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【机器学习】自然语言处理的新前沿：GPT-4与Beyond

2024年07月28日 • 机器学习 •我要评论

GPT-4概述GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是由OpenAI开发的一种大规模预训练语言模型，是GPT系列的最新版本。基于Transformer架构，GPT-4通过在大规模文本数据上进行无监督预训练，然后通过监督微调来提高其在特定任务上的性能。它能够生成高质量的自然语言文本，并在多种NLP任务中表现出色，如文本生成、翻译、摘要和对话系统等。主要特性更大规模的模型参数：GPT-4比其前身GPT-3拥有更多的参数，提升了模型的生成质量和语言理解能力。

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目录

一、gpt-4简介

局限性和挑战

二、自监督学习的新进展

自监督学习的原理

代表性模型和技术

三、少样本学习和零样本学习

少样本学习的挑战

四、跨模态学习

跨模态学习的概念

代表性技术

第五部分：可解释性和透明性

ai的可解释性问题

最新研究进展

应用与影响

🔥引言

一、gpt-4简介

二、自监督学习的新进展

三、少样本学习和零样本学习

四、跨模态学习

第五部分：可解释性和透明性

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