量子计算 | 解密著名量子算法Shor算法和Grover算法
2024-08-01 23:05 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 59
量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算模式,利用量子比特(qubit)进行信息处理和计算。与传统计算机截然不同,量子计算机利用量子力学中的...
深入剖析:Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问(5.7万字参考答案)
2024-08-01 22:54 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 48
Kafka 是一款开源的分布式流处理平台,被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究 Kafka 的基本原...
Python消费Kafka与优化
2024-08-01 22:54 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 55
python使用kafka-python库消费kafka,消费能力一直上不去,原来是这样解决的...
Kafka学习之:mac 上基础使用 python 来使用 kafka 的生产者和消费者进行数据处理
2024-08-01 22:54 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 46
python 中 kafka 的基础用法,基于 macbook m1 芯片
计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计 Hadoop Spark Hive 机器学习 深度学习 人工智能
2024-08-01 22:35 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 49
计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计 Hadoop Spar...
PySpark实战教程:大数据处理与分析案例
2024-08-01 22:20 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 47
在开始使用PySpark之前,首先需要安装Apache Spark。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了对大规模数据...
持续进化,快速转录,Faster-Whisper对视频进行双语字幕转录实践(Python3.10)
2024-08-01 22:00 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 49
Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本,它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。这包括减少模型的层...
python系列&deep_study系列:实战whisper第三天:fast whisper 语音识别服务器部署,可远程访问,可商业化部署(全部代码和详细部署步骤)
2024-08-01 22:00 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 45
实战whisper第三天:fast whisper 语音识别服务器部署,可远程访问,可商业化部署(全部代码和详细部署步骤)
配置 Stable Diffusion WebUI 纯 CPU 或核显绘画
2024-08-01 21:46 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 51
我笔记本电脑的独显上半年的时候烧掉了,所以只能用 CPU,折腾了一下午总算给配置出来了。我这里用的官方 Python,网上很多教程用 Ana...
LORA模型在Stable Diffusion中的注意力机制优化
2024-08-01 21:44 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 62
LORA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级的适应性方法,旨在通过修改预训练模型中一小部分参数来实现高效微调。与传统的全模...
Stable Diffusion【基础篇】:降噪强度(denoising strength)
2024-08-01 21:44 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 54
不管是我们学习Stable Diffusion还是其他的AI绘画工具,个人认为有两点极为重要,第一点是基础知识的学习,需要我们不断强加和精进...
【Stable Diffusion】Roop换脸插件,全网最简单傻瓜式安装教程
2024-08-01 21:44 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 55
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,...
ubuntu的stable-diffusion-webui安装和大模型使用
2024-08-01 21:43 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 47
使用conda创建虚拟环境sdwebui,使用的python版本为3.10.9(stable-diffusion-webui用的python...
开源大模型Llama 3 横空出世,4000亿参数性能直逼GPT-4
2024-08-01 21:42 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 58
开源大模型Llama 3 横空出世,4000亿参数性能直逼GPT-4
[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型-RAG
2024-08-01 21:42 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 53
下载llama-cpp, llama-cpp-pythonLangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的...
保姆级零基础微调大模型(LLaMa-Factory,多卡版)
2024-08-01 21:40 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 54
看到网上的教程很多都是教如何用webui来微调的,这里出一期命令行多卡微调教程~
【个人开发】llama2部署实践(三)——python部署llama服务(基于GPU加速)
2024-08-01 21:39 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 57
gcc:9.4.0cuda:11.8以上,End。
AI大模型排排坐——通义千问、文心一言、讯飞大模型使用体验
2024-08-01 21:38 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 61
目前,通义千问、文心一言和讯飞大模型是较为受欢迎的AI模型,它们在使用方面各有区别和优劣势。综上,通义千问、文心一言和讯飞大模型各具特色。大...
文心一言没有体验上,看看讯飞星火认知大模型
2024-08-01 21:38 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 55
您好,我是科大讯飞研发的认知智能大模型,我的名字叫讯飞星火认知大模型。我可以和人类进行自然交流,解答问题,高效完成各领域认知智能需求。
文心一言4.0 VS ChatGPT4.0哪家强?!每月60块的文心一言4.0值得开吗?
2024-08-01 21:37 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 55
文心一言4.0 VS ChatGPT4.0哪家强?!每月60块的文心一言4.0值得开吗?
KIMI爆了!对比文心一言和通义千问它到底有多强?
2024-08-01 21:37 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 47
最近国产大模型KIMI爆了大部分人都应该都知道,这里本人原创6道题目,在本文发表前网上是没有的,测试结果只能代表这三家大模型在这六道题目上的...
常见的文心一言的指令
2024-08-01 21:37 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 48
文心一言,作为百度研发的预训练语言模型“ERNIE 3.0”的一项功能,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知...
这个 Stable Diffusion 新模型换脸效果真不错!
2024-08-01 21:27 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 54
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,...
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
2024-08-01 21:26 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 51
roop程序不大,但下载了不少模型,并且分散在各个目录里,如果因为网速原因,有些无法正常下载的模型,系统不会出现提示,但画图的时候会失败,只...
deepin UOS AI 如何配置自定义模型
2024-08-01 21:12 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 50
科技飞速发展的今天,操作系统作为计算机系统的灵魂,其每一次的更新与变革都牵动着无数用户的心弦。近日,开源操作系统 deepin 迎来了一次重...
20240718 每日AI必读资讯
2024-08-01 21:12 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 50
在语音聊天模式下,用户可以与模型进行直接的语音对话,在音频分析模式下,用户可以上传音频文件进行转录分析等。- Codestral Mamba...
初学者如何从零开始学习人工智能?看完你就懂了
2024-08-01 21:11 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 54
人工智能是当前科技发展的热门领域,越来越多的人希望进入这个领域。但是,由于人工智能的知识体系非常复杂,因此入门需要一定的步骤和策略。在本文中...
lua 游戏架构 之 游戏 AI (七)ai_dead
2024-08-01 21:11 | 分类:前端脚本 | 评论:0 次 | 浏览: 51
`ai_dead`类的目的是在AI实体死亡时,提供一套标准的行为和逻辑处理,确保游戏内死亡状态的表现和交互符合预期。
 
             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                            ![[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型-RAG](https://images.3wcode.com/3wcode/20240801/s_0_202408012141594856.png) 
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                            