当前位置： 代码网 > it编程>编程语言>Asp.net > Hadoop3.3.6安装和配置hbase-2.5.5-hadoop3x，zookeeper-3.8.3

Hadoop3.3.6安装和配置hbase-2.5.5-hadoop3x，zookeeper-3.8.3

2024年07月28日 • Asp.net •我要评论
/修改 zoo.cfg 配置文件，将 dataDir=/data/zookeeper/data 修改为指定的data目录。重点：以下配置都是在root用户下进行配置后续会给对应的hadoop用户权限。推荐一口气配置完在进行给予权限和进行配置文件的刷新，以及最后的分发。在安装过程中推荐设置root用户密码为1234方面后续操作。权限 给 hadoop 用户配置相关权限。hadoop2,3分别创建软连接。hadoop2,3创建软连接。hadoop2 修改为2。hadoop3 修改为3。以hadoop3为例。

文章目录

前置配置

vm设置

image-20231121132727711

image-20231121132942277

虚拟机创建（hadoop1，hadoop2,hadoop3）

image-20231121133408764

在安装过程中推荐设置root用户密码为1234方面后续操作

image-20231121134710174

image-20231121135614905

linux前置配置(三个机器都要设置)

1.设置主机名

以hadoop3为例

hostnamectl set-hostname hadoop3

2.设置固定ip

vim  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

image-20231121142121714

image-20231121142345471

hadoop1 192.168.88.201

hadoop2 192.168.88.202

hadoop3 192.168.88.203

最后执行
service network restart
刷新网卡

3.工具连接(三个机器都要设置)

image-20231121142910144

image-20231121143059081

image-20231121143155954

4.主机映射

windows:

c:\windows\system32\drivers\etc

修改这个路径下的hosts文件

image-20231121142801076

在这里插入图片描述

推荐使用vscode打开可以修改成功

linux:（三个机器都要设置）
vim /etc/hosts

image-20231121143328804

5.配置ssh免密登录（三个机器都要设置）

root免密
1.在每一台机器都执行：ssh-keygen -trsa -b 4096 ,一路回车到底即可

image-20231121144137560

2.在每一台机器都执行：
ssh-copy-id hadoop1
ssh-copy-id hadoop2
ssh-copy-id hadoop3

image-20231121144811918

hadoop免密

创建hadoop用户并配置免密登录

1.在每一台机器执行：useradd hadoop,创建hadoop用户
2.在每一台机器执行：passwd hadoop,设置hadoop用户密码为1234

image-20231121145056481

3.在每一台机器均切换到hadoop用户：su - hadoop,并执行ssh-keygen -trsa -b 4096,创建ssh密钥

image-20231121145136894

4.在每一台机器均执行
ssh-copy-id hadoop1
ssh-copy-id hadoop2
ssh-copy-id hadoop3

6.关闭防火墙和selinux（三个机器都要设置）

1：
systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

image-20231121145843188

2.
vim /etc/sysconfig/selinux

image-20231121145940957

设置好输入 init 6 重启

image-20231121150154985

3.

以下操作在三台linux均执行

  1. 安装ntp软件
yum install -y ntp
  1. 更新时区
rm -f /etc/localtime;sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/asia/shanghai /etc/localtime
  1. 同步时间
ntpdate -u ntp.aliyun.com
  1. 开启ntp服务并设置开机自启
systemctl start ntpd

systemctl enable ntpd

image-20231121150445744

三台创建快照1

image-20231121150549502
当您看到这里的时候我很感谢，但后续的内容并不是很好的内容，下面的配置文件是我年少意气风发没考虑到很多东西进行配置的，例如性能和安装配置这些的分布。
请看这篇文章，它是我认为最好的讲解。

环境配置

1、jdk1.8 java downloads | oracle

2、hadoop-3.3.6 apache hadoop

3、hbase-2.5.5.hadoop3x index of /dist/hbase/2.5.5 (apache.org)

4、zookeeper-3.8.3 apache zookeeper

重点：以下配置都是在root用户下进行配置后续会给对应的hadoop用户权限

推荐一口气配置完在进行给予权限和进行配置文件的刷新，以及最后的分发

image-20231121212254447

image-20231121212312065

jdk

创建文件夹，用来部署jdk，将jdk和tomcat都安装部署到：/export/server 内

cd /

mkdir export

cd export

mkdir server

image-20231121151245852

image-20231121151302727

解压缩jdk安装文件

tar -zxvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz -c /export/server

配置jdk的软链接

image-20231121151429701

配置java_home环境变量，以及将$java_home/bin文件夹加入path环境变量中

vim /etc/profile

export java_home=/export/server/jdk
export path=$path: $java_home/bin

image-20231121151605561

生效环境变量

source /etc/profile

删除系统自带的java程序

rm -f /usr/bin/java

软链接我们自己的java

ln -s /export/server/jdk/bin/java /usr/bin/java

执行验证

image-20231121152203013

分发

hadoop2,3先创建文件夹

image-20231121152551441

hadoop分发

cd /export/server/

scp -r jdk1.8.0_321/ hadoop2:`pwd`

scp -r jdk1.8.0_321/ hadoop3:`pwd`

cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop3:`pwd`
hadoop2,3
source /etc/profile

rm -f /usr/bin/java

ln -s /export/server/jdk/bin/java /usr/bin/java

image-20231121153044737

hadoop

上传和解压

image-20231121153212312

cd /export/server

 tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz 

ln -s hadoop-3.3.6 hadoop

image-20231121153407521

hadoop配置

worksers
hadoop1

hadoop2

hadoop3

image-20231121180403364

hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>0.0.0.0:9870</value>
<description> the address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
<value>700</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/nn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.hosts</name>
<value>hadoop1,hadoop2,hadoop3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>268435456</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/dn</value>
</property>
core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultfs</name>
<value>hdfs://hadoop1:8020</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
hadoop-env.sh
export java_home=/export/server/jdk
export hadoop_home=/export/server/hadoop
export hadoop_conf_dir=$hadoop_home/etc/hadoop
export hadoop_log_dir=$hadoop_home/logs
yarn-site.xml
<!-- site specific yarn configuration properties -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop1:19888/jobhistory/logs</value>
    <description></description>
</property>

  <property>
    <name>yarn.web-proxy.address</name>
    <value>hadoop1:8089</value>
    <description>proxy server hostname and port</description>
  </property>


  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
    <description>configuration to enable or disable log aggregation</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/tmp/logs</value>
    <description>configuration to enable or disable log aggregation</description>
  </property>


<!-- site specific yarn configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop1</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.fairscheduler</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
    <value>/data/nm-local</value>
    <description>comma-separated list of paths on the local filesystem where intermediate data is written.</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>/data/nm-log</value>
    <description>comma-separated list of paths on the local filesystem where logs are written.</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
    <value>10800</value>
    <description>default time (in seconds) to retain log files on the nodemanager only applicable if log-aggregation is disabled.</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    <description>shuffle service that needs to be set for map reduce applications.</description>
  </property>

<!-- 是否需要开启timeline服务 -->
<property>
 <name>yarn.timeline-service.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- timeline web服务的主机，通过8188端⼝访问 --> 
<property>
 <name>yarn.timeline-service.hostname</name>
 <value>hadoop1</value>
 </property>
 <!-- 设置resourcemanager是否发送指标信息到timeline服务 -->
 <property>
 <name>yarn.system-metrics-publisher.enabled</name>
 <value>false</value> 
</property>
mapred-site.xml
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop1:10020</value>
    <description></description>
  </property>


  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop1:19888</value>
    <description></description>
  </property>


  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
    <value>/data/mr-history/tmp</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
    <value>/data/mr-history/done</value>
    <description></description>
  </property>
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>hadoop_mapred_home=$hadoop_home</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>hadoop_mapred_home=$hadoop_home</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.env</name>
  <value>hadoop_mapred_home=$hadoop_home</value>
</property>

环境变量配置

vim /etc/profile

export hadoop_home=/export/server/hadoop 

export path=$path:$hadoop_home/bin:$hadoop_home/sbin

image-20231121181112189

分发hadoop到 主机2，3

发送hadoop
cd /export/server/

scp -r hadoop-3.3.6/ hadoop2:`pwd`

scp -r hadoop-3.3.6/ hadoop3:`pwd`
发送环境变量
cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop2:`pwd`
其他设置

hadoop2,3分别创建软连接

cd /export/server/

 ln -s hadoop-3.3.6/ hadoop

image-20231121181531945

刷新环境变量
source /etc/peorfile

hadoop version

hadoop权限配置

主机 123 都执行： 以 root 权限 给 hadoop 用户配置相关权限

mkdir -p /data/nn

mkdir -p /data/dn

chown -r hadoop:hadoop /data

chown -r hadoop:hadoop /export

image-20231121182023323

创建快照2

格式化与启动

1.切换用户hadoop
 su - hadoop
2.进行格式化
hdfs namenode -format
3.启动!!!

一键启动：

start-all.sh

分开启动：

start-dfs.sh

start-yarn.sh

image-20231121182526993

查看网页

image-20231121182615520

image-20231121182705807

zookeeper

上传与解压

image-20231121183335903

 cd /export/server/

tar -zxvf apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz 

ln -s apache-zookeeper-3.9.1-bin zookeeper

rm -rf apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz

image-20231121183507133

配置

cd /export/server/zookeeper/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

//修改 zoo.cfg 配置文件，将 datadir=/data/zookeeper/data 修改为指定的data目录

vim zoo.cfg

datadir=/export/server/zookeeper/zkdata

server.2=hadoop1:2888:3888
server.1=hadoop2:2888:3888
server.3=hadoop3:2888:3888

在这里插入图片描述

cd .. 

mkdir zkdata

vim myid

image-20231121184247217

在这里插入图片描述

分发和环境变量

环境变量
vim /etc/profile

export zookeeper_home=/export/server/zookeeper
export path=$path:$zookeeper_home/bin

image-20231121184618318

分发
cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop3:`pwd`

cd /export/server/

scp -r  apache-zookeeper-3.9.1-bin/ hadoop2:`pwd`

scp -r  apache-zookeeper-3.9.1-bin/ hadoop3:`pwd`

hadoop2,3创建软连接

ln -s apache-zookeeper-3.9.1-bin/ zookeeper
hadoop2,3修改内容
cd /export/server/zookeeper/zkdata/

image-20231121185801789
hadoop1 修改为2
hadoop2 修改为1
hadoop3 修改为3

image-20231121185841879

刷新配置文件
source /etc/profile

重新给权限

chown -r hadoop:hadoop /export

启动（三个机器都执行）

su - hadoop

bin/zkserver.sh start

查看状态

bin/zkserver.sh status

image-20231121185954614

hbase

上传和解压

image-20231121190418511

tar -zxvf hbase-2.5.5-hadoop3-bin.tar.gz 

ln -s hbase-2.5.5-hadoop3 hbase

rm -rf hbase-2.5.5-hadoop3-bin.tar.gz

image-20231121190538986

配置

cd /export/server/hbase/conf/

mkdir -p /data/hbase/logs
hbase-env.sh
export java_home=/export/server/jdk
export hbase_manages_zk=false
regionservers

image-20231121190902482

backup-master

vim backup-master

在这里插入图片描述

hbase-site.xml
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop1,hadoop2,hadoop3</value>
  </property>
<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop1:8020/hbase</value>
  </property>

<property>
  <name>hbase.wal.provider</name>
  <value>filesystem</value>
</property>

分发和权限以及环境变量

环境变量
vim /etc/profile

export hbase_home=/export/server/hbase

export path=$path:$hbase_home/bin

image-20231121191830835

分发
cd /export

scp -r hbase-2.5.5-hadoop3/ hadoop2:`pwd`

scp -r hbase-2.5.5-hadoop3/ hadoop3:`pwd`

hadoop2,3分别创建软连接

ln -s hbase-2.5.5-hadoop2/ hbase

ln -s hbase-2.5.5-hadoop3/ hbase

cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop3:`pwd`

source  /etc/proflie
权限（都执行）
chown -r hadoop:hadoop /export

chown -r hadoop:hadoop /data

启动

su - hadoop

start-hbase

image-20231121205723619

image-20231121205704724

赞 (0)

相关文章:

版权声明：本文内容由互联网用户贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报，一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码：
最近更新的文章
推荐阅读
大家感兴趣的文章
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱：2386932994@qq.com