基于知识图谱和人工神经网络的简历推荐系统
提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放
基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统
技术栈前端使用echarts.js（之后有时间会考虑用vue改写一下）, 后端基于python django;
特征处理阶段，技能相关特征基于知识图谱处理，图谱构建使用neo4j;
系统的流程是先做二分类筛选，再给分类为正的样本进行排序；
二分类模型基于dnn，基于keras训练, 线上分类时直接调用已经训练好保存为h5格式的model文件;
排序函数将随机森林的特征重要性作为基础排序指标;
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