我要评论一、集成概述
debezium 与 apache kafka 的集成主要通过 kafka connect 实现。
kafka connect 是一个用于数据集成的分布式平台，而 debezium 作为 kafka connect 的 source connector，负责将数据库的变更数据捕获并发送到 kafka。
二、集成步骤
1. 准备 kafka 环境
安装 kafka：确保你已经安装并启动了 kafka 和 zookeeper。如果使用 docker，可以参考以下命令启动 kafka 和 zookeeper：
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -e zookeeper_client_port=2181 confluentinc/cp-zookeeper:latest docker run -d --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper -e kafka_zookeeper_connect=zookeeper:2181 -e kafka_advertised_listeners=plaintext://localhost:9092 -e kafka_offsets_topic_replication_factor=1 confluentinc/cp-kafka:latest
2. 配置 kafka connect
下载并安装 kafka connect：确保 kafka connect 已安装并配置好。
配置 kafka connect：编辑 connect-distributed.properties 文件，设置 kafka 集群地址和插件路径：
bootstrap.servers=localhost:9092 plugin.path=/path/to/your/plugins
3. 安装 debezium connector
下载 debezium connector 插件：根据你的数据库类型（如 mysql、postgresql 等），下载对应的 debezium connector 插件。
解压并放置插件：将下载的插件解压到 kafka connect 的插件目录。
4. 启动 kafka connect
启动 kafka connect：使用以下命令启动 kafka connect：
bin/connect-distributed.sh config/connect-distributed.properties
5. 注册 debezium connector
创建 connector 配置文件：根据你的数据库类型和需求，创建一个 json 格式的配置文件。例如，对于 mysql 数据库：
{
"name": "mysql-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.mysql.mysqlconnector",
"tasks.max": "1",
"database.hostname": "localhost",
"database.port": "3306",
"database.user": "debezium",
"database.password": "dbz",
"database.server.id": "184054",
"database.server.name": "dbserver1",
"database.include.list": "mydatabase",
"table.include.list": "mydatabase.mytable",
"database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092",
"database.history.kafka.topic": "schema-changes.mydatabase"
}
}注册 connector：通过 kafka connect 的 rest api 注册 connector：
curl -i -x post -h "accept:application/json" -h "content-type:application/json" http://localhost:8083/connectors/ -d @mysql-connector.json
6. 验证集成
查看 connector 状态：通过以下命令查看 connector 的状态：
curl http://localhost:8083/connectors/mysql-connector/status
检查 kafka topic：在 kafka 中查看生成的 topic，确保数据正在流入。
三、注意事项
- 数据库配置：确保数据库已配置好相应的参数，如 mysql 的 binlog 或 postgresql 的 wal_level。
- 插件路径：确保 kafka connect 的 plugin.path 配置正确，指向 debezium 插件所在目录。
- 网络问题：如果使用 docker，确保 kafka connect 和数据库之间可以正常通信。
通过以上步骤，你可以将 debezium 与 apache kafka 集成，实现数据库变更数据的实时捕获和同步。
到此这篇关于debezium 与 apache kafka 的集成方式步骤详解的文章就介绍到这了,更多相关debezium 与 apache kafka集成内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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