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本文是基于pynq开发板实现pynq框架例程中的object detection demo
1.将镜像文件拷入pynq z2
本项目是基于pynq z2的2.5版本的，如果用其他镜像可能会有不知名的错误，为保证本项目能使广大读者顺利运行，下面附带了pynq z2的2.5版本的百度网盘。
链接：https://pan.baidu.com/s/1bcqqdjy-vd49gxjskhkwoa?pwd=zz88
提取码：zz88
在下载好镜像文件后，我们首先将sd卡进行格式化，格式化后使用win32diskimager软件将镜像文件写入sd卡中：
注意，写入完成后弹窗会弹出让你格式化的字眼，直接关闭弹窗就行！！
在写入成功后，连接pynq z2网线到电脑上，将wlan状态改为可以共享给以太网：
做好这一切后，我们首先检查一下pynq z2的板块是否能连接上外网，下载软件mobaxterm
选择端口号和波特率（115200）
ping 一下外网，如果输出如下所示，就代表pynq z2可以正常联网了
curl www.baidu.com
在浏览器中输入
pynq:9090
跳入jupyter notebook界面就代表上述操作都正常完成了
2.将官方给的例程文件下载至板卡中
注：以下操作，需要开启vpn才可以实现
官方给的例程为：github - xilinx/qnn-mo-pynq
进来后，我们可以看到以下界面
首先将例程文件安装至板块内：
# (on pynq v2.3 and later versions, tested up to v2.5)
sudo pip3 install git+https://github.com/xilinx/qnn-mo-pynq.git在这步操作中，可能会遇到许多问题
1.首先要保证是在开启vpn的状态下
2. 有可能出现代理问题，要在命令行输入以下两行代码
取消全局代理：
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy
3.一次安装不成功，就在输入上述两行指令后再安装一次（玄学）
安装成功，会报出successfully的字眼，该过程大概需要十分钟，如果超过十分钟可能是github代理有问题或是其他网络问题，取消了再来一次！我在这一步试了一天才成（裂开）
3.运行例程demo（胜利就在前方）
在jupyter notebook中找到qnn文件夹，点击进去
选择tiny-yolo-image-loop.ipynb
一步一步点击运行即可
后记：祝愿大家都能成功运行！
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