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若想充分利用 removewhere 带来的性能优势，建议传入判断是否删除元素的委托内采取同步操作。若一定要在该委托内使用异步操作，可以采用本文中绕行的方法，但摈弃了 removewhere 所带来的性能优势。
正文
（本文由 gpt 辅助撰写）
在.net中，sortedset<t> 上的 removewhere 方法本身不支持异步谓词，因为它期望的是一个返回布尔值的同步委托。然而，你可以通过在谓词中使用异步代码来绕过这个限制，使得方法能够在移除元素过程中执行某项异步操作。但在返回结果之前，你需要等待异步操作完成。
下面是一个例子，其中谓词本身是异步的，并在一个同步方法中被等待：
using system;
using system.collections.generic;
using system.threading.tasks;
class program
{
static async task main()
{
var sortedset = new sortedset<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
console.writeline("removewhere 前: " + string.join(", ", sortedset));
// 异步移除 sortedset 内的偶数
int removedcount = await sortedset.removewhereasync(isevennumberasync, cancellationtoken.none);
console.writeline("移除了 " + removedcount + " 个元素");
console.writeline("removewhere 后: " + string.join(", ", sortedset));
}
static async valuetask<bool> isevennumberasync(int element, cancellationtoken token)
{
// 模拟一个异步操作，例如网络请求或数据库查询
await task.delay(1000, token);
return num % 2 == 0; // 返回一个布尔值，表示是否应该移除该元素
}
}
public static class sortedsetextension
{
public static async valuetask<int> removewhereasync<t>(this sortedset<t> sortedset,
func<t, cancellationtoken, valuetask<bool>> asyncpredicate, cancellationtoken token)
{
argumentnullexception.throwifnull(asyncpredicate);
token.throwifcancellationrequested();
// 由于 sortedset 不支持遍历过程中移除其中的元素，创建一个等待移除列表来避免 enumerator 报错
var elementstoremove = new list<t>(sortedset.count);
// 异步地评估谓词
foreach (var element in sortedset)
{
if (await asyncpredicate(element, token)) // 等待异步操作完成
{
elementstoremove.add(element); // 如果应该移除，则添加该元素到等待移除中
}
}
// 同步地移除元素
int actuallyremoved = 0;
foreach (var element in elementstoremove)
{
if (sortedset.remove(element))
{
actuallyremoved++;
}
}
return actuallyremoved;
}
}
在这个例子中：
isevennumberasync方法模拟了一个异步操作。removewhereasync方法接收一个异步谓词，并对其进行评估，针对sortedset中的每个元素。- 在循环内部等待异步谓词的结果。
- 将要删除的元素收集到一个单独的列表中。
- 在评估所有元素之后，将从
sortedset中删除收集到的元素。
请注意：
- 首先，这种方法在异步评估谓词后引入了一个同步阶段（在删除元素时），在数据量较大的情况下不可避免地增加一定的性能开销。
- 其次，
sortedset自带的同步方法removewhere不在意enumerator的顺序，执行一个广度优先的从左到右的遍历，相较enumerator的遍历效率更高（参考链接），而我们这里的异步方法removewhereasync并没有这类的优化算法，简单地使用foreach按照enumerator的顺序，按序遍历。 - 最后，这种方法在异步评估谓词时仍然会在遍历每个元素时阻塞，因为我们需要等待每个异步谓词的完成。如果你需要更高效的异步处理，你可能需要考虑使用其他数据结构或并行处理技术。
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