1.25、最近邻向量量化(LVQ) 网络训练对输入向量进行分类
2024-08-04 21:23 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 93
最近邻向量量化（LVQ）是一种用于对输入向量进行分类的神经网络模型。以下是LVQ的一些关键特点和总结：LVQ利用一组原型向量（参考向量）表示...
《动手学深度学习》 第3章 线性神经网络 部分笔记
2024-08-04 20:52 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 48
《动手学深度学习》第3章，主要记录了个人学习过程中的不懂的知识点和部分练习
ROS1迁移ROS2经验总结（针对点云神经网络）
2024-08-04 20:51 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 56
目前已经在ROS1上跑通了全卷积点云神经网络基于caffe，需要将其全部转移到ROS2上去。这个功能包分为以下几个部分可以看出代码的结构层次...
主干网络篇 | YOLOv8 更换主干网络之 FasterNet | 《Ran, Don‘t Walk: 追求更高 FLOPS 的快速神经网络》
2024-08-04 20:45 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 50
YOLOv8 更换主干网络之 FasterNet 手把手教程
从零设计一个神经网络：实现手写数字识别
2024-08-04 20:44 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 42
具体来说，我们要设计并训练一个3层的神经网络，这个神经网络会以数字图像作为输入，经过神经网络的计算，就会识别出图像中的数字是几，从而实现数字...
深度学习中不同的优化器汇总（SGD、动量、Adagrad、RMSProp、Adam）（理论、公式、代码）
2024-08-04 20:43 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 52
本文针深度学习中不同的优化器进行了汇总，包括公式实现、代码示例、演变过程和优缺点做了较为详细的分析。
基于Pytorch框架的深度学习MobileViT神经网络鸟类识别分类系统源码
2024-08-04 20:43 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 48
基于Pytorch框架的深度学习MobileViT神经网络鸟类识别分类系统源码
北京交通大学《深度学习》专业课，实验2-前馈神经网络
2024-08-04 20:34 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 50
见资源“北京交通大学《深度学习》专业课，实验2-前馈神经网络”
图神经网络与知识图谱的契合：知识创新与智能应用
2024-08-04 20:25 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 58
图神经网络与知识图谱的紧密结合为知识处理领域带来更深层次的理解和推理能力。期待这两者的融合将在未来为智能系统的发展注入更多创新力量。
NLP实战：Pytorch实现6大经典深度学习中文短文本分类-bert+ERNIE+bert_CNN+bert_RNN+bert_RCNN+bert_DPCNN
2024-08-04 20:10 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 47
本文基于PyTorch框架，实现了6种经典的深度学习中文文本分类模型，这些模型包括基于Transformer模型的Bert和ERNIE，以及...
唐宇迪TensorFlow2.0入门到实战：神经网络分类任务MNIST手写数据集
2024-08-04 19:58 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
training set images file: 前 4 个字节为 魔术数，第 4-7 字节为数据的条数(number of items)...
基于知识图谱的实体链接技术研究进展
2024-08-03 20:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
未来，我们可以期待基于知识图谱的实体链接技术在各个领域的应用和推广，并进一步研究如何解决实体链接中的挑战和问题，例如对多义词和歧义词的处理、...
论文阅读笔记 三遍阅读详解知识图谱入门之作(A Survey on Knowledge Graphs)_知识图谱survey(2)
2024-08-03 20:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
第三个表是比较神经网络提取关系的模型，给出了各个模型从属的类别，机制以及对应的辅助信息。到这里，我们的泛读也就结束了，泛读完成我们可以回答这...
KMeans 与深度学习的结合：利用神经网络提高聚类效果
2024-08-03 20:34 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 55
1.背景介绍聚类分析是数据挖掘领域中的一种重要方法，主要用于对数据进行无监督学习，以识别数据中的模式和结构。K-Means 算法是一种常用的...
张量分解在自然语言处理中的应用
2024-08-03 20:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能的一个重要分支，其主要目标是让计算机理解、生成和翻译人类语言。自然语言处理任务广泛地应用于语音识...
一文彻底搞懂Transformer - Add & Norm（残差连接和层归一化）
2024-08-03 04:40 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 52
在Transformer模型中，Add & Norm（残差连接和层归一化）是两个重要的组成部分，它们共同作用于模型的各个层中，以提高...
【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络
2024-08-02 20:22 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 46
这篇博文介绍了深度学习中的基础概念——线性神经网络。作者从简单的神经网络结构入手，逐步展开对线性神经网络的解析。首先介绍了神经元的工作原理，...
【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）
2024-08-02 20:20 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 55
在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固...
【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值
2024-08-02 20:20 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 54
在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。通过多次...
mmdetection 中 Mask Rcnn检测结果可视化（DICE计算、PR曲线绘制等）
2024-08-02 19:55 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 52
mmdetection结果可视化的一些操作
SE、CBAM、ECA注意力机制（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解+注意力机制优化神经网络方法）——pytorch实现
2024-08-02 19:55 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 55
这期博客我们来学习一下神秘已久的注意力机制，刚开始接触注意力机制的时候，感觉很有意思，事实上学会之后会发现比想象中的要简单，复杂的注意力机制...
【模型的量化 神经网络量化】对称量化与非对称量化 无符号数量化 有符号数量化
2024-07-31 20:13 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 58
程序中torch量化类型quint，qint，分别存在反量化之后的数值，和量化的整型数值。这个是qint对象的特点。通过int_repr()...
GRU实现时间序列预测(PyTorch版)
2024-07-31 20:12 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 48
本篇文章我们采用了经典的循环神经网络GRU来对我们的时序数据建模处理，作为该专栏的第一篇文章，本篇将详细介绍项目的每个实现部分以及细节处理，...
【深度学习 | 风格迁移】神经网络风格迁移，原理详解&附详细案例&源码
2024-07-31 20:12 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 62
基于深度学习的风格迁移实现得到的结果是无与伦比的，并且还在计算机视觉的创造性应用中引发了惊人的复兴。风格迁移其主要应用场景如在**艺术创作*...
神经网络系列---损失函数
2024-07-31 20:12 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 64
在分类任务中，信息熵损失函数的作用是最小化模型预测的类别概率分布与真实标签的差异，使得模型能够更好地预测正确类别。平均绝对误差（Mean A...