我要评论一 安装 anaconda
- 安装
官网，注册一下，然后如果没有特别需求，直接下载最新的就可以，
安装提示安装就可以，安装过程会看到他提示你要暗转什么版本的python，我的提示是安装python 11
- 检验是否安装成功
打开cmd窗口，输入conda,显示如下表示安装成功
二 pycharm 和pytorch安装（我之前已经安装过cuda和cudnn了）
- 软件下载，没有使用vpn可能会打不开网址
最新版本
pycharm 官网
以前的版本
pycharm
选社区版，是免费的
- 环境激活
cmd查看自己cuda版本
- pytorch官网查看自己的cuda应该安装哪个版本的pytorch
https://github.com/pytorch/vision#installation
或参考博客
我的cuda12.3，目前torch最高支持cuda 12.1
# rocm 5.6 (linux only)
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6
# cuda 11.8
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# cuda 12.1
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# cpu only
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
- torch 和 python的对应关系
- 执行下列命令，在base下面的环境操作，这里我们创建虚拟环境dl，
- 打开anaconda prompt
- 依次输入下列命令
conda env list
# 创建名为“dl”的虚拟环境，并指定 python 的版本
conda create -n dl python=3.10
#进入虚拟环境
conda activate dl
# cuda 12.1，可能需要vpn.我是在线安装
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
- 验证是否安装成功，返回true
python
import torch
torch.cuda.is_available()
- python和 pycharm关联
打开pycharm，新建项目，出现如下界面，选择省略号地方
会出现如下界面，然后选择直接浏览 anaconda3 安装目录下的 envs 文件夹，找到 dl 目录.,能看到pthon.exe文件，选择
我的 anaconda3是安装在了如下的目录里面，然后选择ok
最后执行示例代码，运行成功，conda deactivate从anoconda prompt里面退出来
学习路径
基本模型示例代码，绝了
https://github.com/graykode/nlp-tutorial
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