SQL单表查询的排序、聚合、分组操作_MsSqlserver

一、引言

今天主要讲一讲昨天剩下的排序、聚合、分组等单表查询的一些操作.

二、单表查询

1.排序查询

知识点:

排序查询关键字: order by

排序查询基础格式: select 字段名 from 表名 order by 排序字段名 asc|desc;

asc : 升序(默认) desc: 降序

进阶格式: select 字段名 from 表名 order by 排序字段1名 asc|desc , 排序字段2名 asc|desc;

注意: 如果order by后跟多个排序字段,先按照前面的字段排序,如果有相同值的情况再按照后面的排序规则排序

-- 示例1：查询所有商品，并按照评分从高到低进行排序

select * from products order by score desc;

-- 示例2：查询所有商品，先按照评分从高到低进行排序，评分相同的按照价格从低到高排序 select * from products order by score desc, price;

2.聚合函数

知识点:

聚合函数: 又叫统计函数,也叫分组函数

常用聚合函数: sum( ) count( ) avg( ) max( ) min( )

聚合查询基础格式: select 聚合函数(字段名) from 表名;

注意: 此处没有分组默认整个表就是一个大的分组

注意: 聚合函数(字段名)会自动忽略null值,以后统计个数一般用count(*)统计因为它不会忽略null值

示例:

# 注意: 别名不建议用中文,以下仅仅为了演示
-- 示例1：统计当前商品一共有多少件
select count(id) from products;
select count(*) from products;
-- 示例2：对商品评分列进行计数、求最大、求最小、求和、求平均
select
    count(score) as cnt,
    max(score) as max_score,
    min(score) as min_score,
    sum(score) as total_score,
    avg(score) as avg_score
from products;
-- 示例3：统计所有非自营商品评分的平均值
select
    is_self,
    avg(score)
from
    products
where
    is_self = '非自营';

3.分组查询

分组查询关键字: group by

分组查询基础格式: select 分组字段名,聚合函数(字段名) from 表名 group by 分组字段名;

注意: select后的字段名要么在group by后面出现过,要么写到聚合函数中,否则报错.

分组查询进阶格式: select 分组字段名,聚合函数(字段名) from 表名 [where 非聚合条件] group by 分组字段名 [having 聚合条件];

where和having的区别?

书写顺序: where在group by 前,having在group by后

执行顺序: where在分组前,having在分组后

分组函数: where后不能跟聚合条件,只能跟非聚合条件,having后可以使用聚合条件,也可以使用非聚合条件(不建议)

应用场景: 建议大多数过滤数据都采用where,只有当遇到聚合条件的时候再使用having

使用别名: where后不能使用别名,having后可以使用别名

-- 示例1：统计每个分类的商品数量
select
    category_id,
    -- ② 再聚合：对每一组的id进行count计数
    count(id) as cnt
from products
-- ① 先分组：按照category_id进行分组
group by category_id;
-- 示例2：统计每个分类中自营和非自营商品的数量
select
    category_id,
    is_self,
    count(id) as cnt
from products
group by category_id, is_self;
-- 示例3：统计每个分类商品的平均价格，并筛选出平均价格低于1000的分类
select category_id,
       -- 再聚合
       avg(price)
from products
-- 先分组
group by category_id
-- 对分组聚合的结果进行筛选
having avg(price) < 1000;

4.limit查询

知识点:

分页查询关键字: limit

分页查询基础格式: select 字段名 from 表名 limit x,y;

x: 起始索引,默认从0开始 x = (页数-1)*y

y: 本次查询的条数

注意: limit能完成topn需求,但是不能考虑到并列情况,此问题可以使用后期学习的开窗函数解决

示例:

- 示例1：获取所有商品中，价格最高的商品信息
select
    *
from products
order by price desc
limit 1; -- limit 0, 1;
-- 示例2：将商品数据按照价格从低到高排序，然后获取第2页内容（每页3条）
select
    *
from products
order by price
limit 3, 3;
-- 示例3：当分页展示的数据不存在时，不报错，只不过查询不到任何数据
select * from products limit 20, 10;