C/C++

一、前言 在需求不具体的情况下，面对一堆杂乱的数据，我们该如何进行BI工程的建设呢？宏观上看，整个工程无非就是理解需求 -&gt...

《MATLAB科技绘图与数据分析》是一本综合性强、内容丰富的书籍，对于希望提升数据分析与科研绘图能力的读者而言，是不可多得的参考书。本书结合...

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了显著的进展。学习任一门知识都应该先从其历史开始，把握了...

ReLU，全称为修正线性单元(Rectified Linear Unit)，在深度学习领域中，是一种非常普遍且重要的激活函数，在众多神经网络...

深度学习中常见的九种交叉验证方法汇总

残差的思想都是去掉相同的主体部分，从而突出微小的变化。从信息论的角度讲，由于DPI（数据处理不等式）的存在，在前向传输的过程中，随着层数的加...

Ubuntu系统的硬核科普

数据结构中AVL树的全面剖析与深度学习

神经网络（Neural Network）是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型。其基本组成部分是神经元（Neurons），通过加权连接和激活...

前面我们学到了二叉搜索树，【C++高阶】二叉搜索树的全面解析与高效实现虽然二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树...

数据降维是指将高维度的数据（指标太多的数据）保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而提高数据处理的速度。当然，降维会导致信息产生...

层次聚类(hierarchical clustering)通常和热图(heatmap)密切相关。绘制热图前，通常需要进行数据标准化处理。关于...

聚类分析的一个典型案例

局部异常因子即是用局部相对密度来定义的。重复第二步，直至类不发生变化，【或者可设置最大迭代次数，这样及时类中心点发生变化，但是达到最大迭代次...

之前讲过一篇空间转录组的文献，里面首次提出了Multimodal intersection analysis(MIA)的空间转录组分析思路。...

A time resolved clustering method revealing longterm structures and th...

其基本方法是将当前像素梯度强度与沿正负梯度方向上的相邻像素的梯度强度进行比较，若其最大（即为极值），则保留该像素为边缘点，若不是最大，则对其...

通过对这些统计结果的分析，用户可以对语音识别系统的性能进行评估，并进行相应的优化和改进。通过该程序，用户可以准确地识别从0到9的数字。无论是...

本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……...

语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别...

无论是基于成本效益还是社区支持，我都坚决认为开源才是推动一切应用的动力源泉。下面推荐语音识别开源工具：Kaldi，Paddle，WeNet，...

本教程将详细介绍如何在STM32嵌入式系统中使用C语言实现语音识别系统，特别是如何通过STM32与麦克风模块进行通信并实现基本的语音命令识别...

概述sha-256，英文全称为secure hash algorithm 256-bit，是一种广泛使用的密码散列函数，属于sha-2家族。...

栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的...

qcommandlinkbutton在pyqt5中，qcommandlinkbutton是一个特殊的按钮控件，它最初在windows vis...

当我们谈论正态性（normality）和相关性（correlation）时，我们实际上在尝试理解数据的分布模式和不同变量之间的关系。让我们先...

引言pyqt5 是一个用于创建图形用户界面的 python 绑定库，它基于 qt5 应用程序框架。在 pyqt5 中，qpushbutton...

首先记录一下前面运行程序时出现的两个小问题：c语言中黑窗口一闪而过解决办法加入头文件：#include <stdlib.h>sy...

前言在qt中访问数据库涉及到几个关键步骤，主要包括加载数据库驱动、建立数据库连接、执行sql语句、读取结果等。下面将详细介绍这些步骤，并给出...

lru的概念lru（least recently used，最近最少使用）是一种常用的缓存淘汰策略，主要目的是在缓存空间有限的情况下，优先淘...