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【Apollo】阿波罗自动驾驶技术:引领汽车行业革新

2024年07月31日 Python 我要评论
引领汽车行业革新的五大步骤步骤一:登录云端仿真环境步骤二:打开DreamView步骤三:播放离线数据包步骤四:PNC Monitor 内置的数据监视器步骤五:cyber_monitor 实时通道信息视图

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前言


在自动驾驶功能开发中,仿真对自动驾驶的重要性不言而喻,如:

  • 低成本:仿真的路测成本是实际路测成本的大概1%,甚至更少
  • 高灵活:在实际路测中,遇到极端情况是很小概率的事件,而且不安全。

  而在仿真系统里,工程师可以通过手工编辑或自动生成来测试众多极端情况,保证在实际路测前有充分的验证。接下来,我们就利用下面的内容,在云端以播放数据包的场景为例带着大家快速上手体验 apollo dreamview

云端体验

步骤一:登录云端仿真环境

  您可以直接登录百度 apollo 开发者社区,登录云端仿真环境进行实验。

  1. 登录 apollo studio 开发者社区。

  2. 选择 学堂 > 云实验室。
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  3. 在实验列表单击【使用dreamview播放离线数据包】实验,进入云实验详情页。在这里插入图片描述

  4. 单击 开始实验,即可进入实验环境。在这里插入图片描述

步骤二:打开dreamview

  在实验室终端模拟器,运行 dreamview 可视化交互系统启动指令。

bash scripts/apollo_neo.sh bootstrap

操作示意图如图所示:
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单击上方 dreamview 按钮进入 dreamview 界面:
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dreamview 运行成功界面
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步骤三:播放离线数据包

  在当前的终端模拟器下,继续输入并执行cyber播放数据包指令。

cyber_recorder play -f /apollo/data/bag/demo_3.5.record

操作示意图如图所示:
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  完成通过 cyber 播放数据包的指令,出现如图所示界面后,此时通过 dreamview 可视化交互系统即可看到运行的数据包,如图所示:
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步骤四:pnc monitor 内置的数据监视器

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步骤五:cyber_monitor 实时通道信息视图

打开新的终端模拟器,输入并执行cyber指令。

cyber_monitor

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退出 cyber_monitor:control + c。

更全面的apollo社区官网文档
  apollo社区官网文档,主要为新手开发者提供apollo相关介绍、以及上机场景和上车场景的实践说明,让新手开发者能快速了解apollo并上手实操。在8.0中,我们优化了社区官网文档的结构,从开发者使用场景出发,针对不同场景提供应用实践案例指导以及扩展开发指导。
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  社区官网文档:https://apollo.baidu.com/community/apollo-homepage-document/apollo_doc_cn_8_0。
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