Python如何提取公共模块并避免代码重复_Python

模块化编程是提高代码重用性和可维护性的关键。在 python 中，模块就是一个包含 python 代码的文件（通常以 .py 结尾）。通过合理地组织代码到模块中，可以避免重复代码，让项目更易于管理和扩展。

1. 创建和使用模块

定义模块： 模块是包含函数、类或变量定义的文件。例如，创建一个 my_utils.py 文件：

# my_utils.py
def add(x, y):
  """
  将两个数字相加。
  """
  return x + y

def multiply(x, y):
  """
  将两个数字相乘。
  """
  return x * y

导入模块： 在其他 python 文件中，使用 import 语句来使用模块中的功能：

# main.py
import my_utils

result_add = my_utils.add(5, 3)
result_multiply = my_utils.multiply(5, 3)

print(f"5 + 3 = {result_add}") # 输出：5 + 3 = 8
print(f"5 * 3 = {result_multiply}") # 输出：5 * 3 = 15

也可以使用 from ... import ... 语句导入模块中的特定函数或类：

# main.py
from my_utils import add

result = add(5, 3)
print(f"5 + 3 = {result}") # 输出：5 + 3 = 8

2. 组织模块结构

文件夹结构： 使用文件夹组织模块，使项目结构更清晰。例如：

my_project/
├── main.py
├── utils/
│ ├── __init__.py
│ ├── string_utils.py
│ └── math_utils.py

main.py: 主程序文件

utils/: 存放通用模块的文件夹

__init__.py: 让 utils 文件夹成为一个 python 包 (package)。可以为空，或者包含一些初始化代码。
string_utils.py: 包含字符串处理函数的模块。
math_utils.py: 包含数学计算函数的模块。

避免循环依赖： 循环依赖是指两个或多个模块相互依赖，导致导入时出现问题。尽量避免这种情况。如果模块 a 和模块 b 都需要使用对方的功能，可以将公共部分提取到一个独立的模块 c 中，让 a 和 b 都依赖 c。

3. dry 原则 (don't repeat yourself)

dry 原则的核心思想是避免代码重复。

封装通用功能： 将重复的代码块封装成函数或类。例如，在多个地方都需要进行数据清洗，可以创建一个 data_cleaning.py 模块：

# data_cleaning.py
def clean_data(data):
    """
    清洗数据，移除缺失值和异常值。
    """
    # 移除缺失值
    data = data.dropna()
    # 移除异常值（假设异常值是大于 100 的数据）
    data = data[data < 100]
    return data

然后在需要的地方导入并使用：

# main.py
import pandas as pd
from utils.data_cleaning import clean_data

# 示例数据
data = pd.series([1, 5, 2, 105, 3, none, 88])
print(f"原始数据：\n{data}")

cleaned_data = clean_data(data)
print(f"清洗后的数据：\n{cleaned_data}")

输出结果：

原始数据：
0 1.0
1 5.0
2 2.0
3 105.0
4 3.0
5 nan
6 88.0
dtype: float64
清洗后的数据：
0 1.0
1 5.0
2 2.0
4 3.0
6 88.0
dtype: float64

使用继承和组合： 在面向对象编程中，可以使用继承和组合来避免代码重复。

4. 其他最佳实践

清晰的接口： 模块的公共函数和类放在文件的顶部，私有辅助函数放在底部，使用 _ 开头表示私有函数。
一致的导入约定： 始终在文件顶部导入模块，使用绝对导入（例如 from my_project.utils import my_function）而不是相对导入（例如 from ..utils import my_function）。
适当命名： 为模块、函数和变量使用具有描述性的名称，提高代码可读性。例如，使用 calculate_average 而不是 calc_avg。

5. 实际应用例子

web 爬虫： 将爬虫的通用功能（如发送 http 请求、解析 html）提取到独立的模块中，供不同的爬虫程序使用。

数据分析： 将数据预处理、特征工程、模型训练等通用功能提取到独立的模块中，方便在不同的数据分析项目中重用。

web 开发： 将用户认证、权限管理、数据库操作等通用功能提取到独立的模块中，提高 web 应用的开发效率。

6. 数值指标

通过模块化编程，可以提高代码的可维护性和可测试性。一些研究表明，良好的模块化设计可以减少高达 20% 的 bug 数量，并提高 15% 的开发效率。此外，模块化还可以降低代码的耦合度，提高代码的内聚性。一般而言，模块之间的耦合度越低越好，而模块内部的内聚性越高越好。一些工具可以帮助评估代码的模块化程度，例如 sonarqube。

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