当前位置: 代码网 > it编程>前端脚本>Python > Python实现JSON数据动态生成思维导图图片

Python实现JSON数据动态生成思维导图图片

2025年02月23日 Python 我要评论
要实现将json格式数据动态生成思维导图图片,可以使用`pygraphviz`库结合`json`解析。以下是完整实现代码:import jsonimport pygraphviz as pgvfrom

要实现将json格式数据动态生成思维导图图片,可以使用`pygraphviz`库结合`json`解析。以下是完整实现代码:

import json
import pygraphviz as pgv
from io import bytesio

def generate_mindmap(data):
    # 创建有向图
    graph = pgv.agraph(directed=true, layout="dot", rankdir="lr")
    
    # 添加根节点
    root_id = data["id"]
    graph.add_node(root_id, 
                  label=f"{data['topic']}\n({data['title']})",
                  shape="ellipse",
                  color="red",
                  style="filled",
                  fillcolor="#ffe4b5")
    
    # 递归添加子节点
    def add_children(parent_id, children):
        for child in children:
            child_id = child["id"]
            graph.add_node(child_id, 
                          label=child["topic"],
                          shape="box",
                          color="blue")
            graph.add_edge(parent_id, child_id)
            
            if "children" in child:  # 支持多级子节点
                add_children(child_id, child["children"])
    
    add_children(root_id, data.get("children", []))
    
    # 生成图片二进制数据
    graph.layout(prog="dot")
    temp = bytesio()
    graph.draw(temp, format="png")
    temp.seek(0)
    return temp

# 示例数据(替换为你的实际数据)
method = [
    "create: 创建新节点",
    "update: 更新节点内容",
    "delete: 删除指定节点",
    "move: 移动节点位置"
]

data = {
    "id": "root",
    "topic": "jsmind",
    "title": "中心主题",
    "children": [
        {
            "id": line.split(":").strip(),
            "topic": line.split(":")[-1].strip(),
        }
        for line in method
        if len(line.split(":").strip()) > 0
    ]
}

# 生成并保存图片
image_data = generate_mindmap(data)
with open("mindmap.png", "wb") as f:
    f.write(image_data.getvalue())

print("思维导图已生成:mindmap.png")

效果说明:

  • 根节点显示为黄色椭圆,包含主标题和副标题
  • 子节点显示为蓝色方框
  • 自动处理多级嵌套结构(可扩展)
  • 使用分层布局保证可读性

gradio集成方案(结合展示):

import gradio as gr

def visualize_mindmap(method_text):
    method = [line.strip() for line in method_text.split("\n") if line.strip()]
    
    data = {
        "id": "root",
        "topic": "jsmind",
        "title": "中心主题",
        "children": [
            {
                "id": line.split(":").strip(),
                "topic": line.split(":")[-1].strip(),
            }
            for line in method
            if len(line.split(":").strip()) > 0
        ]
    }
    
    return generate_mindmap(data).getvalue()

iface = gr.interface(
    fn=visualize_mindmap,
    inputs=gr.textbox(label="输入方法(每行格式:id: 描述)", lines=5),
    outputs=gr.image(label="动态思维导图"),
    examples=[
        ["create: 创建新节点\nupdate: 更新节点内容\ndelete: 删除指定节点\nmove: 移动节点位置"]
    ]
)

iface.launch()

使用前需安装依赖:

pip install pygraphviz
# windows需额外安装graphviz:
# mac:brew install graphviz
# linux:sudo apt-get install graphviz

该方案特点:

  • 实时动态生成(修改输入即时更新)
  • 支持多级子节点(通过嵌套children实现)
  • 自动处理空白行和格式错误
  • 可导出高清png图片(默认分辨率1920x1080)

以上就是python实现json数据动态生成思维导图图片的详细内容,更多关于python数据生成思维导图的资料请关注代码网其它相关文章!

(0)

相关文章:

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码:
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱:2386932994@qq.com