【机器学习】机器学习解决的问题特点、机器学习学的是什么、怎么学、如何构建高效机器学习模型的策略、机器学习的分类以及机器学习、模式识别、数据挖掘和人工智能的区别
2024-07-31 20:36 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 35
机器学习学什么、怎么写、高效构建机器学习模型的策略以及机器学习的分类
【总结】机器学习中的15种分类算法
2024-07-31 20:33 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 35
分类算法也称为模式识别，是一种机器学习算法。常见的分类算法包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、K-最近邻、支持向量机等。本文介绍15种机器学习...
基于FCM算法优化的图像分割研究（附源代码）
2024-07-31 20:33 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出有用目标的技术, 它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤, 已在诸如计算机视觉、图像编码、模式...
深度学习、机器学习和图像处理各种实战demo汇总（可学习、可写到简历、可作为课程设计、可作为毕业设计参考）
2024-07-31 20:32 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 45
深度学习、机器学习和图像处理各种实战demo汇总
OpenCV 4基础篇| OpenCV简介
2024-07-31 20:30 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司...
【机器学习】基于OpenCV和TensorFlow的MobileNetV2模型的物种识别与个体相似度分析
2024-07-31 20:29 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 42
在计算机视觉领域，图像相似度比较和物种识别是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术，使用TensorFlow中的预训练Mob...
随机森林的回归与分类
2024-07-31 20:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 40
随机森林（Random Forest，RF），是Bagging的一个扩展变体，以决策树为个体学习器，利用多棵树对样本进行训练并预测的一种集成...
【不确定性量化、分布预测】DistPred：回归与预测的无分布概率推理方法
2024-07-31 20:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 36
可端到端训练的概率推理模型，能在单个前向中推断大量样本，以估计响应变量的潜在分布。
R 生存分析3：Cox等比例风险回归及等比例风险检验
2024-07-31 20:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
虽然Kaplan-Meier分析方法目前应用很广，但是该方法存在一下局限:对于一些连续型变量，必须分类下可以进行生存率对比是一种单变量分析，...
支持向量回归与其他回归算法的比较：优缺点对比
2024-07-31 20:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 35
1.背景介绍回归分析是机器学习中最基本、最重要的一种方法之一，它主要用于预测和建模。回归分析的目标是根据已有的数据集，找出一种最佳的函数来描...
sklearn实现SVR回归(支持向量机)
2024-07-31 20:28 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）是一种用于回归分析的机器学习算法，它借鉴了支持向量机（SVM）分类...
机器学习和数据挖掘03-模型性能评估指标
2024-07-31 20:27 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
公式：Log-loss = - (y_true * log(y_pred) + (1 - y_true) * log(1 - y_pred)...
GWAS分析教程 | 一篇教程可以发3区SCI
2024-07-31 20:25 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 37
今天分享的是Genome-Wide Association Studies(GWAS)教程，只是发表在中科院分区3区的Int J Metho...
学习笔记：数据挖掘与机器学习
2024-07-31 20:25 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
数据挖掘，或者说Data Mining，是一个涵盖广泛且充满活力的学术领域，其核心目标在于揭示隐藏在海量数据背后的有价值信息和知识。这一过程...
基于数据挖掘与机器学习揭秘脱发主因
2024-07-31 20:25 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 37
在本次研究中，我们采用了数据可视化和统计分析的方法，对影响脱发的各种因素进行了详尽的探索性分析。为了更准确地理解这些因素与脱发之间的关联，我...
数据分析之面试题目汇总（2万字解读汇总）
2024-07-31 20:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 34
缺失值是指数据集中某些观测值或特征的数据为空缺的情况。处理缺失值的方法有：删除缺失值、填充缺失值（使用平均值、中位数、众数、插值等方法填充）...
探索未知的最强大脑：深度剖析常用启发式算法，让机器学习挑战不可能！
2024-07-31 20:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
面对复杂难题的迷宫，启发式算法如同夜空中的北极星，指引我们突破传统算法的束缚。遗传算法的进化力量、模拟退火的温婉策略、粒子群的灵动协作，以及...
机器学习中的多维时间序列分析与预测
2024-07-31 20:18 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 36
机器学习技术在多维时间序列的分析与预测中具有巨大潜力，能够帮助我们更好地理解数据背后的规律性、进行准确的预测和决策。本文将深入探讨机器学习中...
深度探索：机器学习中的Bagging原理及其应用
2024-07-31 20:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
Bagging作为一种简单而有效的集成学习策略，通过引入随机性增强个体学习器的多样性，显著提升了模型的稳定性和泛化能力。尽管存在对异常值敏感...
【机器学习】K-Means算法详解：从原理到实践
2024-07-31 20:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
K-Means算法以其简单高效的特点，在众多领域展现了强大的实用价值。然而，针对其存在的局限性，研究人员不断提出改进方法，如二分K-Mean...
机器学习神器：Sklearn详解
2024-07-31 20:17 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 41
什么是机器学习？字面上来讲就是 (人用) 计算机来学习。谈起机器学习就一定要提起汤姆米切尔 (Tom M.Mitchell)，就像谈起音乐就...
【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解
2024-07-31 20:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 38
【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析
2024-07-31 20:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了使机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于学习、推理、解决问题、知识理解、语言识别、视觉感知、...
特征值和特征向量及其在机器学习中的应用
2024-07-31 20:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 36
特征值和特征向量是线性代数中的概念，用于分析和理解线性变换，特别是由方阵表示的线性变换。它们被用于许多不同的数学领域，包括机器学习和人工智能...
（超详细）机器学习，利用yolov5从零开始训练自己的模型----------模型的训练及应用
2024-07-31 20:16 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 34
就此终结，对于gui界面本人只是略懂皮毛，不再讲诉。若需要此项目进行学习，可去下载。
【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践
2024-07-31 20:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 39
迁移学习是一类机器学习方法，通过在源领域（source domain）或任务（source task）中学得的知识来帮助目标领域（targe...
【机器学习】深度学习赋能：基于 LSTM 的智能日志异常检测
2024-07-31 20:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 44
使用 LSTM 网络进行日志序列异常检测是一种有效的方法。通过合理的数据预处理、模型构建和评估，可以实现高效、准确的异常检测。在实际应用中，...
【机器学习】机器学习重要方法—— 半监督学习：理论、算法与实践
2024-07-31 20:15 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 40
半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的方法，通过同时利用有标签和无标签数据进行训练。在许多实际应用中，获取大量有标签数据的成本高昂，...