我要评论问题描述：
从网上找了一个大佬的图像处理项目，在运行时出现了几个报错都是module ‘tensorflow’ has no attribute，问题产生的原因是当前python使用的tensorflow库为2.0最新版本，而源代码使用的是1.0版本，如何在不降低版本的情况下运行代码呢？
解决方法：
找到报错的地方，在报错的attribute前面加上compat.v1.
代码示例：
源代码：
self.keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) # dropout值
改动后：
self.keep_prob = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32) # dropout值
再次运行就不会出错了，该方法适用于大多数情况，特殊情况以下给出。
contrib特殊处理
当报错为attributeerror: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
找到报错的代码，一般为：
initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer()
此时不能用上面的方法修改代码，因为tensorflow2.0版本把contrib库取消了，因此我们使用tf.initializers.glorotuniform() 进行初始化，代码改为：
initializer=tf.initializers.glorotuniform())
成功运行啦！
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