【机器学习】独立成分分析（ICA）：解锁信号的隐秘面纱
2024-07-28 16:19 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 48
在当今数据驱动的世界中，信号处理和数据分析面临着前所未有的挑战。特别是在处理混合信号时，如何从复杂的混合体中分离出纯净的源信号，成为了研究的...
【机器学习】K-means++: 一种改进的聚类算法详解
2024-07-28 16:19 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 40
从数据集中随机选择第一个质心。对于每个数据点x，计算其到已选择的所有质心的最短距离D(x)。选择一个新的数据点作为下一个质心，选择的概率与D...
【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习：理论，方法与实践
2024-07-28 16:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
强化学习为机器赋予了自我学习和优化的能力，使得机器能够在复杂环境中进行智能决策。随着算法的不断优化和应用场景的不断拓展，强化学习将在更多领域...
【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索
2024-07-28 16:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
机器学习作为医疗健康领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在疾病预测、诊...
【学习笔记--短文】你知道神经网络中token的作用吗？
2024-07-28 16:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 66
是文本或序列数据中的最小离散单元。在自然语言处理中，一个 token 可以是一个单词、一个子词（如字母、音节或子词片段），或一个字符，取决于...
深入了解神经网络：构建人工智能的基石
2024-07-28 16:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 40
这篇博客将为您解释神经网络的构造，让您能够理解这个令人着迷的领域的基本工作原理。神经网络是人工智能领域的关键技术，它们的构造基于神经元的灵感...
使用MNIST数据集构建神经网络实现手写字体的识别
2024-07-28 16:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 37
损失函数在机器学习和深度学习中用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异或错误程度。通过最小化损失函数的值，可以使模型的预测结果更接近真实标签...
【深度学习】神经网络中的特征融合方式（add/concate）
2024-07-28 16:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 49
是通道数叠加，描述图像本身的特征增加了，而。为简单的像素叠加，；add后描述图像的，但是描述图像的维度本身并没有增加，只是，这显然是对最终的...
基础！！！吴恩达deeplearning.ai:神经网络中使用softmax
2024-07-28 16:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 54
由于在多分类问题之中，分类的选项很多，而各个选项的概率和是一定的为1，因此很多情况下正确的那个选项的概率依然很小，由于使用了log函数，在x...
基于神经网络的聚类算法（1）——自组织映射神经网络（SOM）
2024-07-28 16:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 42
基于神经网络的聚类算法，自组织映射神经网络SOM
神经网络参数-----batch_size
2024-07-28 16:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 38
在神经网络的训练过程中，一个非常直观的需要调整的超参数就是batch size。我们需要决定在一次训练中，要选取多少样本喂给神经网络，这个要...
用 PyTorch 构建液态神经网络（LNN）
2024-07-28 16:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 48
在人工智能领域，液态神经网络是最关键的新兴模型之一。液态神经网络（LNN）是一种神经网络，它顺序处理数据并能够实时适应变化的数据，非常类似于...
【机器学习 复习】第11章 神经网络与深度学习（重中之重）（含计算）
2024-07-28 16:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
（1）深层神经网络在神经元数目一定的情况下，相比于传统浅层神经网络来说，具有更强大的学习能力，能够从原始输入中自动提取出具有高度抽象含义的特...
神经网络原基本原理及使用pytorch实现神经网络
2024-07-28 16:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 37
神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）相互连接构成。每个节点可以接收多个输入信号，通过加权求和后，...
【机器学习】激活函数：神经网络的灵魂
2024-07-28 16:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 50
在神经网络中,每个神经元会对输入信号进行加权求和,得到一个线性组合。然而,仅仅使用线性组合是无法拟合复杂的非线性函数的。为了赋予神经网络非线...
Stable Diffusion初体验——基于机器学习通过神经网络的强大AI平台
2024-07-28 16:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
在这个信息爆炸的时代，AI技术正以前所未有的速度发展着。图生图AI换脸图生视频等技术的涌入，极大地改变了我们的工作与生活，带来了更多的挑战与...
标准误与聚类稳健标准误的理解，基于R实现和Stata实现
2024-07-28 15:48 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
标准误（Standard Error）是用来衡量统计（如均值、回归系数等）与之间的差异的一种统计量。标准误衡量了样本估计量的变异程度，提供了...
聚类与分类：理解和应用集成方法
2024-07-28 15:48 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
1.背景介绍随着数据量的不断增加，数据挖掘和机器学习技术变得越来越重要。聚类和分类是这些领域中的两种主要方法，它们可以帮助我们从大量数据中发...
【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战
2024-07-28 15:48 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 47
该博文深入探讨了模式识别领域中的K-均值聚类算法，该算法在图像处理、数据挖掘等领域具有广泛应用。作者首先介绍了K-均值聚类算法的基本原理，包...
机器学习-数据预处理-聚类-回归-分类-单车数据集
2024-07-28 15:47 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
数据集已经上传到了我的资源里面，对于这个数据集，将进行数据预处理，然后进行k-means聚类、使用线性回归进行回归、使用XGBoost进行回...
自然语言处理的新纪元：机器翻译在AI领域的影响
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，其主要研究如何让计算机理解、生成和处理人类语言。机器翻译是NLP中的...
自然语言处理实验报告-实验4
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
我们讨论了MLP的架构，使用nn.Module在PyTorch中的实现，并展示了如何使用示例输入数据进行前向传播。它定义了两个全连接层（nn...
【机器学习】自然语言处理的新前沿：GPT-4与Beyond
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 43
GPT-4概述GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是由OpenAI开发的一种大规模预训练语...
【AI 大模型】提示工程 ④ ( 自然语言处理 NLG | 自然语言理解 NLU | 自然语言生成 NLG | 使用 提示词 + 大模型 实现 NLU | 使用 提示词 + 大模型 实现 NLG )
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
一、自然语言处理 NLP二、自然语言理解 NLU三、自然语言生成 NLG四、使用 提示词 + 大模型 实现 NLU五、使用 提示词 + 大模...
【机器学习】自然语言处理（NLP）领域革命性突破的模型——Transformer
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 49
自注意力机制是一种强大的工具，它允许模型在序列内部的不同位置间直接建立关系，从而提高了模型的性能和灵活性。通过计算注意力权重并生成加权和表示...
自然语言处理(NLP)——前馈网络
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 43
前馈神经网络的结构简单，易于实现和训练并且能够处理高维数据，而在自然语言处理中文本数据通常是高维的，故前馈神经网络十分适用于完成各种自然语言...
【机器学习】机器学习与自然语言处理的融合应用与性能优化新探索
2024-07-28 15:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 52
机器学习作为自然语言处理领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在自然语言...
计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用
2024-07-28 15:26 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 47
在人工智能时代，多模态大模型的发展不仅仅是技术创新的产物，它更是对人类交互和信息处理方式的一种模拟。我们的世界是多模态的：我们不仅阅读文字，...
【机器学习】机器学习与语音识别的融合应用与性能优化新探索
2024-07-28 15:19 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
机器学习作为语音识别领域的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在语音识别中发...