小山菌_代码随想录算法训练营第十七天|110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径（优先掌握递归）、 404.左叶子之和_Java

110.平衡二叉树

代码实现

/**
 * definition for a binary tree node.
 * struct treenode {
 *     int val;
 *     treenode *left;
 *     treenode *right;
 *     treenode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     treenode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     treenode(int x, treenode *left, treenode *right) : val(x), left(left),
 * right(right) {}
 * };
 */
class solution {
public:
    int getgight(treenode* node) {
        if (node == nullptr)
            return 0;

        int left_hight = getgight(node->left);//左
        if (left_hight == -1)
            return -1;

        int right_hight = getgight(node->right);//右
        if (right_hight == -1)
            return -1;

        if (abs(left_hight - right_hight) > 1) {//中
            return -1;
        }

        int result = 1 + max(right_hight, left_hight);
        return result;
    }

    bool isbalanced(treenode* root) {
        return getgight(root) == -1 ? false : true;
    }
};

心得记录：

1.对于递归的三要素中的函数入口，终止条件右一定的理解了，但是单层的循环条件还是有点模糊，尤其是不同情况下的前中后序的选择。
2. 因为求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历（中左右），而高度只能从下到上去查，所以只能后序遍历（左右中）

257. 二叉树的所有路径（优先掌握递归）

代码实现

/**
 * definition for a binary tree node.
 * struct treenode {
 *     int val;
 *     treenode *left;
 *     treenode *right;
 *     treenode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     treenode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     treenode(int x, treenode *left, treenode *right) : val(x), left(left),
 * right(right) {}
 * };
 */
class solution {
private:
    void getpath(treenode* node, vector<int>& path, vector<string>& result) {

        // 中
        path.push_back(node->val);
        if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
            string spath;
            for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
                spath += to_string(path[i]);
                spath += "->";
            }
            spath += to_string(path[path.size() - 1]);
            result.push_back(spath);
        }
        // 左
        if (node->left) {
            getpath(node->left, path, result);
            path.pop_back(); // 回溯，把vector中最后一个删除
        }

        // 右
        if (node->right) {
            getpath(node->right, path, result);
            path.pop_back(); // 回溯，把vector中最后一个删除
        }
    }

public:
    vector<string> binarytreepaths(treenode* root) {
        vector<int> path;
        vector<string> result;
        if (root == nullptr)
            return result;
        getpath(root, path, result);
        return result;
    }
};

心得记录：

1.回溯的使用有了初步的理解，比较灵巧，这里只对最基本的方法进行了理解

404.左叶子之和

代码实现

/**
 * definition for a binary tree node.
 * struct treenode {
 *     int val;
 *     treenode *left;
 *     treenode *right;
 *     treenode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     treenode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     treenode(int x, treenode *left, treenode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class solution {
public:
    int sumofleftleaves(treenode* root) {
        if (root == null) return 0;
        if (root->left == null && root->right== null) return 0;

        int leftvalue = sumofleftleaves(root->left);    // 左
        if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) { // 左子树就是一个左叶子的情况
            leftvalue = root->left->val;
        }
        int rightvalue = sumofleftleaves(root->right);  // 右

        int sum = leftvalue + rightvalue;               // 中
        return sum;
    }
};