算法

基于树莓派4B与STM32的UART串口通信实验，含基于视觉技术的目标追踪小车机制介绍，项目代码开源！

负载均衡（Load Balancing）是一种计算机网络技术，用于在多个计算资源（如服务器、计算机、网络链接、中央处理器或磁盘驱动器）之间分...

决策树和随机森林都是常见的机器学习算法，用于分类和回归任务，本文将对这两种算法进行介绍。总之，决策树和随机森林都是基于树结构的机器学习算法，...

如果是浮点数，那么min_samples_leaf就是一个百分比，同上，celi(min_samples_leaf * n_samples)...

本期我们将探讨动态规划，并提供5道经典动态规划问题，难度由浅入深。

哈希表是我们在解决算法问题时的一个重要容器，值得我们深入去学习。

本文将会详细讲解如何使用DFS算法解决走迷宫问题，一篇文章秒杀所有难点！内容简单直观，我家盆栽看完都学会了！

FastDFS与Nginx结合搭建文件服务器，并内网穿透实现公网访问

DFS使用递归方式遍历节点，而BFS则利用队列实现节点的逐层访问。通过辅助数组记录已经访问的节点，避免重复访问，并最终完成整个图的遍历。

反悔贪心的精髓就是，对于当前的最优解直接记录它对答案的贡献，而后续遇到更优解时只需要更新上一次最优解（因为堆自动排序了，所以更新只需要在O（...

遍历每个数，跟剩下数里的最小数比较，进行交换，从而完成排序！

我们继续对贪心算法进行练习，积累题目经验。

一般来说，对于规模较小的问题，贪心算法的时间复杂度可以达到O(nlogn)或O(n^2);答：一个问题如果可以用递归的方式分解成若干个子问题...

常用技巧1.画图!!!-> 直观 + 形象 + 便于我们理解2.引入虚拟 “头” 节点便于处理边界情况方便我们对链表操作3.不要吝啬空...

1. 总结贝叶斯算法在机器学习中的核心价值和意义贝叶斯算法在机器学习中扮演着至关重要的角色，其核心价值和意义主要体现在以下几个方面：首先，贝...

然而，这个假设在现实中往往不成立，但实验表明，朴素贝叶斯分类器在许多情况下仍然能够取得很好的分类效果。朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类...

本实验基于KMeans算法对超市客户进行了聚类分群。通过对客户购物数据进行聚类，我们成功将客户分为不同的群体。每个群体代表了具有相似购物行为...

聚类是机器学习中一种重要的无监督算法（Unsupervised Learning），它可以将数据点归结为一系列特定的组合。理论上归为一类的数...

K-means是最常用的聚类算法之一。初始化：随机选择K个数据点作为初始质心。分配数据点：将每个数据点分配给最近的质心，形成K个簇。更新质心...

RS485 是半双工异步串行通信。RS485 通信----电路图（SP3485）

相电压输入矩阵变换器线电压输入矩阵变换器三相矩阵变换器

数字识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，它涉及将输入的手写数字图像分类为特定的数字。实时数字识别具有广泛的应用，包括手写数字识别、自动识别...

LeetCode53.最大子数组和

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然后由于要找最大的，所以正在判断的尺寸k设置为从ans开始，低于ans的k没有意义。由于幻方肯定存在1成立（即单个格子），所以设置ans默认...

leetcode 405周赛 最小代价构造字符串「动态规划」

242.有效的字母异位词。

【基础算法总结】分治—归并

听说N皇后问题很难？那我们就一起手撕他吧！

“既然我无法停留，那么就飞到我再也不能飞的那一天吧。”——《シ舀シ舀》