使用 python 的requests库调用 api 接口是开发中最常用的方式之一,它简化了 http 请求的处理流程。以下是详细步骤和实战示例,涵盖各种常见场景:
一、准备工作:安装 requests 库
如果尚未安装,先通过 pip 安装:
pip install requests
二、基本调用流程(以 restful api 为例)
1. 导入 requests 库
import requests
2. 发送请求并获取响应
以调用一个获取商品信息的 get 接口为例:
# api地址url
url = "https://api.example.com/products/123"
# 发送get请求
response = requests.get(url)
# 查看响应状态码(200表示成功)
print("状态码:", response.status_code)
# 查看响应内容(默认是字符串格式)
print("响应内容:", response.text)
# 解析json格式的响应(最常用)
if response.status_code == 200:
data = response.json() # 自动解析json,返回字典/列表
print("商品名称:", data["name"])
print("商品价格:", data["price"])
三、不同请求类型的调用方式
1. get 请求(查询数据)
常用于获取数据,参数通过 url 的查询字符串传递:
url = "https://api.example.com/products"
# 请求参数(会自动拼接到url后面:?category=electronics&page=1)
params = {
"category": "electronics", # 商品分类
"page": 1 # 页码
}
# 发送带参数的get请求
response = requests.get(url, params=params)
# 查看最终请求的url
print("请求url:", response.url) # 输出:https://api.example.com/products?category=electronics&page=1
# 解析响应
if response.ok: # response.ok 等价于 status_code == 200
products = response.json()["data"]
for product in products:
print(product["id"], product["name"])
2. post 请求(提交数据)
常用于创建资源(如提交表单、创建订单),数据放在请求体中:
url = "https://api.example.com/orders"
# 请求头(告诉服务器数据格式为json)
headers = {
"content-type": "application/json",
"authorization": "bearer your_token_here" # 认证令牌(如有)
}
# 请求体数据(json格式)
payload = {
"product_id": 123,
"quantity": 2,
"address": "北京市朝阳区..."
}
# 发送post请求(json参数会自动序列化并设置content-type为application/json)
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
# 处理响应
if response.status_code == 201: # 201表示资源创建成功
order = response.json()
print("创建订单成功,订单号:", order["order_id"])
else:
print("创建失败:", response.text)
3. put/patch 请求(更新数据)
- put:全量更新资源(需提供完整数据)
- patch:部分更新资源(仅提供需修改的字段)
# 更新商品价格(patch示例)
url = "https://api.example.com/products/123"
headers = {"authorization": "bearer your_token_here"}
payload = {"price": 3999} # 仅更新价格字段
response = requests.patch(url, json=payload, headers=headers)
if response.ok:
print("更新成功")
4. delete 请求(删除数据)
url = "https://api.example.com/products/123"
headers = {"authorization": "bearer your_token_here"}
response = requests.delete(url, headers=headers)
if response.status_code == 204: # 204表示删除成功(无返回内容)
print("删除成功")
四、处理认证与权限
多数 api 需要身份验证,常见方式:
1. api key 认证
url = "https://api.example.com/data"
params = {
"api_key": "your_api_key_here" # 在查询参数中携带api key
}
response = requests.get(url, params=params)
2. token 认证(bearer token)
url = "https://api.example.com/data"
headers = {
"authorization": "bearer your_token_here" # 在请求头中携带token
}
response = requests.get(url, headers=headers)
3. 基础认证(basic auth)
url = "https://api.example.com/data"
# 传入用户名和密码,requests会自动处理编码
response = requests.get(url, auth=("username", "password"))
五、处理异常与错误
网络请求可能遇到各种问题,需添加异常处理:
url = "https://api.example.com/products"
try:
# 设置超时时间(防止无限等待)
response = requests.get(url, timeout=10) # 10秒超时
# 主动抛出http错误(如404、500)
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.httperror as e:
print(f"http错误:{e}") # 如401权限不足、404未找到
except requests.exceptions.connectionerror:
print("连接错误(可能是url错误或网络问题)")
except requests.exceptions.timeout:
print("请求超时")
except requests.exceptions.requestexception as e:
print(f"其他错误:{e}")
else:
# 无异常时处理响应
print("请求成功,数据:", response.json())
六、高级用法
1. 会话保持(复用连接)
多次调用同一 api 时,用session保持连接,提升效率:
# 创建会话对象
with requests.session() as session:
# 会话中设置全局headers(所有请求都会携带)
session.headers.update({"authorization": "bearer your_token"})
# 第一次请求(建立连接)
response1 = session.get("https://api.example.com/products/1")
# 第二次请求(复用连接,速度更快)
response2 = session.get("https://api.example.com/products/2")
2. 上传文件
url = "https://api.example.com/upload"
files = {
"file": open("image.jpg", "rb") # 打开文件(二进制模式)
}
response = requests.post(url, files=files)
print("上传结果:", response.json())
七、总结
requests库调用 api 的核心流程是:
- 确定请求类型(get/post 等)和 url;
- 准备参数(params)、请求体(json/payload)、请求头(headers);
- 发送请求并处理响应(解析 json、判断状态码);
- 添加异常处理确保代码健壮性。
通过上述方法,可应对绝大多数 api 调用场景,包括电商平台接口、支付接口、第三方服务接口等。实际开发中需结合具体 api 文档调整参数和格式。
以上就是使用python的requests库调用api接口的详细步骤的详细内容,更多关于python requests调用api接口的资料请关注代码网其它相关文章!
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