funasr（a fundamental end-to-end speech recognition toolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（asr）、语音端点检测（vad）、标点恢复（pr）、语言模型（lm）、说话人分离等。项目源地址
语音情绪识别一般会有两种方法：
最常用到的声学语音特征是梅尔倒谱系数（mel-scalefrequency cepstral coefficients, mfcc）。
目前的主流算法是混合高斯模型+隐马尔可夫模型（gmm-hmm），也有基于深度学习的模型。
在开始语音识别之前，有时需要把首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成干扰，这个切除静音的炒作一般称为 vad。
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