这本书《ai驱动增长—chatgpt和bard 用于企业流程自动化》(chatgpt and bard for business automation: achieving ai-driven growth)由tom taulli撰写,主要探讨了chatgpt和bard两种人工智能技术在商业自动化中的应用,以及如何通过这些技术实现ai驱动的增长。
随着2022年末chatgpt的推出,人们对人工智能的兴趣激增,意识到其理解自然语言、总结信息和生成内容的潜力。现在,随着谷歌的新ai聊天机器人bard也进入市场,企业拥有比以往更多的选择来利用这些强大的技术。
但随着这些选择的出现,问题也随之而来。chatgpt和bard如何应用于现实世界的商业用例?公司如何顺利采用这些工具?存在哪些风险和局限性?本书提供了答案,就如何有效利用chatgpt和bard以提高生产力、效率和增长提供了实用的指导。
随着越来越多的商业领袖认为像chatgpt这样的ai是一项有益的工作技能,现在是利用这些技术的时候了。本书为你提供了一个可行的框架,以实现卓越的商业成果。
你将学到什么:
深入了解chatgpt和bard的能力。
开发提示工程最佳实践,以获得最准确的响应。
回顾客户服务、市场营销、销售、人力资源等多个领域的用例和示例提示。
变革管理策略,以获得组织的支持和采纳。
评估和减轻偏见、错误和滥用等风险。
理解ai和数据基础,以建立理解和信任。
以下是每个章节的要点总结:
第1章:自动化的新世界
讨论了ai和自动化技术如何帮助小企业主节省时间和成本,提高效率。
强调了chatgpt和bard在商业中的应用潜力。
第2章:chatgpt
介绍了chatgpt的历史、功能和界面。
讨论了openai的成立和其在ai领域的目标。
第3章:bard
描述了google的bard系统,包括其技术基础和与chatgpt的竞争。
第4章:提示工程(prompt engineering)
解释了如何有效地使用chatgpt和bard,包括最佳实践和避免的事项。
第5章:用例(use cases)
展示了chatgpt和bard在销售、市场营销、客户支持、财务和人力资源等多个商业领域的应用。
第6章:变革管理(change management)
讨论了如何让团队采纳这些技术,并强调了变革管理在成功中的重要性。
第7章:理解ai(understanding ai)
介绍了ai的基础知识,帮助读者更好地理解ai的结构和工作原理。
第8章:数据(data)
强调了数据在ai应用中的重要性,并提供了数据管理的指导。
第9章:风险(risks)
探讨了使用chatgpt和bard等ai工具时可能面临的风险,包括偏见、歧视、数据隐私和安全性问题。
本书通过具体案例和实用指导,帮助读者理解并利用chatgpt和bard来实现业务流程的自动化,提高效率和节约成本。同时,书中也提醒读者注意ai应用中可能出现的风险,并采取相应的风险管理措施。
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