我要评论浅入 mongodb
monogodb 是什么
mongodb 是 nosql 型数据库，主要特征是存储结构化数据，mongodb 是基于分布式文件存储的开源数据库系统。
结构化数据
以往我们使用 mysql、sqlserver 等数据库，数据都是一条条的。mongodb 的结构化数据正是区别于这种列-行式的数据。
结构化数据具有层级关系：
例如：
{
name: "mongodb",
type: "database",
count: 1,
info: {
x: 203,
y: 102
}
}
mongodb 与关系型数据库
由于 mongodb 中，没有表、行、列，因此初学 mongodb 时可能会有困扰，这里给出一些 mongodb 与 普通sql数据库对应的术语。
| sql术语/概念 | mongodb术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 非关系型数据库，表与表之间没关系 | |
| primary key | primary key | 主键,mongodb自动将_id字段设置为主键 |
资料来源：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
mongodb 入门命令
使用 mongo 进入 mongodb shell 后，可使用命令(相当于sql)执行操作。
注： mongodb 中，有一个自动的 _id 字段，此字段 mongodb 自动设置为主键并自动生成值。
显示所有数据库(包含系统数据库)：
show dbs
当前正在操作的数据库或集合：
db
连接到指定数据库：
use {数据库名称}显示所有集合：
show collections # 或 show tables
查看集合中的所有文档：
# mycollection 是集合名称
db.getcollection("mycollection").find()
db.getcollection("mycollection").find().limit(1000).skip(0)可能你不信，笔者百度了很久，第一页没找到一篇合适的友好的 "mongodb 查看集合中的所有文档"，特别是 csdn 的垃圾文真的多。建议别瞎折腾了，去下一个 navicat premium，操作的时候，底部会提示所用的命令。
另外 mongodb 有很多实用工具：https://docs.mongodb.com/tools/
文档
mongodb 中的文档(document)即关系型数据库中的一条记录(row)、一行数据。
但， mongodb 中，一个集合(collection-table)中，是不需要具有相同字段的。例如：
a 文档：
{
name: "mongodb",
type: "database",
count: 1,
info: {
x: 203,
y: 102
}
}b 文档：
{
name: "mongodb",
typename: "database",
datacount: 1,
datainfo: {
m: 203,
n: 102
}
}.net core 示例
我们从一个基础模板开始。
创建一个控制台程序，打开 nuget 搜索并安装 mongodb.driver。
var client = new mongoclient("mongodb://{mongodb}:27017");
imongodatabase database = client.getdatabase("test");集合
可以通过 createcollection() 或 createcollectionasync() 创建一个集合，跟普通数据库不同的是，创建集合时是不需要指定结构的，只需要指定名称即可：
await database.createcollectionasync("test");获取集合
getcollection() 函数可以让我们获取到集合，如果集合不存在，则会自动创建。
imongocollection<tdocument> getcollection<tdocument>()
由于同一个集合可以有不同字段和字段类型的文档，因此几个文档如果有所差别，是很难统一起来的，例如：
(n/a) 代表此文档没有这个字段；如果一个文档有 10 个字段，另一个文档有 8 个字段，但是两者的字段完全不同时，要合并起来来，就有 18 个字段了。很明显，不应该汇集在一起，而是应该使用强类型对其 ”归档“ 。
创建两个类，分别为 test1，test2，其内容如下：
public class test1
{
public string name { get; set; }
}
public class test2
{
public string datatype { get; set; }
}以两种文档类型获取集合：
var collection1 = database.getcollection<test1>("test");
var collection2 = database.getcollection<test2>("test");这个获取集合的意思是，获取此集合中这类格式的文档的操作能力。
往集合中插入数据：
collection1.insertone(new test1 { name = "test1" });
collection2.insertone(new test2 { datatype = "test2" });
// await collection.insertoneasync(object);启动，查看结果。
insertmany() 可以插入批量数据：
test1[] datas = new test1[]
{
new test1 { name = "test1" }
};
collection1.insertmany(datas);统计数量
获取集合中所有的文档数：
collection1.countdocuments(new bsondocument()) // await collection1.countdocumentsasync(new bsondocument());
任意一个文档集合对象，使用 countdocuments(new bsondocument()) 都是获得此集合的所有文档数，而不是此类型的文档数。例如：
var collection1 = database.getcollection<test1>("test");
collection1.countdocuments(new bsondocument())获取的并不是 test1 类型的文档数量，而是整个集合所有文档的数量。
原因是，countdocuments() 是一个过滤器函数，可以使用指定条件来筛选符合条件的文档的数量。指定条件后面会介绍。
查询
mongodb 的查询并不像 linq 中的表达式，基础了 ienumerable或 ienumerable<t> 接口，因此驱动没有 where、select 这种表达式的查询方法。
find() 函数是查询函数，里面可以添加丰富的表达式，来筛选文档，当数据加载到本地内存后，即可使用丰富的表达式。
bsondocument 是一个类型，代表了要查询的文档筛选条件，如果 bsondocument 对象没有添加任何属性，则代码没有筛选参数，则默认所有文档都符号条件。
我们把 test1 和 test2 类型，都加上一个属性：
public objectid _id { get; set; }不然会报格式化错误：system.formatexception
如何序列化文档
document 是文档对象， jsonserializer 是 system.text.json 的静态类。
console.writeline(jsonserializer.serialize(document));
查询第一条记录
var document = collection1.find(new bsondocument()).firstordefault();
不加条件可能导致的问题
以下代码会导致程序报错：
var documents = await collection1.find(new bsondocument()).tolistasync();
foreach(var item in documents)
{
console.writeline(jsonserializer.serialize(item));
}因为 collection1 是标记为 test1 的文档集合；但是 .find(new bsondocument()) 是查询集合中的所有文档，因此获取到 test2。
但是 test2 是不能转为 test1 的，因此，会导致程序报错。
查看所有文档
var documents = collection1.find(new bsondocument()).tolist(); var documents = await collection1.find(new bsondocument()).tolistasync();
前面已经说过，如果集合中存在其它格式的文档，获取全部文档时，因为 test2 跟 test1 没任何关系，会导致 mongodb.driver 报错。
如果文档数量比较大，要使用异步的 foreachasync() 查询，其原理是 回调。
list<test1> tests = new list<test1>();
action<test1> action = item =>
{
tests.add(item);
console.writeline(jsonserializer.serialize(item));
};
await collection1.find(new bsondocument()).foreachasync(action);查询结束
使用 find() 以及后续函数查询后，要结束查询(延迟加载)，可以使用 tocursor() 函数结束，程序会立即开始查询并将数据返回内存。
转换查询
使用 toenumerable() 可以使用 linq 来查询文档。
var list = collection1.find(new bsondocument()).tocursor().toenumerable();
过滤器
前面我们查询的时候都使用 .find(new bsondocument())，bsondocument 是过滤器对象，里面存储了过滤的规则，但是我们不能直接设置 new bsondocument()中的属性，而是使用构建器filterdefinitionbuilder对象，而此对象可以通过 mongodb.driver.builders<tdocument>.filter 创建 。
假设有以下数据集(文档)：
5f8bdf88e63d14cb5f01dd85 小明 19
5f8bdf88e63d14cb5f01dd86 小红 20
5f8bdf88e63d14cb5f01dd87 小张 16
5f8bdf88e63d14cb5f01dd88 小小 17
# -----插入数据的代码-----
public class test
{
public objectid _id { get; set; }
public string name { get; set; }
public int age { get; set; }
}
var datas = new test[]
{
new test{ name="小明",age=19},
new test{ name="小红",age=20},
new test{ name="小张",age=16},
new test{ name="小小",age=17}
};
collection.insertmany(datas);使用构建器：
filterdefinition<test> filter = builders<test>.filter
查询 age 大于 18 的文档：
filterdefinition<test> filter = filterbuilder.where(item => item.age >= 18);
获取结果：
test[] documents = collection.find(filter).toenumerable<test>().toarray();
过滤器还有 gt()、in()、lte() 等非 linq 的函数，需要查看文档学习。
builders<tdocument>
builders<tdocument> 除了能够生成过滤构建器，还有其它几种构建器：
// 条件过滤
public static filterdefinitionbuilder<tdocument> filter { get; }
// 索引过滤
public static indexkeysdefinitionbuilder<tdocument> indexkeys { get; }
// 映射器，相当于使用 linq 的 .select() 查询自己只需要的字段
public static projectiondefinitionbuilder<tdocument> projection { get; }
// 排序，创建排序规则，如工具年龄排序
public static sortdefinitionbuilder<tdocument> sort { get; }
// 更新，更新某些字段的值等
public static updatedefinitionbuilder<tdocument> update { get; }详细请参考 https://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.10/reference/driver/definitions/#projections
名称映射
由于 mongodb 区分字段的大小写，文档的字段一般使用驼峰命名法，首字母小写，而 c# 字段属性首字母是 大小开头的，因此需要不同名称对应起来。
可以使用 bsonelement 特性来设置映射的名称。
class person
{
[bsonelement("fn")]
public string firstname { get; set; }
[bsonelement("ln")]
public string lastname { get; set; }
}以上就是 mongodb 的初入门知识，但是使用了 mongodb 有什么好处？可以参考这篇文章：
整理场景如下：
存储应用程序日志。日志结构化，查找方便，可以导出其它格式和二次利用。
增加字段不需要改动表结构，灵活变更。
支持 json 格式导入；类似 json 的数据结构；能够很容易还原对象的属性，一次性存储数据；如果使用传统数据库，则需要建立多个表并设置主键外界关系。
集群。分布式集群海量数据，容易拓展；故障转移保证服务可用；
解决分布式文件存储需求。
索引方式灵活。
到此这篇关于mongodb数据库介绍并用.net core对其进行编码的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持代码网。
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