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性能优化-高通cDSP(QDSP6)架构详解

2024年08月01日 人工智能 我要评论
高通cDSP开发的商业价值30秒快速认识高通cDSP开发的商业价值【高通cDSP旨在处理一些简单但需要大量计算的场景,如图像处理、科学计算、AI训练、计算机视觉等。这些场景使用CPU来运算会极大的降低CPU的吞吐量,因此利用现代寄存器较宽的特性设计出了适配数据并行的DSP芯片,cDSP就是典型的代表。利用cDSP+CPU既可以满足一般的使用场景,也可以完成现代图像和视频数据的处理。

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目录

一、前言

1 处理器

二、Qualcomm Snapdragon

1 Qualcomm Snapdragon 处理器架构

2 高通cDSP

3 cDSP软件架构

4 cDSP芯片架构

5 HVX(Hexagon Vector eXtensions) 的优势

三、高通cDSP Hexagon HVX SDK环境配置

1 Hexagon HVX 环境

2 下载工具链

3 签名

 4 参考


一、前言

高通cDSP开发的商业价值

        30秒快速认识高通cDSP开发的商业价值

【高通cDSP旨在处理一些简单但需要大量计算的场景,如图像处理、科学计算、AI训练、计算机视觉等。这些场景使用CPU来运算会极大的降低CPU的吞吐量,因此利用现代寄存器较宽的特性设计出了适配数据并行的DSP芯片,cDSP就是典型的代表。利用cDSP+CPU既可以满足一般的使用场景,也可以完成现代图像和视频数据的处理。这种利用cDSP进行高性能计算的商业价值在于使用较低性能的CPU处理器芯片加上一块DSP芯片或者GPU可以完成一块较高性能芯片才能完成的工作。由于XR,大模型、AI训练、AI推理的迅猛发展,边缘大模型和边缘计算会有很大的需求,再加上高通芯片在移动边缘领域的统治低位,故此,学习cDSP的开发是有价值的。】 

2 处理器

        处理器的种类有很多,一般可以分为三种:

        (1)通用处理器

        CPU(中

(0)

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