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系统介绍：
在线广告推荐系统是一个利用用户行为数据和机器学习算法，为用户提供个性化广告内容的智能平台。该系统采用java技术和mysql数据库技术以及springboot框架进行开发。通过分析用户的历史浏览记录、搜索习惯和消费模式等数据，构建起用户兴趣模型，并据此推送最相关的广告，以提高点击率和转化率。它通常包括数据采集、存储、处理和分析等多个模块，能够实时响应市场动态和用户需求变化。除了核心的推荐功能外，系统还提供诸如用户管理、内容审核、数据分析报告和实时监控等辅助工具，帮助管理员优化广告投放策略。对于用户而言，他们可以享受到定制化的广告内容，减少信息过载，同时在个人中心内管理自己的偏好设置。在线广告推荐系统不仅提升了用户体验，也显著增加了广告主的投资回报率。
程序上交给用户进行使用时，需要提供程序的操作流程图，这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤，现如今程序的操作流程都有一个大致的标准，即先通过登录页面提交登录数据，通过程序验证正确之后，用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。
程序操作流程图
首先前端通过vue和axios发送http请求到后端的登录接口。在后端接收登录请求的controller会使用`@requestparam map<string, object> params`来接收前端传递的用户参数，用户名和密码。然后后端根据接收到的参数创建一个查询条件封装对象mybatis的entitywrapper用于构建查询条件。接着在业务层，调用相应的service方法来查询数据库中是否存在匹配的用户信息。这个查询方法login()会将前端传递的对象参数传递到后台的dao层，进行数据库的交互操作。如果存在符合条件的用户，则会返回相关的用户信息。最后在后端控制器中将查询结果封装成响应体，通过`return r.ok().put("data", userservice.selecview(ew))`将用户信息返回给前端。前端收到响应后，可以通过调用vue、elementui等组件来渲染登录结果，例如显示用户信息或者跳转到相应的页面。
详细视频演示
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功能截图：
在系统前台首页，调用`$route(newvalue)`方法监听路由变化，根据当前的路由地址来确定活动菜单的索引，并且根据路由的哈希部分（即url的`#`后面的部分）来判断是否需要滚动页面到顶部或者某个特定元素的位置。如果不是首页，会将页面滚动到指定元素处，否则滚动到页面顶部。另外通过`headportrait()`方法用于更新组件渲染点前用户头像。在用户登录后，后端返回了新的用户信息，需要及时更新页面上的用户头像信息。
论文参考：
代码实现：
/**
* 登录相关
*/
@requestmapping("users")
@restcontroller
public class usercontroller{
@autowired
private userservice userservice;
@autowired
private tokenservice tokenservice;
/**
* 登录
*/
@ignoreauth
@postmapping(value = "/login")
public r login(string username, string password, string role, httpservletrequest request) {
userentity user = userservice.selectone(new entitywrapper<userentity>().eq("username", username));
if(user != null){
if(!user.getrole().equals(role)){
return r.error("权限不正常");
}
if(user==null || !user.getpassword().equals(password)) {
return r.error("账号或密码不正确");
}
string token = tokenservice.generatetoken(user.getid(),username, "users", user.getrole());
return r.ok().put("token", token);
}else{
return r.error("账号或密码或权限不对");
}
}
/**
* 注册
*/
@ignoreauth
@postmapping(value = "/register")
public r register(@requestbody userentity user){
// validatorutils.validateentity(user);
if(userservice.selectone(new entitywrapper<userentity>().eq("username", user.getusername())) !=null) {
return r.error("用户已存在");
}
userservice.insert(user);
return r.ok();
}
/**
* 退出
*/
@getmapping(value = "logout")
public r logout(httpservletrequest request) {
request.getsession().invalidate();
return r.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@ignoreauth
@requestmapping(value = "/resetpass")
public r resetpass(string username, httpservletrequest request){
userentity user = userservice.selectone(new entitywrapper<userentity>().eq("username", username));
if(user==null) {
return r.error("账号不存在");
}
user.setpassword("123456");
userservice.update(user,null);
return r.ok("密码已重置为：123456");
}
/**
* 列表
*/
@requestmapping("/page")
public r page(@requestparam map<string, object> params,userentity user){
entitywrapper<userentity> ew = new entitywrapper<userentity>();
pageutils page = userservice.querypage(params, mputil.sort(mputil.between(mputil.alllike(ew, user), params), params));
return r.ok().put("data", page);
}
/**
* 信息
*/
@requestmapping("/info/{id}")
public r info(@pathvariable("id") string id){
userentity user = userservice.selectbyid(id);
return r.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@requestmapping("/session")
public r getcurruser(httpservletrequest request){
integer id = (integer)request.getsession().getattribute("userid");
userentity user = userservice.selectbyid(id);
return r.ok().put("data", user);
}
/**
* 保存
*/
@postmapping("/save")
public r save(@requestbody userentity user){
// validatorutils.validateentity(user);
if(userservice.selectone(new entitywrapper<userentity>().eq("username", user.getusername())) !=null) {
return r.error("用户已存在");
}
userservice.insert(user);
return r.ok();
}
/**
* 修改
*/
@requestmapping("/update")
public r update(@requestbody userentity user){
// validatorutils.validateentity(user);
userservice.updatebyid(user);//全部更新
return r.ok();
}
/**
* 删除
*/
@requestmapping("/delete")
public r delete(@requestbody integer[] ids){
userservice.deletebatchids(arrays.aslist(ids));
return r.ok();
}
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