我要评论1. 加锁过程
底层命令与数据结构
- redis 数据结构：使用 hash 结构存储锁信息，key 为锁名称，field 为客户端唯一标识（如
uuid + 线程id），value 为锁的重入次数。 - lua 脚本原子性：通过 lua 脚本在 redis 中原子性执行加锁逻辑：
if (redis.call('exists', keys[1]) == 0) then
redis.call('hincrby', keys[1], argv[2], 1);
redis.call('pexpire', keys[1], argv[1]);
return nil;
end;
if (redis.call('hexists', keys[1], argv[2]) == 1) then
redis.call('hincrby', keys[1], argv[2], 1);
redis.call('pexpire', keys[1], argv[1]);
return nil;
end;
return redis.call('pttl', keys[1]);- 若锁不存在（
exists为 0）或属于当前线程（hexists为 1），则增加重入次数并刷新过期时间。 - 若锁被其他线程占用，返回锁的剩余生存时间（ttl）。
可重入性
同一线程多次获取锁时，重入次数递增，确保不会因多次加锁导致死锁。
2. 锁自动续期（watchdog 机制）
- 后台线程续期：加锁成功后，启动一个 watchdog 线程（看门狗），定期（默认每 10 秒）检查锁是否仍被持有。
- 续期条件：仅当客户端仍持有锁且业务未完成时，通过
pexpire命令将锁的过期时间重置为初始值（默认 30 秒）。 - 崩溃容错：若客户端崩溃，watchdog 线程停止，锁最终因过期自动释放，避免死锁。
3. 释放锁
释放逻辑
lua 脚本原子释放：
if (redis.call('hexists', keys[1], argv[3]) == 0) then
return nil;
end;
local counter = redis.call('hincrby', keys[1], argv[3], -1);
if (counter > 0) then
redis.call('pexpire', keys[1], argv[2]);
return 0;
else
redis.call('del', keys[1]);
redis.call('publish', keys[2], argv[1]);
return 1;
end;
return nil;- 减少重入次数，若次数归零则删除锁，并通过 pub/sub 通知等待线程。
- 确保只有锁的持有者能释放锁，避免误删。
4. 锁竞争与等待
- 自旋重试：若锁被占用，客户端进入循环，间隔性尝试加锁。
- pub/sub 订阅通知：通过订阅锁释放事件（
redischannel），避免频繁轮询。当锁释放时，redis 发布消息通知等待线程竞争锁，减少无效请求。
5. 高可用与容错 redis 部署模式
- 单节点模式：简单但存在单点故障风险。
- 主从/集群模式：使用
redissonmultilock实现 redlock 算法（需多个独立 redis 节点）：- 向所有节点顺序申请锁。
- 当多数节点加锁成功且总耗时小于锁超时时间时，认为加锁成功。
- 规避主从切换导致锁丢失的问题，但需权衡性能和一致性。
6. 关键注意事项
- 业务执行时间：业务逻辑必须在锁的过期时间内完成，否则锁可能提前释放。
- 时钟同步问题：在 redlock 中，若 redis 节点间时钟不同步，可能导致锁失效。
- 网络延迟：极端情况下，锁可能被多个客户端同时持有（需结合业务幂等性处理）。
总结
- redisson 分布式锁通过 lua 脚本的原子性、可重入设计、watchdog 自动续期和 pub/sub 通知机制，实现了高效的分布式锁管理。其核心优势在于：
- 避免误删锁（仅持有者可释放）。
- 支持可重入，适应复杂业务逻辑。
- 自动续期防止业务未完成时锁过期。
- 通过 redlock 支持高可用场景，但需谨慎权衡一致性与性能。
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