我要评论1.首先，使用dataframe.boxplot()画图时
参数参考pandas.dataframe
dataframe.boxplot（column = none， by = none，ax = none， fontsize = none， rot = 0，grid = true， figsize = none， layout = none， return_type = none，** kwds ）
参数说明：
column：str或str的列表，可选列名或名称列表或向量。可以是任何有效的输入 pandas.dataframe.groupby()。by：str或array-like，可选dataframe中的列 pandas.dataframe.groupby()。一箱线图将每列的值来完成的。ax：类matplotlib.axes.axes的对象，可选由boxplot使用的matplotlib轴。fontsize：float或str以标记或字符串（例如，大）标记标签字体大小。rot：int或float，默认为0标签的旋转角度（以度为单位）相对于屏幕坐标系。grid：布尔值，默认为true将此设置为true将显示网格。figsize：以英寸为单位的元组（宽度，高度）在matplotlib中创建的图形的大小。layout：元组（行，列），可选例如，（3,5）将从左上角开始使用3列和5行显示子图。return_type：{'axes'，'dict'，'both'}或none，默认'axes'要返回的那种对象。默认是axes。
'axes'返回绘制boxplot的matplotlib轴。
'dict'返回一个字典，其值是boxplot的matplotlib行。
'both'返回一个带有轴和dict的namedtuple。分组时by，return_type返回一系列映射列 。
如果return_type为none，layout则返回具有相同形状的numpy轴阵列。
** kwds要传递给所有其他绘图关键字参数 matplotlib.pyplot.boxplot()。
2.同时经对比后发现
参数不仅可以使用以上列出的，还可以箱线图参数
dataframe.boxplot(sym=‘.', vert = true, whis = 1.5, patch_artist = true, meanline = false, showmeans = true, showcaps = true, notch = false, return _type= 'dict')
参数说明：
sym：表示异常点形状vert：是否垂直，箱线图是横向的(false)，还是竖向的(true)whis：默认1.5，也可以设置区间比如[5,95]，代表强制上下边缘为数据95%和5%的位置patch_artist：上下四分位框内是否填充，true是填充meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点表示showmeans：是否显示均值，默认不显示shoubox：是否显示边缘线，箱线图顶端和末端的两条线默认显示showfliers：是否显示异常值notch：中间箱体是否缺口return_type：返回类型positions：指定箱线图的位置widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5
3.比如我画的箱线图
plt.figure(figsize=(11.5, 6.5)) cop_df.boxplot(showmeans=true, fontsize=8, notch = true, sym = '.', grid=false)
用jupyter画的图，最开始保存下来的图已经被我删了…
能看到右上角有一个灰色的小框，不知道为什么就出现了
解决办法：
调整图像大小，如下图：
plt.figure(figsize=(9.5, 6.5)) df.boxplot(showmeans=true, fontsize=7, notch = true, sym = '.', grid=false)
参数解释：
通过showmeans=true设置出现平均值，默认为三角形，通过fontsize=7设置坐标轴字体大小。
- 设置
notch = true设置箱体中位线的地方收回 - 设置
sym = '.'异常点的形状为小圆点 - 设置
grid=false不要图中的网格
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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