我要评论一、介绍
如何使用json文件将数据导入到mysql数据库中的表里？
excel表格等文件的数据通过java或者python等语言读取后生成一个json文件，然后想要将文件中的数据写入到mysql表中
二、准备工作
1. 工具
需要使用含有导入功能的mysql数据库可视化工具，功能强大的navicat具有导入多种类型的数据文件到表中的功能。其他的可视化工具也有，但目前试了两个好像都不是很好用。如果有好用的工具可以评论区分享一下。
推荐使用navicat，虽然付费但功能强大
navicat工具视图
2. 建表
创建一个表，用于json文件导入
mysql数据库中需要先创建一个满足json文件中字段的表
表名：tb_json_data_import
建表语句
create table `tb_json_data_import` ( `id` integer unsigned auto_increment, `uuid` varchar(300) unique , `user_name` varchar(300), `age` integer, `addr` varchar(300), primary key (`id`) );
如何建表
查询–>新建查询–>输入建表语句–>运行
运行后刷新左侧数据库，新建的表出现，双击点开，表如下
3. json文件
准备一个json文件
文件中的字段（键）的名称和字段的数量要与mysql表的字段保持一致
字段键对应值的数据类型也需要与mysql表中的字段值的类型保持一致
以下为根据上述生成的表字段造的json文件数据
json文件名：navicat_json_data.json
[
{
"uuid":"202406061417",
"user_name":"libai",
"age":20,
"addr":"shanghai"
},
{
"uuid":"202406061418",
"user_name":"baijuyi",
"age":21,
"addr":"beijing"
},
{
"uuid":"202406061419",
"user_name":"dufu",
"age":22,
"addr":"guangzhou"
},
{
"uuid":"202406061420",
"user_name":"wangwei",
"age":23,
"addr":"shenzhen"
},
{
"uuid":"202406061421",
"user_name":"menghaoran",
"age":24,
"addr":"xianggang"
},
{
"uuid":"202406061422",
"user_name":"quyuan",
"age":25,
"addr":"aomen"
},
{
"uuid":"202406061423",
"user_name":"liyu",
"age":26,
"addr":"chongqing"
},
{
"uuid":"202406061424",
"user_name":"weiyingwu",
"age":27,
"addr":"tianjing"
},
{
"uuid":"202406061425",
"user_name":"liqingzhao",
"age":28,
"addr":"nanchang"
},
{
"uuid":"202406061426",
"user_name":"wangchangling",
"age":29,
"addr":"hangzhou"
}
]
三、json文件数据导入mysql表
1. 导入文件入口
可从两个位置导入文件
第一种
打开表后，在表的数据视图上方有导入的按钮，点击即可进入导入文件的界面
第二种
在数据库的表列表中选中要导入文件的表名，右键选择导入向导...，即可进入导入文件的界面
2. 文件类型选择
进入导入界面后，可以选择不同类型的文件进行导入，这里我们选择json文件(*.json)
然后下一步
3. 添加文件
这里我们点击添加文件
然后选择我们前面创建的json文件
编码格式默认无需更改
然后下一步
注意：添加文件可以添加多个文件，也可以点击文件后面的三个点...进行重选文件覆盖原文件
4. 分割符选择
选择一个表的字段进行分隔，正常应该是可以不选的。
但我这里不选点下一步会报错，提示我必须选一个，我这里有一个(root)选项，我选的就是这个
然后下一步
注意：如果你没有root选项的话，可以选择任意一个字段进行分隔，试了一下好像都能成功插入数据
5. 附加选项定义
这里可以定义一些额外的选项，如日期格式、日期分割符等，我们默认即可，无需修改下一步
6. 目标表的选择
这里可以选择或者修改默认的目标表，我们使用默认的即可，就是我们创建的那个表下一步
注意：如果你想使用别的表进行导入，这里也可以选择，在目标表的后面有下拉框
7. 确认字段
查看字段是否一致，然后下一步
8. 导入模式选择
根据需要选择导入模式，默认追加：添加记录到目标表，我们就是用这个就可以了，会将记录添加到表中下一步
9. 开始导入
准备就绪后，点击开始，即可开始导入数据到表
10. 导入结果
导入完成后可以看到输出的结果，0错误表示成功导入，如下
已处理10条
已添加10条
未出现报错内容
表示导入数据成功，然后关闭即可
11. 查看表数据
导入成功后刷新表数据，查看插入的数据结果，如下
四、注意事项
1. 数据字段的数量
json文件中的数据，其每条记录中的字段数量需要和表中的字段数量保持一致
2. 数据字段值的类型
json文件中的数据，其每条记录中的字段对应的值的类型，应当与表中字段定义的类型保持一致
3. 数据字段值的取值范围
json文件中的数据，其每条记录中的字段对应的值的取值范围，应当满足表中字段定义时的范围
以上就是将json文件数据导入到mysql表中的详细教程的详细内容，更多关于json文件导入mysql表的资料请关注代码网其它相关文章！
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