我要评论一、spss聚类分析的基本知识点
1、什么是聚类分析?
两种聚类类型
或者换一种说法：
例如：
2、spss聚类分析的方法。
二、聚类分析的spss实操
1.k-均值聚类。
(1）操作要点。
(2）结果解读:
(3)三线表的制作
spss步骤：
最终聚类中心 | ||
| 聚类 | |
1 | 2 | |
zscore(income) | .97179 | -.51186 |
zscore(children) | -.45904 | .24179 |
zscore(family_quotient) | 1.11281 | -.58614 |
anova | ||||||
| 聚类 | 误差 | f | sig. | ||
均方 | df | 均方 | df | |||
zscore(income) | 298.452 | 1 | .503 | 598 | 593.830 | .000 |
zscore(children) | 66.595 | 1 | .890 | 598 | 74.799 | .000 |
zscore(family_quotient) | 391.353 | 1 | .347 | 598 | 1127.055 | .000 |
f 检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。 | ||||||
2．系统聚类
(1）操作要点。
(2）结果解读:
(3)图表的制作。
3、两阶聚类
(1）操作要点。
(2）结果解读:
(3）图表的制作。
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