【数据结构】哈希表(散列表)
2024-08-02 23:26 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 41
哈希表的介绍以及实现、unordered系列关联式容器、哈希概念、哈希函数、直接定址法、除留余数法、哈希冲突、闭散列、线性探测、二次探测、开...
OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的裁切
2024-08-02 23:12 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 74
Numpy切片和都是非交互式的裁剪方法，适用于在代码中直接指定裁剪区域。是一个交互式的裁剪方法，允许用户通过图形界面选择ROI。
LeetCode //C - 227. Basic Calculator II
2024-08-02 23:08 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 35
【代码】LeetCode //C - 227. Basic Calculator II。
LeetCode：经典题之102、103题解及延伸｜双端队列Deque｜树的简介｜二叉树中BFS与层序遍历的关系
2024-08-02 23:08 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 36
LeetCode经典题之102、103题解及延伸｜双端队列Deque｜树的简介｜二叉树中BFS与层序遍历的关系
算法沉淀——滑动窗口（leetcode真题剖析）
2024-08-02 23:08 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 34
滑动窗口算法是一种用于解决数组或列表中子数组或子序列问题的有效技巧。它通过维护一个可变大小的窗口（通常是一个连续的子数组或子序列），在数据流...
【刷题专栏—突破思维】LeetCode 138. 随机链表的复制
2024-08-02 23:07 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 32
随机链表的复制涉及到复制一个链表，该链表不仅包含普通的next指针，还包含random指针，该指针指向链表中的任意节点或空节点。
leetcode--二叉树中的最大路径和
2024-08-02 23:07 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 44
我们定义一个递归函数 max_gain(node) 来计算节点的最大贡献值。这个函数计算从当前节点出发，延伸到左右子树所能获得的最大路径和。...
数据结构与算法——20.B-树
2024-08-02 23:05 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 39
在介绍B树之前，我们回顾一下我们学的树。首先是二叉树，这个不用多说，然后为了查找的效率，我们提出了搜索二叉树（或者称为二叉搜索树），就是节点...
关于二叉树、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树的区别和特性
2024-08-02 23:05 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 42
二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树和B+树详解
【数据结构大全】你想要的都有，数组、链表、堆栈、二叉树、红黑树、B树、图......
2024-08-02 23:05 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 47
欢迎里面请！数组、链表、堆栈、队列、二叉树、红黑树、B树、B+树、图，这种查找、遍历算法，都有！
【面试普通人VS高手系列】b树和b+树的理解，2024年最新46道面试题带你了解中高级web前端面试答案
2024-08-02 23:04 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 40
而B树是一种多路平衡查找树，它满足平衡二叉树的规则，但是它可以有多个子树，子树的数量取决于关键字的数量，比如这个图中根节点有两个关键字3和5...
深入解析B树：节点子节点数量的奥秘
2024-08-02 23:04 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 68
B树是一种m阶树，其中m是树中每个节点可以拥有的最大子节点数。所有叶子节点都在同一层上：这意味着B树是平衡的，搜索任何元素的时间复杂度不会超...
吴恩达deeplearning.ai:使用多个决策树&随机森林
2024-08-02 23:03 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 38
我们要做的是替换采样，步骤大概是这样的：我们将所有的训练集的样本放到一个黑箱中，从中随机抽取一定数量的例子，即使重复也没关系不用放回，然后你...
基于 ResNet50和 SVM + 决策树的人脸口罩检测
2024-08-02 23:03 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 38
正如我之前提到的，所提出的模型是一个堆叠分类器（集成方法），将使用支持向量机（SVM）和决策树作为弱学习器。逻辑回归将作为最终的估算器。简而...
【机器学习】LightGBM: 优化机器学习的高效梯度提升决策树
2024-08-02 23:02 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 42
在机器学习领域，梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)因其强大的预测能力和解释性而备...
机器学习算法之决策树（decision tree）
2024-08-02 23:02 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 33
决策树(Decision Tree,又称为判定树)算法是机器学习中常见的一类算法，是一种以树结构形式表达的预测分析模型。决策树属于监督学习（...
神经决策树在人工智能中的地位：未来趋势与展望
2024-08-02 23:01 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 35
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。在过去的几十年里，人...
基于sklearn的机器学习 — 决策树与随机森林
2024-08-02 23:01 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 38
基于树的学习算法是一种广泛而流行的非参数、有监督的分类和回归方法。基于树的学习算法的基础是决策树（decision tree），它将一系列决...
一篇文章让你秒懂决策树与决策森林
2024-08-02 23:00 | 分类：软件设计 | 评论：0 次 | 浏览: 43
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法。它通过构建多个决策树并结合它们的输出来提高模型的泛化能力。随机森林的基本思想是利用多个弱学习器（即决...
