一、前言
随着 java 8 的推出,stream api 成为了处理集合数据的一种高效方式。list.stream()
是 java stream api 的入口方法之一,它允许开发者将集合转换为流,并通过链式调用实现诸如过滤、映射、排序等复杂逻辑。本文将系统地介绍 list.stream()
的使用方法,并提供大量代码示例帮助理解。
二、什么是 stream?
stream
并不是一种新的数据结构,而是对集合进行函数式操作的抽象工具。它支持一系列中间操作(如 filter、map)和终端操作(如 collect、foreach),最终返回一个结果。
特点:
- 链式调用:多个操作可以串联成一行清晰的语句。
- 惰性求值:中间操作不会立即执行,直到遇到终端操作。
- 不可复用:一个 stream 只能被消费一次。
- 并行处理能力:可通过
parallelstream()
实现多线程处理。
三、list.stream() 的基本使用流程
list<t> result = list.stream() .filter(...) .map(...) .sorted(...) .collect(collectors.tolist());
整个过程包括:
- 创建流;
- 多个中间操作;
- 一个终端操作(如收集到列表、计数等)。
四、常用操作详解与示例
(1) 过滤(filter)
筛选满足条件的元素。
list<integer> numbers = arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5); list<integer> evennumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .collect(collectors.tolist()); // 输出: [2, 4]
(2) 映射(map)
将每个元素映射为另一种形式或类型。
list<string> words = arrays.aslist("apple", "banana", "cherry"); list<integer> wordlengths = words.stream() .map(string::length) .collect(collectors.tolist()); // 输出: [5, 6, 6]
(3) 排序(sorted)
默认按自然顺序排序,也可自定义比较器。
list<string> sortedlist = words.stream() .sorted() .collect(collectors.tolist()); // 输出: ["apple", "banana", "cherry"] // 按长度倒序排序 list<string> customsorted = words.stream() .sorted((a, b) -> b.length() - a.length()) .collect(collectors.tolist()); // 输出: ["banana", "cherry", "apple"]
(4) 去重(distinct)
去除重复元素。
list<integer> duplicates = arrays.aslist(1, 2, 2, 3, 3, 3); list<integer> unique = duplicates.stream() .distinct() .collect(collectors.tolist()); // 输出: [1, 2, 3]
(5) 匹配(match)
判断是否满足某些条件。
boolean haseven = numbers.stream() .anymatch(n -> n % 2 == 0); // 是否存在偶数 // 输出: true boolean alleven = numbers.stream() .allmatch(n -> n % 2 == 0); // 是否全为偶数 // 输出: false
(6) 聚合操作(reduce)
合并流中的元素,常用于求和、最大值、最小值等。
optional<integer> sum = numbers.stream() .reduce(integer::sum); // 输出: optional[15] optional<integer> max = numbers.stream() .reduce(integer::max); // 输出: optional[5]
(7) 收集结果(collect)
将流的结果收集到指定的数据结构中。
set<integer> numberset = numbers.stream() .collect(collectors.toset()); map<integer, string> map = numbers.stream() .collect(collectors.tomap( n -> n, n -> "num" + n ));
五、并行流(parallel stream)
对于大数据量处理,可使用 parallelstream()
提高性能。
list<integer> largelist = ...; // 假设有大量数据 long count = largelist.parallelstream() .filter(n -> n > 100) .count();
⚠️ 注意事项:并行流虽然提升了效率,但也可能带来线程安全问题,需谨慎使用。
六、注意事项与最佳实践
项目 | 说明 |
---|---|
不可复用 | 一个 stream 只能使用一次,重复使用会抛出异常 |
惰性求值 | 中间操作不会立即执行,直到触发终端操作 |
避免副作用 | 不要在 map 或 filter 中修改外部变量 |
合理使用并行流 | 小数据量时普通 stream 更高效,大集合才考虑 parallelstream |
七、总结
list.stream()
是 java 8 引入的重要特性之一,极大地简化了集合的操作逻辑,使得代码更加简洁、易读、功能强大。通过本文的学习,你应该掌握了以下技能:
- 如何创建和使用 stream;
- 各种常见中间操作(filter、map、sorted、distinct);
- 终端操作(collect、foreach、reduce、match);
- 并行流的基本使用;
- 使用过程中需要注意的问题。
掌握好 stream api,是迈向现代 java 开发的重要一步!
八、参考资料
到此这篇关于java中list.stream()全面使用指南的文章就介绍到这了,更多相关java list.stream()使用内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!
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