文件同上，将actor改为movie，如果文件较多，可将以上代码存入txt文件中，ctrl+h将actor全部替换为movie（稍微简单一些）
2. 关系文件：
load csv with headers from 'file:///relationship.csv' as row
match (actor:actor {actorid: row.actor_id})
match (movie:movie {movieid: row.movie_id})
merge (actor)-[:主演]->(movie)
此外，如果在neo4j的import文件夹下又创建了一个文件夹存储数据，假设文件夹为file1，导入路径为'file:///file1/relationship.csv'
3.结果
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