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Tomcat性能测试与监控指标使用解读

2026年02月11日 软件测试 我要评论
在 tomcat 性能测试过程中,监控是一个关键环节。通过监控,可以全面了解应用的资源消耗、处理请求的效率、系统瓶颈等情况。tomcat 提供了多种内置计数器和监控工具,可以帮助我们更好地进行性能调优

在 tomcat 性能测试过程中,监控是一个关键环节。通过监控,可以全面了解应用的资源消耗、处理请求的效率、系统瓶颈等情况。

tomcat 提供了多种内置计数器和监控工具,可以帮助我们更好地进行性能调优。

一、tomcat 监控方法

jmx (java management extensions)

jmx 是 tomcat 中最常见的监控方式,它允许管理和监控 java 应用程序,包括 tomcat 的线程池、jdbc 连接池、jvm 运行状态等。

配置步骤:

conf/server.xml 中开启 jmx 远程访问:

<listener classname="org.apache.catalina.mbeans.jmxremotelifecyclelistener"
          rmiregistryportplatform="10001"
          rmiserverportplatform="10002"/>

使用 jconsole 或 visualvm 连接到远程 jmx 服务器,实时查看各类资源使用情况。

tomcat manager 应用

  • tomcat 自带了一个 manager 应用,允许监控当前的线程、会话、内存和其他参数。
  • 可以通过访问 http://localhost:8080/manager 来查看 tomcat 的实时状态。

第三方监控工具

常用的第三方监控工具包括:

  • prometheus + grafana:通过 jmx exporter 获取数据,结合 grafana 图表展示。
  • zabbix:通过 jmx 接口或自定义脚本来获取 tomcat 的运行数据。
  • appdynamics、new relic:这些 apm 工具集成了对 tomcat 性能的监控和分析。

二、tomcat 监控的关键计数器解析

请求处理 (request processing)

如果 processingtime 持续增高,可能意味着应用中的部分请求处理速度较慢,存在性能瓶颈。需要进一步分析应用逻辑。

  • requestcount: tomcat 处理的总请求数。
  • errorcount: 处理过程中发生错误的总数。
  • processingtime: tomcat 处理请求所耗费的总时间,单位为毫秒。

线程池 (thread pool)

如果 currentthreadsbusy 接近 maxthreads,且 currentthreadcount 也接近 maxthreads,表明 tomcat 的线程池压力较大,可以考虑增加线程数或优化代码,减少处理时间。

  • currentthreadcount: 当前活跃的线程数。
  • currentthreadsbusy: 当前正在处理请求的线程数。
  • maxthreads: 线程池的最大线程数。

会话管理 (session management)

如果 activesessions 持续增高而没有相应减少,可能存在会话未正确释放的问题,导致内存泄漏。

  • activesessions: 当前活跃的会话数。
  • expiredsessions: 已过期的会话数。
  • sessionmaxalivetime: 单个会话存活的最大时间。

jvm 内存 (memory usage)

如果 heapmemoryusage 中的使用率接近最大值,需要进一步检查 gc(垃圾回收)是否频繁触发以及应用中是否存在内存泄漏。

  • heapmemoryusage: 堆内存使用情况,包含已用内存和最大可用内存。
  • nonheapmemoryusage: 非堆内存的使用情况。

连接池 (jdbc connection pool)

如果 activeconnections 持续接近 maxactive,且空闲连接数不足,说明数据库连接池压力大,可能需要调大连接池大小,或者检查 sql 查询的执行效率。

  • activeconnections: 当前活跃的数据库连接数。
  • idleconnections: 空闲的数据库连接数。
  • maxactive: 数据库连接池的最大活跃连接数。

三、tomcat 性能调优建议

  • 调整线程池大小

根据应用负载,适当调整 tomcat 的线程池大小。对于高并发应用,可以增加 maxthreads,确保更多请求可以并发处理。

  • 优化 jdbc 连接池

适当增大连接池的大小,确保数据库连接资源的充足。同时优化 sql 查询的性能,避免长时间持有连接。

  • gc 调优

根据应用需求,调整 jvm 的 gc 策略,减少 full gc 的触发次数。可以使用 g1 gc、cms gc 来减少 gc 停顿时间。

  • 使用反向代理

如果单台 tomcat 服务器无法承受高并发请求,可以通过 nginx 或 apache http server 实现负载均衡,将请求分发到多台 tomcat 服务器。

  • 启用 http/2

http/2 可以提高请求的并发性,减少 tcp 连接数,从而提高 tomcat 的性能。

四、总结

在进行 tomcat 性能测试时,通过监控各类计数器可以更直观地发现瓶颈和问题。

常见的监控方法包括 jmx、tomcat manager 和第三方工具。对线程池、连接池、会话管理和 jvm 内存的监控可以帮助我们在性能调优过程中做出合理的调整。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。

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