使用Vue3和Plotly.js绘制动态3D图表的示例代码_Javascript

实现效果

plotly.js: 使用vue.js动态加载数据并绘制图表

应用场景

在数据可视化应用中，需要将数据动态加载到图表中并进行实时更新。本文将展示如何使用plotly.js和vue.js实现这一功能，从加载外部数据到创建交互式图表。

代码基本功能

此代码的主要功能是：

使用vue.js的onmounted钩子异步加载所需的javascript库。
使用d3.js从csv文件中加载数据。
使用plotly.js创建交互式折线图，显示加载的数据。

功能实现步骤及关键代码分析

1. 加载外部脚本

const loadjavascript = (jsurl) => {
  return new promise((resolve, reject) => {
    const script = document.createelement('script')
    script.type = 'text/javascript'
    script.onload = () => resolve('')
    script.onerror = (err) => reject(err)
    script.src = jsurl
    document.body.appendchild(script)
  })
}

此函数使用promise异步加载外部脚本。它创建了一个<script>元素，设置其属性并将其附加到<body>元素。一旦脚本加载完成，它将解析promise，否则会拒绝它。

2. 从csv文件加载数据

d3.csv(
  'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_apple_stock.csv',
  function (data) {
    processdata(data)
  },
)

此代码使用d3.js从指定url加载csv文件。它接受一个回调函数，该函数在数据加载后被调用，将数据传递给processdata函数。

3. 处理数据

function processdata(allrows) {
  var x = [],
    y = [],
    standard_deviation = []

  for (var i = 0; i < allrows.length; i++) {
    var row = allrows[i]
    x.push(row['aapl_x'])
    y.push(row['aapl_y'])
  }
  makeplotly(x, y, standard_deviation)
}

此函数处理从csv文件加载的数据。它提取x和y坐标值并将其存储在数组中。它还可以计算标准偏差，但在此示例中未显示。

4. 创建plotly图表

function makeplotly(x, y, standard_deviation) {
  var plotdiv = document.getelementbyid('mydiv')
  var traces = [
    {
      x: x,
      y: y,
    },
  ]

  var layout = {
    title: 'plotting csv data from ajax call',
    xaxis: { fixedrange: true },
  }

  plotly.newplot('mydiv', traces, layout)
}

此函数使用plotly.js创建交互式折线图。它指定了x和y数据、图表标题和x轴属性。然后它将图表绘制到指定容器（mydiv）中。