我要评论一、前言
在日常开发中，我们经常需要部署 python 应用到服务器、测试环境或交付他人使用。传统方式依赖本地环境配置，一旦换机器或多人协作，很容易出现“本地运行没问题、远程报错一堆”的情况。为了解决这种“环境地狱”问题，docker 作为容器化技术的代表，能够打包整个项目及其依赖，保证“在哪跑都一样”。这篇文章将从零开始，记录我如何将一个 python 项目打包为 docker 镜像的全过程，适合有基本 python 基础但对 docker 不熟悉的开发者参考。
二、项目简介与结构
三、创建requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
使用上面命令可能会打包很不需要的包，简洁一点打包方式
pip install pipreqs pipreqs . --encoding=utf8 --use-local
四、编写 dockerfile
# 使用官方 python 基础镜像 from python:3.10-slim # 设置工作目录 workdir /app # 复制依赖文件并安装 copy requirements.txt . run pip install -r requirements.txt # 安装依赖（官方源速度较慢，使用阿里源） run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 复制项目代码 copy . . # 启动程序 cmd ["python", "app.py"]
当前我的项目的dockerfile是这样的
# 使用官方的 python 3.9 slim 镜像
from python:3.9-slim
# 设置工作目录
workdir /app
# 将当前目录的内容复制到容器中
copy asr_http_server.py /app/
copy trans_utils.py /app/
copy requirements.txt /app/
# 更新包管理器并安装必要的系统依赖
run apt-get update && apt-get install -y \
ffmpeg \
libsndfile1 \
build-essential \
curl \
ca-certificates \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 安装 python 依赖
run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 暴露 flask 服务的端口
expose 7869
# 设置启动命令
cmd ["python", "asr_http_server.py"]五、构建 docker 镜像
docker build -t my-python-app .
构建过程截图
六、运行容器并访问服务
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app
若 app.py 使用 flask，可在 127.0.0.1:5000 访问服务。
七、遇到的问题与解决
这里记录在构建过程中遇到的坑，比如：
- pip 安装失败（网络问题 / 缺少 build 工具）
- 镜像太大（优化建议：alpine / 多阶段构建）
- 时区问题
- 文件没复制进去 / 编码问题
八、总结
本文从零开始，介绍了如何将 python 项目打包成 docker 镜像，并记录了构建过程中的关键步骤与注意事项。希望能帮助你快速掌握 python 项目的容器化部署思路。
以上就是将python项目打包成docker镜像的全过程的详细内容，更多关于python项目打包docker镜像的资料请关注代码网其它相关文章！
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