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Tensorflow安装教程说明，不知道如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

2024年07月28日 • Python •我要评论
如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

如何选择tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的tensorflow与python、cuda、cudnn的版本对应表
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如何选择tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的tensorflow与python、cuda、cudnn的版本对应表

🗒️安装说明

除了通过源码构建方式安装使用tensorflow之外，tensorflow官方还提供了针对windows、linux/ubuntu 和 macos系统上，经过充分测试的预构建tensorflow包。所以，我们可以直接使用pip来安装，省去很多构建过程中的麻烦。

🗒️使用 pip 安装 tensorflow

📄tensorflow 2 软件包现已推出

  • tensorflow：支持 cpu 和 gpu 的最新稳定版（适用于 ubuntu 和 windows）
  • tf-nightly：预览 build（不稳定）。ubuntu 和 windows 均包含 gpu 支持。

📄旧版 tensorflow

对于 tensorflow 1.x，cpu 和 gpu 软件包是分开的：

  • tensorflow==1.15：仅支持 cpu 的版本
  • tensorflow-gpu==1.15：支持 gpu 的版本（适用于 ubuntu 和 windows）

📄系统要求

  • python 3.6–3.9
    • 若要支持 python 3.9，需要使用 tensorflow 2.5 或更高版本。
    • 若要支持 python 3.8，需要使用 tensorflow 2.2 或更高版本。
  • pip 19.0 或更高版本（需要manylinux2010支持）
  • ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
  • macos 10.12.6 (sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 gpu）
    • macos 要求使用 pip 20.3 或更高版本
  • windows 7 或更高版本（64 位）
  • gpu 支持需要使用支持 cuda® 的卡（适用于 ubuntu 和 windows）

📄硬件要求

  • 从 tensorflow 1.6 开始，二进制文件使用 avx 指令，这些指令可能无法在旧版 cpu 上运行。
  • 阅读 gpu 支持指南，以在 ubuntu 或 windows 上设置支持 cuda® 的 gpu 卡。

📄相关pip安装包地址

部分安装方式需要您提供 tensorflow python 软件包的网址。您需要根据 python 版本指定网址。

linux x86

版本网址
python 3.9（支持gpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.9（仅支持 cpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.10（支持gpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.10（仅支持 cpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.11（支持gpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.11（仅支持 cpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.12（支持gpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
python 3.12（仅支持 cpu）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

linux arm64（仅支持 cpu）

版本网址
python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

📄macos x86（仅支持 cpu）

版本网址
python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-macosx_10_15_x86_64.whl
python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-macosx_10_15_x86_64.whl
python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-macosx_10_15_x86_64.whl
python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-macosx_10_15_x86_64.whl

📄macos arm64（仅支持 cpu）

版本网址
python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl
python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl
python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl
python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl

📄windows系统（仅支持 cpu）

版本网址
python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-win_amd64.whl
python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-win_amd64.whl

上述表格参考的官方页面请点击此处进行访问。由于中文版页面更新不够及时，查看前注意通过右上角按钮切换语言为english。
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🗒️ tensorflow与python、cuda、cudnn的版本对应表

如下版本对应关系摘录自官方网站，都是经过官方测试的构建配置，特整理如下。大家可按需选用。

📄1. windows系统

📃1.1 cpu版本

版本python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.16.13.9-3.12clang 17.0.6bazel 6.5.0
tensorflow-2.15.03.9-3.112019 年 msvcbazel 6.1.0
tensorflow-2.14.03.9-3.112019 年 msvcbazel 6.1.0
tensorflow-2.12.03.8-3.112019 年 msvcbazel 5.3.0
tensorflow-2.11.03.7-3.102019 年 msvcbazel 5.3.0
tensorflow-2.10.03.7-3.102019 年 msvcbazel 5.1.1
tensorflow-2.9.03.7-3.102019 年 msvcbazel 5.0.0
tensorflow-2.8.03.7-3.102019 年 msvcbazel 4.2.1
tensorflow-2.7.03.7-3.92019 年 msvcbazel 3.7.2
tensorflow-2.6.03.6-3.92019 年 msvcbazel 3.7.2
tensorflow-2.5.03.6-3.92019 年 msvcbazel 3.7.2
tensorflow-2.4.03.6-3.82019 年 msvcbazel 3.1.0
tensorflow-2.3.03.5-3.82019 年 msvcbazel 3.1.0
tensorflow-2.2.03.5-3.82019 年 msvcbazel 2.0.0
tensorflow-2.1.03.5-3.72019 年 msvcbazel 0.27.1-0.29.1
tensorflow-2.0.03.5-3.7微软 vc 2017bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.03.5-3.7微软 vc 2017bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.03.5-3.7微软 vc 2017bazel 0.24.1-0.25.2
tensorflow-1.13.03.5-3.7msvc 2015 更新 3bazel 0.19.0-0.21.0
tensorflow-1.12.03.5-3.6msvc 2015 更新 3bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.03.5-3.6msvc 2015 更新 3bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.03.5msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.03.5msvc 2015 更新 3cmake v3.6.3

📃1.2 gpu版本

版本python 版本编译器构建工具cudnn通用计算架构
tensorflow_gpu-2.10.03.7-3.102019 年 msvcbazel 5.1.18.111.2
tensorflow_gpu-2.9.03.7-3.102019 年 msvcbazel 5.0.08.111.2
tensorflow_gpu-2.8.03.7-3.102019 年 msvcbazel 4.2.18.111.2
tensorflow_gpu-2.7.03.7-3.92019 年 msvcbazel 3.7.28.111.2
tensorflow_gpu-2.6.03.6-3.92019 年 msvcbazel 3.7.28.111.2
tensorflow_gpu-2.5.03.6-3.92019 年 msvcbazel 3.7.28.111.2
tensorflow_gpu-2.4.03.6-3.82019 年 msvcbazel 3.1.08.011.0
tensorflow_gpu-2.3.03.5-3.82019 年 msvcbazel 3.1.07.610.1
tensorflow_gpu-2.2.03.5-3.82019 年 msvcbazel 2.0.07.610.1
tensorflow_gpu-2.1.03.5-3.72019 年 msvcbazel 0.27.1-0.29.17.610.1
tensorflow_gpu-2.0.03.5-3.7微软 vc 2017bazel 0.26.17.410
tensorflow_gpu-1.15.03.5-3.7微软 vc 2017bazel 0.26.17.410
tensorflow_gpu-1.14.03.5-3.7微软 vc 2017bazel 0.24.1-0.25.27.410
tensorflow_gpu-1.13.03.5-3.7msvc 2015 更新 3bazel 0.19.0-0.21.07.410
tensorflow_gpu-1.12.03.5-3.6msvc 2015 更新 3bazel 0.15.07.29.0
tensorflow_gpu-1.11.03.5-3.6msvc 2015 更新 3bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.9.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.8.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.7.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.6.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.5.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.4.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.368
tensorflow_gpu-1.3.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.368
tensorflow_gpu-1.2.03.5-3.6msvc 2015 更新 3cmake v3.6.35.18
tensorflow_gpu-1.1.03.5msvc 2015 更新 3cmake v3.6.35.18
tensorflow_gpu-1.0.03.5msvc 2015 更新 3cmake v3.6.35.18

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📄2. linux/ubuntu系统

📃2.1 cpu版本

版本python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.16.13.9-3.12clang 17.0.6bazel 6.5.0
tensorflow-2.15.03.9-3.11clang 16.0.0bazel 6.1.0
tensorflow-2.14.03.9-3.11clang 16.0.0bazel 6.1.0
tensorflow-2.13.03.8-3.11clang 16.0.0bazel 5.3.0
tensorflow-2.12.03.8-3.11gcc 9.3.1bazel 5.3.0
tensorflow-2.11.03.7-3.10gcc 9.3.1bazel 5.3.0
tensorflow-2.10.03.7-3.10gcc 9.3.1bazel 5.1.1
tensorflow-2.9.03.7-3.10gcc 9.3.1bazel 5.0.0
tensorflow-2.8.03.7-3.10gcc 7.3.1bazel 4.2.1
tensorflow-2.7.03.7-3.9gcc 7.3.1bazel 3.7.2
tensorflow-2.6.03.6-3.9gcc 7.3.1bazel 3.7.2
tensorflow-2.5.03.6-3.9gcc 7.3.1bazel 3.7.2
tensorflow-2.4.03.6-3.8gcc 7.3.1bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8gcc 7.3.1bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.03.5-3.8gcc 7.3.1bazel 2.0.0
tensorflow-2.1.02.7, 3.5-3.7gcc 7.3.1bazel 0.27.1
tensorflow-2.0.02.7, 3.3-3.7gcc 7.3.1bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.02.7, 3.3-3.7gcc 7.3.1bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.02.7, 3.3-3.7gcc 4.8bazel 0.24.1
tensorflow-1.13.12.7, 3.3-3.7gcc 4.8bazel 0.19.2
tensorflow-1.12.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.10.0
tensorflow-1.7.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.10.0
tensorflow-1.6.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.9.0
tensorflow-1.5.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.8.0
tensorflow-1.4.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.2

📃2.2 gpu版本

版本python 版本编译器构建工具cudnn通用计算架构
tensorflow-2.16.13.9-3.12clang 17.0.6bazel 6.5.08.912.3
tensorflow-2.15.03.9-3.11clang 16.0.0bazel 6.1.08.912.2
tensorflow-2.14.03.9-3.11clang 16.0.0bazel 6.1.08.711.8
tensorflow-2.13.03.8-3.11clang 16.0.0bazel 5.3.08.611.8
tensorflow-2.12.03.8-3.11gcc 9.3.1bazel 5.3.08.611.8
tensorflow-2.11.03.7-3.10gcc 9.3.1bazel 5.3.08.111.2
tensorflow-2.10.03.7-3.10gcc 9.3.1bazel 5.1.18.111.2
tensorflow-2.9.03.7-3.10gcc 9.3.1bazel 5.0.08.111.2
tensorflow-2.8.03.7-3.10gcc 7.3.1bazel 4.2.18.111.2
tensorflow-2.7.03.7-3.9gcc 7.3.1bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.6.03.6-3.9gcc 7.3.1bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.5.03.6-3.9gcc 7.3.1bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.4.03.6-3.8gcc 7.3.1bazel 3.1.08.011.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8gcc 7.3.1bazel 3.1.07.610.1
tensorflow-2.2.03.5-3.8gcc 7.3.1bazel 2.0.07.610.1
tensorflow-2.1.02.7, 3.5-3.7gcc 7.3.1bazel 0.27.17.610.1
tensorflow-2.0.02.7, 3.3-3.7gcc 7.3.1bazel 0.26.17.410.0
tensorflow_gpu-1.15.02.7, 3.3-3.7gcc 7.3.1bazel 0.26.17.410.0
tensorflow_gpu-1.14.02.7, 3.3-3.7gcc 4.8bazel 0.24.17.410.0
tensorflow_gpu-1.13.12.7, 3.3-3.7gcc 4.8bazel 0.19.27.410.0
tensorflow_gpu-1.12.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.11.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.9.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.11.079
tensorflow_gpu-1.8.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.10.079
tensorflow_gpu-1.7.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.6.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.5.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.8.079
tensorflow_gpu-1.4.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.5.468
tensorflow_gpu-1.3.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.568
tensorflow_gpu-1.2.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.55.18
tensorflow_gpu-1.1.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.25.18
tensorflow_gpu-1.0.02.7, 3.3-3.6gcc 4.8bazel 0.4.25.18

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📄3. macos系统

📃3.1 cpu版本

版本python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.16.13.9-3.12来自 xcode 13.6 的 clangbazel 6.5.0
tensorflow-2.15.03.9-3.11来自 xcode 10.15 的 clangbazel 6.1.0
tensorflow-2.14.03.9-3.11来自 xcode 10.15 的 clangbazel 6.1.0
tensorflow-2.13.03.8-3.11来自 xcode 10.15 的 clangbazel 5.3.0
tensorflow-2.12.03.8-3.11来自 xcode 10.15 的 clangbazel 5.3.0
tensorflow-2.11.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 clangbazel 5.3.0
tensorflow-2.10.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 clangbazel 5.1.1
tensorflow-2.9.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 clangbazel 5.0.0
tensorflow-2.8.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 clangbazel 4.2.1
tensorflow-2.7.03.7-3.9来自 xcode 10.11 的 clangbazel 3.7.2
tensorflow-2.6.03.6-3.9来自 xcode 10.11 的 clangbazel 3.7.2
tensorflow-2.5.03.6-3.9来自 xcode 10.11 的 clangbazel 3.7.2
tensorflow-2.4.03.6-3.8来自 xcode 10.3 的 clangbazel 3.1.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8来自 xcode 10.1 的 clangbazel 3.1.0
tensorflow-2.2.03.5-3.8来自 xcode 10.1 的 clangbazel 2.0.0
tensorflow-2.1.02.7, 3.5-3.7来自 xcode 10.1 的 clangbazel 0.27.1
tensorflow-2.0.02.7, 3.5-3.7来自 xcode 10.1 的 clangbazel 0.27.1
tensorflow-2.0.02.7, 3.3-3.7来自 xcode 10.1 的 clangbazel 0.26.1
tensorflow-1.15.02.7, 3.3-3.7来自 xcode 10.1 的 clangbazel 0.26.1
tensorflow-1.14.02.7, 3.3-3.7来自 xcode 的 clangbazel 0.24.1
tensorflow-1.13.12.7, 3.3-3.7来自 xcode 的 clangbazel 0.19.2
tensorflow-1.12.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.15.0
tensorflow-1.11.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.15.0
tensorflow-1.10.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.15.0
tensorflow-1.9.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.11.0
tensorflow-1.8.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.10.1
tensorflow-1.7.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.10.1
tensorflow-1.6.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.8.1
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tensorflow-1.4.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.5.4
tensorflow-1.3.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.4.5
tensorflow-1.2.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.4.5
tensorflow-1.1.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.4.2
tensorflow-1.0.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.4.2

📃3.2 gpu版本

版本python 版本编译器构建工具cudnn通用计算架构
tensorflow_gpu-1.1.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.4.25.18
tensorflow_gpu-1.0.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 clangbazel 0.4.25.18

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