已解决“from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator”标红，解决版本问题导致导包失败
一般这种原代码的trensflow版本都比较老，和新版本的导入语句会有区别，遇到这种导入出现找不到包的情况，建议直接注释掉标红的那行代码，然后找到对应调用该方法的语句（也会标红或），鼠标放在上面（不是点击），会提示需要导入的包的位置，直接点击提示框里的Importxxx就行。说明在tensorflow包里没找到keras文件，去该程序编译器（这里编译器为python3.11）对应的tensorflow里看了下，果然没有keras。在该编译器的其他文件夹里，找到了包含要导入的包的keras 目标文件。
有一种最简单的方法（适用大部分由于版本差异，导致的import红线问题）。
一般这种原代码的trensflow版本都比较老，和新版本的导入语句会有区别，遇到这种导入出现找不到包的情况，建议直接注释掉标红的那行代码，然后找到对应调用该方法的语句（也会标红或），鼠标放在上面（不是点击），会提示需要导入的包的位置，直接点击提示框里的importxxx就行。到这一步红线应该就消失了
可能是tensorflow版本不同，文件的位置有差异，import语句会有所不同导致的
研究了一下具体的路径：
说明在tensorflow包里没找到keras文件，去该程序编译器（这里编译器为python3.11）对应的tensorflow里看了下，果然没有keras
在该编译器的其他文件夹里，找到了包含要导入的包的keras 目标文件
这时候有两个解决办法
方法1是，把这个keras复制到trensflow文件夹里，原代码改为
from tensorflow.keras.src.preprocessing.image import imagedatagenerator
方法2是，不动文件，直接修改导入命令为
from keras.src.preprocessing.image import imagedatagenerator
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