软件设计

Kubernetes（简称k8s）作为云原生技术的核心之一，通过其强大的容器编排能力，极大地简化了分布式应用的部署、扩展和管理。在Kuber...

力扣上有许多数据结构及算法的练习，但是如果由第一题【两数之和】开始刷，会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~

B树作为一种自平衡的树形数据结构，在数据库和文件系统中有着广泛的应用。它通过允许节点包含多个关键字和子节点来提高数据的访问效率，并通过维护节...

决策树和随机森林都是常见的机器学习算法，用于分类和回归任务，本文将对这两种算法进行介绍。总之，决策树和随机森林都是基于树结构的机器学习算法，...

如果是浮点数，那么min_samples_leaf就是一个百分比，同上，celi(min_samples_leaf * n_samples)...

本期我们将探讨动态规划，并提供5道经典动态规划问题，难度由浅入深。

本篇文章我们共同学习哈希结构，哈希结构追求更极致的搜索效率。之前学习的结构中搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数，因此顺序结构中查找的时...

哈希表是我们在解决算法问题时的一个重要容器，值得我们深入去学习。

本文将会详细讲解如何使用DFS算法解决走迷宫问题，一篇文章秒杀所有难点！内容简单直观，我家盆栽看完都学会了！

FastDFS与Nginx结合搭建文件服务器，并内网穿透实现公网访问

DFS使用递归方式遍历节点，而BFS则利用队列实现节点的逐层访问。通过辅助数组记录已经访问的节点，避免重复访问，并最终完成整个图的遍历。

冒泡排序是最基础的排序算法之一，通过相邻元素的比较和交换，逐渐将最大（或最小）的元素冒泡到数列的一端。尽管冒泡排序的效率相对较低，但它的实现...

Floodfill，翻译为洪水灌溉，而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。

反悔贪心的精髓就是，对于当前的最优解直接记录它对答案的贡献，而后续遇到更优解时只需要更新上一次最优解（因为堆自动排序了，所以更新只需要在O（...

遍历每个数，跟剩下数里的最小数比较，进行交换，从而完成排序！

我们继续对贪心算法进行练习，积累题目经验。

一般来说，对于规模较小的问题，贪心算法的时间复杂度可以达到O(nlogn)或O(n^2);答：一个问题如果可以用递归的方式分解成若干个子问题...

常用技巧1.画图!!!-> 直观 + 形象 + 便于我们理解2.引入虚拟 “头” 节点便于处理边界情况方便我们对链表操作3.不要吝啬空...

愿你熬过万丈孤苦，藏下星辰大海。

Apache SeaTunnel作为下一代数据集成平台。同时也是数据集成一站式的解决方案，有下面这么几个特点。丰富且可扩展的Connecto...

1. 总结贝叶斯算法在机器学习中的核心价值和意义贝叶斯算法在机器学习中扮演着至关重要的角色，其核心价值和意义主要体现在以下几个方面：首先，贝...

AI与机器学习为微服务设计带来新机遇。这些技术不仅优化了微服务架构，还推动了软件工程设计的革新。实际应用中，AI与机器学习在微服务设计中展现...

然而，这个假设在现实中往往不成立，但实验表明，朴素贝叶斯分类器在许多情况下仍然能够取得很好的分类效果。朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类...

本实验基于KMeans算法对超市客户进行了聚类分群。通过对客户购物数据进行聚类，我们成功将客户分为不同的群体。每个群体代表了具有相似购物行为...

聚类是机器学习中一种重要的无监督算法（Unsupervised Learning），它可以将数据点归结为一系列特定的组合。理论上归为一类的数...

K-means是最常用的聚类算法之一。初始化：随机选择K个数据点作为初始质心。分配数据点：将每个数据点分配给最近的质心，形成K个簇。更新质心...

1.1 什么是区块链？区块链是一种分布式数据库技术，它以链式数据结构的形式存储数据，每个数据块与前一个数据块相关联，形成了一个不断增长的数据...

鸿蒙操作系统自2019年发布以来，以其创新的微内核架构为核心设计理念，引起了业界广泛关注。本文将探讨HarmonyOS的微内核架构设计，剖析...

在虚幻4引擎里蓝图是一种可视化蓝图编程工具，这个词在大家学习这门课程之前应该就有听说。

双人成行（It Takes Two）出现“UE4-nuts game已崩溃”错误提示通常意味着游戏出现了与虚幻引擎4（Unreal Engi...