办公编程提速神器:小浣熊AI助手,Copilot替代品、数据分析能力很强(免费、酷炫且易用)
2024-08-05 23:27 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 135
代码小浣熊基于商汤领先的大语言模型,不仅具备强大的代码编写能力,还具有卓越的中文理解能力,能够通过自然语言交互降低编程开发门槛,大大提高工作...
Midjourney 和 Dall-E 的优劣势比较
2024-08-05 23:11 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 146
如果您更看重艺术性和创造性,并且不介意使用 Discord,那么 Midjourney 是一个不错的选择。如果您需要对生成的图像进行精细控制...
AIGC生成式代码——Code Llama 简介、部署、测试、应用、本地化
2024-08-05 22:55 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 143
2023年08月25日(北京时间),Meta发布了Code Llama,一个可以使用文本提示生成代码的大型语言模型(LLM)。Code Ll...
讯飞星火等10个生成式AI平台对比分析 附网址 全部免费 [ 讯飞星火、智谱清言、天工 AI、Kimi AI、通义千问、文心一言、腾讯混元、豆包 AI、海螺 AI、360智脑 ]
2024-08-05 22:43 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 162
综上所述,当前的人工智能技术在提供智能交互、多轮对话、个性化服务等方面已经取得了显著的进展,极大地丰富了用户体验和促进了智能化应用的发展。然...
机器学习基础之《回归与聚类算法(5)—分类的评估方法》
2024-08-05 21:54 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 118
在分类任务下,预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合,构成混淆矩...
即插即用的涨点模块之特征融合(TFAM)详解及代码,可应用于检测、分割、分类等各种算法领域
2024-08-05 21:51 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 135
来源:TGRS2023Temporal Fusion Attention Module(TFAM)由作者为孪生网络的变化检测所提出。作者认为...
电力系统潮流计算的计算机算法(一)——网络方程、功率方程和节点分类
2024-08-05 21:51 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 113
本篇为本科课程《电力系统稳态分析》的笔记。本篇为这一章的第一篇笔记。下一篇传送门。实际中的大规模电力系统包含成百上千个节点、发电机组和负荷,...
【理解机器学习算法】之分类问题的模型评估(ROC-AUC)
2024-08-05 21:50 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 104
在实践中,为了计算ROC-AUC,你通常会使用一个工具或库函数,该函数接收真实结果和正类的预测概率,计算不同阈值下的TPR和FPR,然后对曲...
图像处理:Retinex算法
2024-08-05 21:47 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 152
这里将会介绍一种图像增强的算法——Retinex算法。在查找资料的过程中,我发现对于这一部分的讲解并不是很清楚,所以这里我觉得有必要写一篇通...
【机器学习实战】对加州住房价格数据集进行回归预测(线性回归、决策树、随机森林)
2024-08-05 21:40 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 131
【机器学习实战】对加州住房价格数据集进行回归预测(线性回归、决策树、随机森林)
分(中)位数回归算法 -医学小样本数据回归分析的更佳选择 ?
2024-08-05 21:39 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 118
分位数回归最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出,旨在研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系。与...
回归分析 总平方和(SST或TSS)、回归平方和(SSR或ESS)和误差平方和(SSE或RSS)
2024-08-05 21:38 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 122
因此,当我们说SSE是“不可解释的”,我们意味着这部分的变异性不是由模型中的任何参数所解释的。因此,当我们说SSR是“可以解释的”,我们意味...
K最近邻算法:简单高效的分类和回归方法
2024-08-05 21:37 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 124
K最近邻(K-nearest neighbors,简称KNN)算法是一种基于实例的机器学习方法,可以用于分类和回归问题。它的思想非常简单,但...
强化学习------DDPG算法(附pytorch代码)
2024-08-05 21:17 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 141
算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的在线式(on-line)深度强化学习算法,它其实本质上借鉴了算法里面的一些思想...
AI大模型探索之路-实战篇9:探究Agent智能数据分析平台的架构与功能
2024-08-05 21:04 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 172
随着数据量的激增和业务复杂性的提升,企业和组织对高效、精准的数据分析工具的需求日益增强。智能数据分析平台因此应运而生,它结合了最新的人工智能...
【机器学习】TF-IDF算法:深入解析与应用实践
2024-08-05 21:01 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 123
在大数据时代,文本信息的处理和分析变得日益重要。TF-IDF算法,作为一种经典且高效的文本特征提取方法,被广泛应用于信息检索、文本分类、情感...
深度学习:使用UNet做图像语义分割,训练自己制作的数据集并推理测试(详细图文教程)
2024-08-05 20:50 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 142
语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同,语义分割需要判断图像每个像素点的类别...
深度学习之yolov10模型测试(3)
2024-08-05 20:47 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 106
ubuntu系统中配置好了yolov10,现在进行模型测试查看效果。
使用PYNQ Z2实现目标检测 YOLO (从零到一的项目构建)
2024-08-05 20:43 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 120
本文是基于PYNQ开发板实现PYNQ框架例程中的。
RT-DETR:端到端的实时Transformer检测模型(目标检测+跟踪)
2024-08-05 20:40 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 107
博主一直一来做的都是基于的目标检测领域,相较于基于卷积的目标检测方法,如YOLO等,其检测速度一直为人诟病。终于,RT-DETR横空出世,在...
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
2024-08-05 20:39 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 156
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一项重要技术,旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型...
持续更新CiteSpace最详细教程!基于文献可视化分析软件CiteSpace制作文献知识图谱
2024-08-05 20:32 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 168
CiteSpace制作文献知识图谱最详细操作,持续更新中。
毫米波雷达点云 DBSCAN聚类算法
2024-08-05 20:30 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 135
DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本,他们之间的紧密相连的,也就...
自动驾驶背景下行人轨迹预测方法关键问题与展望
2024-08-05 20:27 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 139
行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息,该研究具有重要应用价值,可以降低自动驾驶车辆在社会交互下...
介绍一下:NLP
2024-08-05 20:19 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 137
传统的讲解通常从简单的分类任务开始,然后逐步深入到复杂的生成任务。通过这种巧妙的方式,让你在轻松愉快的氛围中快速入门NLP,感受语言处理的魅...
【人工智能】NLP入门指南:自然语言处理基础全解析
2024-08-05 20:16 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 153
在数字化时代,自然语言处理(NLP)已成为人机交互的桥梁。本文将引导读者从基础到应用,全面了解NLP技术。首先,我们将探索NLP的两大支柱:...
GMM/DNN-HMM语音识别:从0讲解HMM类算法原理?看这一篇就够了
2024-08-05 20:05 | 分类:软件设计 | 评论:0 次 | 浏览: 151
这是一篇对语音识别中的一种热门技术——GMM/DNN-HMM混合系统原理的透彻介绍。当前网上对HMM类语音识别模型的讲解要么过于简单缺乏深度...