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计算机视觉 论文投稿到接收:不可不知的关键环节

2024年08月01日 机器学习 我要评论
施柏鑫智源青年科学家、北大计算机系数字媒体研究所研究员。

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  • 做好的研究,网上有很多有价值的分享资料,今天的演讲是基于前辈的精彩分享,并融合个人的观点和经历。
  • 推荐资料:
    • cmu的takeo kanade教授的《像外行一样思考,像专家一样实践》[1],包含通用准则,适合各个研究方向。
    • 马毅教授的《how to do research》[2],对“好学生”与“做好的研究”之间的关系进行了独到的剖析。
    • ramesh raskar教授的《idea hexagon》[3],从多个角度启发研究灵感。

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  • 如何写好计算机视觉论文:
    • mit bill freeman教授的《how to write a good cvpr submission》[4],解析了好的cv论文的每个章节和改写例子。
    • uc merced ming-hsuan yang教授的《how to get your cvpr paper rejected》[5],包含cv论文处理流程。

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  • 推荐2018年cvpr 18 workshop上的会议视频,讨论如何成为一个好的计算机视觉社区“公民”,涵盖研究、写论文、投稿和审稿等环节。
  • 链接:citizen of cvpr
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