我要评论1、简述
ehcache 是 java 平台下一个开源、高性能的分布式缓存框架，常用于提高系统性能和可扩展性。它能够帮助开发者缓存频繁访问的数据，从而减少对数据库和其他持久化存储的访问压力。
2、为什么选择 ehcache？
- 高性能：支持内存和磁盘存储，能快速响应数据请求。
- 灵活性：支持多种存储配置和淘汰策略。
- 简单易用：轻量级，易于集成，支持 jsr-107（jcache）标准。
- 持久化支持：可以选择性地将缓存数据持久化到磁盘。
- 分布式扩展：支持集群化部署。
3、spring boot 集成 ehcache
spring boot 集成 ehcache，要注意spring 的版本，一般spring 2.x支持ehcache，但是在spring 3.x已经移除 ehcache的类型。
3.1 maven 引用
在使用 ehcache 之前，需要添加其依赖。以下是 ehcache 的 maven 依赖：
<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>net.sf.ehcache</groupid> <artifactid>ehcache</artifactid> </dependency>
3.2 配置 ehcache
ehcache 可以通过编程方式或 xml 文件进行配置。创建一个 ehcache.xml 文件放在资源目录（src/main/resources）中：
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
xsi:nonamespaceschemalocation="../config/ehcache.xsd">
<diskstore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultcache
maxelementsinmemory="10000"
eternal="false"
timetoidleseconds="120"
timetoliveseconds="120"
maxelementsondisk="10000000"
diskexpirythreadintervalseconds="120"
memorystoreevictionpolicy="lru">
<persistence strategy="localtempswap"/>
</defaultcache>
<!-- my cache strategy. the name attribute value of the custom cache strategy is users. if you define multiple cache strategies, the name values cannot be the same. -->
<cache name="mycache"
maxelementsinmemory="10000"
eternal="false"
timetoidleseconds="120"
timetoliveseconds="120"
maxelementsondisk="10000000"
diskexpirythreadintervalseconds="120"
memorystoreevictionpolicy="lru">
<persistence strategy="localtempswap"/>
</cache>
</ehcache>
在项目的配置文件application.properties 指定ehcache 配置路径和spring cache的缓存类型：
spring.cache.type=ehcache spring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache.xml
3.3 cache运用
首先我们要在全局启动类中开启@enablecaching缓存：
@springbootapplication
@enablecaching
public class shopeurekaapplication {
public static void main(string[] args) {
springapplication.run(shopeurekaapplication.class, args);
}
}
创建一个用户的测试服务接口，通过@cacheable 注解 来实现当前接口的缓存：
import org.springframework.cache.annotation.cacheable;
import org.springframework.stereotype.service;
@service
public class userservice {
@cacheable(value = "mycache", key = "#id")
public string getuserbyid(string id) {
system.out.println("查询数据库...");
return "user-" + id;
}
}
通过定义的控制层来调用当前接口，当你多次调用的时候，直接走缓存快速返回：
import com.lm.shop.shopeureka.service.userservice;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.getmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestparam;
import org.springframework.web.bind.annotation.restcontroller;
@restcontroller
@requestmapping("/user")
public class usercontroller {
@autowired
private userservice userservice;
@getmapping("/getuserbyid")
public string getuserbyid(@requestparam string id) {
string userid = userservice.getuserbyid(id);
return "order created with id: " + userid;
}
}
4、应用场景
除了基本的缓存功能，ehcache在高级场景中也能实现更复杂和高效的应用。以下是一些高级应用案例：
多级缓存架构
ehcache支持多级缓存（例如：内存和磁盘缓存）。这种结构可以优化性能和资源使用：
内存级缓存：用于快速访问频繁使用的数据。
磁盘级缓存：用于存储不经常访问但仍需要缓存的数据。
应用场景：处理大规模数据集（例如，电商系统的商品详情缓存），确保重要数据快速访问，同时保留大量数据可用性。分布式缓存
通过与terracotta server array或其他集成，ehcache可以配置为分布式缓存以共享缓存数据：
高可用性：在多实例部署中，缓存数据可跨多个节点共享。
数据一致性：支持一致性策略，适用于需要共享会话或状态的分布式系统。
应用场景：跨多个微服务共享用户会话信息。动态更新策略
ehcache支持自定义的缓存刷新机制：
基于时间的刷新：ttl（time-to-live）和tti（time-to-idle）。
实时数据推送：结合消息队列（如kafka），动态更新缓存数据。
应用场景：证券系统实时更新股票行情。查询缓存
对于复杂的数据库查询，可以缓存查询结果：
hibernate二级缓存：与hibernate结合缓存实体、集合及查询结果。
直接缓存sql查询结果：避免重复查询数据库。
应用场景：如报表系统的多维分析查询。自定义缓存加载器
使用ehcache的cacheloader接口实现缓存预加载：
批量加载：在应用启动时，预加载关键数据。
缓存回填：当缓存中没有数据时，自动从数据库或api填充数据。
应用场景：应用启动时加载热门商品列表。事务支持
ehcache提供与事务结合的支持：
xa transactions：与分布式事务结合，确保数据一致性。
应用场景：金融系统中与多数据源的复杂事务处理。大规模流量优化
结合ehcache与cdn或反向代理优化高并发请求：
将缓存的静态内容直接返回，减少后端服务压力。
应用场景：热点文章页面或流量激增的直播活动页面。缓存指标与监控
ehcache提供丰富的监控功能，可与jmx和prometheus集成：
监控缓存命中率、失效率、数据大小等。
应用场景：大规模分布式系统中缓存健康状态的实时监控。
这些高级功能让ehcache不仅能服务于简单的缓存需求，还能作为复杂架构的重要组成部分。你可以根据具体业务需求设计相应的缓存方案，提升系统性能和用户体验。
5、总结
ehcache 是一个功能强大且易于使用的缓存框架，通过简单的配置即可实现缓存管理。本文展示了如何通过 maven 引入 ehcache、手动配置缓存，以及集成 spring boot 使用缓存。
常见问题和优化建议：
- 缓存击穿：设置合理的缓存大小和过期时间，避免频繁访问同一失效数据。
- 缓存穿透：对缓存未命中的请求返回默认值，避免直接访问底层存储。
- 缓存雪崩：设置不同的缓存过期时间，避免同一时间大量缓存失效。
- 持久化存储：对重要数据开启磁盘持久化以防数据丢失。
以上就是java使用ehcache缓存框架的技术指南的详细内容，更多关于java ehcache缓存框架的资料请关注代码网其它相关文章！
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