从数据仓库到数据湖(上)：数据湖导论
2024-08-02 22:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 68
在《从数据仓库到数据湖(上)：数据湖导论》一文中，详细介绍了数据湖的起源、定义及其与数据库和数据仓库的区别。数据湖由詹姆斯·迪克森于2010...
LeGO-Loam代码解析（二）--- Lego-LOAM的地面点分离、聚类、两步优化方法
2024-08-02 20:11 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
LeGO-Loam代码解析（二）--- Lego-LOAM的地面点分离、聚类、两步优化方法
毕业设计:基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析
2024-08-02 20:11 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
今天学长向大家介绍一个毕设项目，中文文本分类技术中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类由于项目需...
聊聊从大模型来看NLP解决方案之UIE
2024-08-02 19:59 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 53
自然语言处理NLP任务的实现，相比较以前基于传统机器学习算法实现方法，现在越来越集中使用大模型来实现。通过——数据标注-模型训练-模型调优/...
Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测
2024-08-02 19:53 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
本文介绍如何使用 Open Neural Network Exchange (ONNX) 对从 Azure 机器学习中的自动机器学习 (Au...
PyTorch Tabular：高效优化结构化数据处理的强大工具
2024-08-02 05:12 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
如果你想尝试从 CatBoost 或 LightGBM 这样的传统框架适配模型，可以尝试使用 PyTorch Tabular，它不仅简化了表...
第十六届山东省职业院校技能大赛 中职组“网络安全”赛项规程
2024-08-02 03:49 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 38
各参赛队对不符合大赛和赛项规程规定的仪器、设备、工装、材料、物件、计算机软硬件、竞赛使用工具、用品，竞赛执裁、赛场管理，以及工作人员的不规范...
某电大三网络安全智能终端实验一
2024-08-02 03:49 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 40
研究不断推动机器学习模型更快，更精确，更有效。然而，设计和训练模型的一个经常被忽视的方面是安全性和鲁棒性，特别是在面对希望欺骗模型的对手时。...
【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）
2024-08-01 23:44 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 53
【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）
【随即森林模型】
2024-08-01 23:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
集成学习模型是机器学习非常重要的一部分。集成学习是使用一系列的弱学习器（或称之为基础模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合从而获得比...
机器学习--决策树（ID3，C4.5，CART）的原理
2024-08-01 23:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 50
ID3，C4.5和CART三种决策树。树结构是计算机领域中常见的一种数据结构，他由1个根节点，若干个中间节点和若干个叶子节点构成。如图所示，...
【模型】5分钟了解决策树是一个什么模型
2024-08-01 23:27 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 52
决策树模型是机器学习中不可不学的模型之一，本文简单直接地快速讲解决策树是什么，如何实现。
机器学习（五） -- 监督学习（3） -- 决策树
2024-08-01 23:27 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 52
tips：标题前有“***”的内容为补充内容，是给好奇心重的宝宝看的，可自行跳过。文章内容被“文章内容”删除线标记的，也可以自行跳过。！！”...
决策树-电信用户流失预测
2024-08-01 23:26 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 50
首先，我们需要导入所需的库，并加载数据集。数据集包含多个特征，如客户年龄、性别、收入等，以及一个目标变量“流失状态”。接下来，我们将数据集划...
【机器学习】基于密度的聚类算法：DBSCAN详解
2024-08-01 23:04 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
在数据科学和机器学习领域中，聚类是一种常见的无监督学习技术，用于发现数据集中的自然分组或结构。传统的聚类算法，如K-means，依赖于预定义...
机器学习笔记之EM算法(三)隐变量与EM算法的本质
2024-08-01 23:02 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 51
上一节介绍了EM算法公式的导出过程，本节将重新回顾EM算法，比对各模型的求解方式，并探究引入隐变量与EM算法的本质。
【问答】逻辑回归是有监督还是无监督学习
2024-08-01 23:02 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 55
有监督学习就是样本有Y标签，根据Y来训练模型的输出，一般会有损失函数，有监督学习比较常见，例如回归模型，分类模型等等。无监督学习就是样本没有...
员工离职预测模型-机器学习实战-逻辑回归
2024-08-01 23:02 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 55
员工离职预测为什么我们最好和最有经验的员工过早离职？通过建模尝试预测下一个什么样的有价值的员工将离开。通过分析数据，了解影响员工辞职的因素有...
逻辑回归——初识
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
二分类问题是指将数据集划分为两个互斥的类别，常用的标记为正例（Positive）和反例（Negative）。例如，判断一封电子邮件是否为垃圾...
【深度学习】实验07 使用TensorFlow完成逻辑回归
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 53
解决分类问题里最普遍的baseline model就是逻辑回归，简单同时可解释性好，使得它大受欢迎，我们来用tensorflow完成这个模型...
数据分析之Logistic回归分析中的【多元有序逻辑回归】
2024-08-01 23:01 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
多元有序逻辑回归基于概率模型，它假设因变量的每个类别与一个潜在的连续变量（或称为对数优势）相关联。这个潜在变量的大小决定了观察到的有序分类结...
