计算机视觉研究院 | Drone-YOLO：一种有效的无人机图像目标检测
2024-08-05 20:46 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 204
无人机图像中的目标检测是各个研究领域的重要基础。然而，无人机图像带来了独特的挑战，包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不...
可见光遥感目标检测（一）任务概要介绍
2024-08-05 20:43 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 106
本篇开始对遥感图像的目标检测进行介绍，介绍了其目标前景、数据集以及评价指标。
深度学习500问——Chapter08：目标检测（10）
2024-08-05 20:42 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 380
COCO的检测任务共含有80个类，在2014年发布的数据规模分 train/val/test 分别为 80k/40k/40k，学术界较为通用...
【目标检测】Faster R-CNN论文代码复现过程解读（含源代码）
2024-08-05 20:41 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 103
【目标检测】Faster R-CNN论文代码复现过程解读（含源代码）
【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：融合Global Context Block全局注意力机制，增强Backbone的特征提取能力，模型高效涨点！（超详细改进代码流程）
2024-08-05 20:40 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 103
Global Context Block结合C3，助力YOLOv5模型高效涨点！
Neo4j aura 官方网站快速入门新手教精读-从官方教程学习知识图谱
2024-08-05 20:38 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 99
本文旨在为Neo4j新手提供一份全面的入门指南，通过结合人工翻译和机器翻译技术，精确地转译了Neo4j官方的初学者教程。除了基础的文本解释，...
知识图谱——知识图谱的概述
2024-08-05 20:36 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 109
1)知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。2)知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体，如一个人、一本书等，...
知识图谱在云计算和大数据处理中的应用
2024-08-05 20:35 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 107
1.背景介绍在本文中，我们将探讨知识图谱在云计算和大数据处理领域的应用。知识图谱是一种结构化的数据库，用于存储和管理实体和关系，以便在大规模...
基于图神经网络的知识图谱补全和推理技术的突破
2024-08-05 20:35 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 358
通过在知识图谱上应用图神经网络，我们可以从大量文本数据中自动抽取实体之间的关系和属性信息，并发掘实体之间的隐藏关系和属性，从而提高知识图谱的...
知识图谱和大语言模型的共存之道
2024-08-05 20:35 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 93
公众号转载的文章及图片出于非商业性的教育和科研目的供大家参考和探讨，并不意味着支持其观点或证实其内容的真实性。版权归原作者所有，如转载稿涉及...
使用 LangChain+大模型，基于文本数据构建知识图谱
2024-08-05 20:34 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 100
知识图谱，也被称为语义图，是一种智能结构，以高效的方式存储数据。数据以节点和边的形式存储。如下图所示，节点代表对象，边表示它们之间的关系。知...
KMeans 可视化：利用图形展示聚类结果
2024-08-05 20:30 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 94
1.背景介绍K-Means 是一种常用的无监督学习算法，主要用于聚类分析。在大数据时代，K-Means 算法在各个领域得到了广泛应用，例如图...
第11章 聚类
2024-08-05 20:30 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 106
聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为具有相似特征的组或簇。聚类的目标是在不事先知道样本的类别标签的情况下，通过发现数据内在的...
稀疏子空间聚类——对超像素聚类
2024-08-05 20:29 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 101
如何使用：超像素分割算法进行过分割——>对所有的超像素样本提取新特征(包括对比度增强直方图特征、超像素样本邻域纹理特征、基于先验知识的...
自动驾驶之车道线检测调研与实测
2024-08-05 20:25 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 104
作者针对Caltech、Tusimple等数据集场景单一、数据量少、难度低等问题，用6辆车在北京不同时间录制了超过55小时，标注了13323...
自动驾驶执行层 - 线控底盘基础原理(非常详细)
2024-08-05 20:25 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 132
在自动驾驶行业所谓的“感知-定位-决策-执行”的过程中，在末端的执行层，车辆需要自主执行决策层所给出的指令，具体的体现就是对油门（换挡）、刹...
多车自动驾驶编队与协同控制引领智能物流革命
2024-08-05 20:21 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 384
随着科技的不断进步，智能物流正以前所未有的速度和效率改变着我们的生活和工作方式。在这个领域的最前沿，北京渡众机器人科技有限公司的正在为物流行...
【NLP】带有多层感知机的姓氏分类
2024-08-05 20:19 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 352
我们所说的“层的输出”是什么意思?在多类设置中，将在本实验后面的“示例:带有多层感知器的姓氏分类”一节中看到，输出向量是类数量的大小。通过这...
GPT模型在自然语言处理领域的突破
2024-08-05 20:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 102
1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解、生成和处理人类语言。自从2010年的深度学习革命以来...
自然语言处理（NLP）的最新突破和应用
2024-08-05 20:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 107
例如，Google Translate和Microsoft Translator等翻译工具广泛应用于日常交流、商业合作和学术研究中，极大地方...
NLP-分词器：SentencePiece【参考Chinese-LLaMA-Alpaca在通用中文语料上训练的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并的代码】
2024-08-05 20:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 357
SentencePiece 是一种无监督的文本 tokenizer 和 detokenizer，主要用于基于神经网络的文本生成系统，其中，词...
7.1 NLP经典神经网络 RNN LSTM
2024-08-05 20:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 296
如何设计神经网络的记忆功能呢？我们先了解下RNN网络是如何实现具备记忆功能的。RNN相当于将神经网络单元进行了横向连接，处理前一部分输入的R...
基于OpenCV的人脸识别
2024-08-05 20:13 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 278
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。介绍OpenCV中图像的处...
深度学习在计算机视觉中的对象检测技术
2024-08-05 20:12 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 310
1.背景介绍计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，其主要研究如何让计算机理解和处理图像和视频。对象检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在...
计算机视觉 CV 八股分享 [自用]（更新中......）
2024-08-05 20:12 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 359
梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最...
【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍（一）
2024-08-05 20:11 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 94
【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍（一）