很多人没毕业前以为学编程,以为工作后就只是写代码。工作后才发现,写代码只是一少部分工作。
jmeter 压测、remote jvm debug - 远程调试、arex - 流量录制&回放、elk - 分布式日志、普罗米修斯监控、arthas、dump日志分析等,但凡一样不会,基本就会在某一个场景踩坑。小则是报警异常,大则是线上事故!
从互联网草蜢时代,到现在工作了这么多年,也是见证了很多程序员因为写bug毕业啦,即使不是被开除,往往重大的事故也会影响未来的绩效、加薪和晋升。这些事故按;照影响时长、影响用户量、造成的资损、解决的时长等,会被定级为 p0、p1、p2、p3 不同级别的事故。
所以,到目前有越来越多的辅助工具,来帮助研发提高代码交付质量,以及各类系统异常分析工具,提高问题排查效率。类似这样的系统、服务、组件,今天给大家分享一个关于 visualvm 的使用。
一、关于 visualvm
visualvm 是一款可视化 java 故障排除工具,集成了 jdk 命令行工具和轻量级性能分析功能。专为开发和生产环境设计。

下载:https://visualvm.github.io/download.html(opens new window)
接下来,结合 visualvm 做一些常用的案例,方便伙伴学习。
二、案例 - 分析大对象
1. 测试工程

- 说明:这是一个简单的测试工程,通过访问接口产生大对象。之后在通过 jmapdumpcontroller 接口,执行命令,产生 dump 文件。之后在使用 visualvm 分析产生的 dump 日志,定位是哪个对象导致的问题。
2. 执行程序
首先,启动应用程序。之后执行 visualvm-test.sh 脚本,windows 用户需要在 powershell 里执行,mac 电脑可以直接在 intellij idea 点击绿色箭头执行。

- 首先,点击启动程序,本地运行即可。一般公司里线上的应用,也有专门下载 dump 日志的地方。
- 之后,执行 ./visualvm-test.sh 这部分写了测试程序的脚本和获取 dump 日志的操作。
2.1 接口;创建对象
@restcontroller
@requestmapping("/api/memory")
public class memorytestcontroller {
// 用于存储大对象的静态变量,模拟内存泄漏
private static final map<string, object> memory_cache = new concurrenthashmap<>();
private static final list<byte[]> big_objects = new arraylist<>();
/**
* 大对象接口 - 创建大量对象占用内存
*/
@getmapping("/big-object")
public map<string, object> bigobjectapi() {
// 创建大对象(10mb的字节数组)
byte[] bigdata = new byte[10 * 1024 * 1024]; // 10mb
for (int i = 0; i < bigdata.length; i++) {
bigdata[i] = (byte) (i % 256);
}
// 将大对象存储到静态集合中,模拟内存泄漏
big_objects.add(bigdata);
map<string, object> result = new hashmap<>();
result.put("status", "success");
result.put("message", "创建了一个大对象(10mb)");
result.put("timestamp", system.currenttimemillis());
result.put("bigobjectscount", big_objects.size());
result.put("totalmemoryused", big_objects.size() * 10 + "mb");
return result;
}
/**
* 内存泄漏接口 - 持续创建对象并缓存
*/
@getmapping("/memory-leak")
public map<string, object> memoryleakapi() {
string key = "data_" + system.currenttimemillis();
// 创建大量小对象并缓存
list<string> datalist = new arraylist<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
datalist.add("这是第" + i + "个数据对象,包含一些文本内容用于占用内存空间");
}
memory_cache.put(key, datalist);
map<string, object> result = new hashmap<>();
result.put("status", "success");
result.put("message", "创建了10000个小对象并缓存");
result.put("timestamp", system.currenttimemillis());
result.put("cachesize", memory_cache.size());
result.put("cachekey", key);
return result;
}
/**
* 超大对象接口 - 创建超大对象
*/
@getmapping("/huge-object")
public map<string, object> hugeobjectapi() {
// 创建超大对象(100mb的字节数组)
byte[] hugedata = new byte[100 * 1024 * 1024]; // 100mb
// 填充数据
for (int i = 0; i < hugedata.length; i++) {
hugedata[i] = (byte) (math.random() * 256);
}
big_objects.add(hugedata);
map<string, object> result = new hashmap<>();
result.put("status", "success");
result.put("message", "创建了一个超大对象(100mb)");
result.put("timestamp", system.currenttimemillis());
result.put("bigobjectscount", big_objects.size());
return result;
}
}
2.2 接口;获取日志(dump)
@restcontroller
@requestmapping("/api/jmap")
public class jmapdumpcontroller {
// 使用相对路径,基于项目根目录
private static final string dump_dir = "docs/dump";
/**
* 获取绝对路径的dump目录
*/
private string getdumpdirectory() {
// 获取项目根目录
string userdir = system.getproperty("user.dir");
// 如果当前目录是xfg-dev-tech-app,则需要回到上级目录
if (userdir.endswith("xfg-dev-tech-app")) {
userdir = new file(userdir).getparent();
}
return userdir + file.separator + dump_dir;
}
/**
* 生成堆转储文件
*/
@getmapping("/dump")
public map<string, object> generateheapdump() {
map<string, object> result = new hashmap<>();
try {
// 获取dump目录的绝对路径
string dumpdir = getdumpdirectory();
// 确保目录存在
file dir = new file(dumpdir);
if (!dir.exists()) {
dir.mkdirs();
}
// 获取当前进程的pid
string pid = managementfactory.getruntimemxbean().getname().split("@")[0];
// 生成文件名(包含时间戳)
simpledateformat sdf = new simpledateformat("yyyymmdd_hhmmss");
string timestamp = sdf.format(new date());
string filename = "heap_dump_" + timestamp + ".hprof";
string filepath = dumpdir + file.separator + filename;
// 执行jmap命令生成堆转储
string command = "jmap -dump:format=b,file=" + filepath + " " + pid;
process process = runtime.getruntime().exec(command);
int exitcode = process.waitfor();
if (exitcode == 0) {
result.put("status", "success");
result.put("message", "堆转储文件生成成功");
result.put("filepath", filepath);
result.put("filename", filename);
} else {
result.put("status", "error");
result.put("message", "堆转储文件生成失败");
result.put("exitcode", exitcode);
}
} catch (ioexception | interruptedexception e) {
result.put("status", "error");
result.put("message", "生成堆转储文件时发生异常: " + e.getmessage());
}
result.put("timestamp", system.currenttimemillis());
return result;
}
}
2.3 脚本;统一执行
#!/bin/bash
# visualvm 内存测试自动化脚本
# 作者: xiaofuge
# 用途: 自动化测试内存接口并生成dump文件
# 配置参数
base_url="http://localhost:8091"
dump_dir="../dump"
log_file="$dump_dir/test_log_$(date +%y%m%d_%h%m%s).txt"
# 颜色输出
red='\033[0;31m'
green='\033[0;32m'
yellow='\033[1;33m'
blue='\033[0;34m'
nc='\033[0m' # no color
# 日志函数
log() {
echo "[$(date '+%y-%m-%d %h:%m:%s')] $1" | tee -a "$log_file"
}
log_info() {
echo -e "${blue}[info]${nc} $1" | tee -a "$log_file"
}
log_success() {
echo -e "${green}[success]${nc} $1" | tee -a "$log_file"
}
log_warning() {
echo -e "${yellow}[warning]${nc} $1" | tee -a "$log_file"
}
log_error() {
echo -e "${red}[error]${nc} $1" | tee -a "$log_file"
}
# 检查应用是否启动
check_app_status() {
log_info "检查应用状态..."
response=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$base_url/api/memory/status")
if [ "$response" = "200" ]; then
log_success "应用已启动,状态正常"
return 0
else
log_error "应用未启动或状态异常 (http: $response)"
return 1
fi
}
# 等待应用启动
wait_for_app() {
log_info "等待应用启动..."
for i in {1..30}; do
if check_app_status > /dev/null 2>&1; then
log_success "应用启动成功"
return 0
fi
log_info "等待中... ($i/30)"
sleep 2
done
log_error "应用启动超时"
return 1
}
# 调用api接口
call_api() {
local endpoint=$1
local description=$2
local count=${3:-1}
log_info "调用接口: $description"
for ((i=1; i<=count; i++)); do
response=$(curl -s "$base_url$endpoint")
status=$(echo "$response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
if [ "$status" = "success" ]; then
log_success "[$i/$count] $description - 成功"
else
log_error "[$i/$count] $description - 失败: $response"
fi
sleep 1
done
}
# 显示内存状态
show_memory_status() {
log_info "获取内存状态..."
response=$(curl -s "$base_url/api/memory/status")
echo "$response" | python3 -m json.tool 2>/dev/null || echo "$response"
echo ""
}
# 生成dump文件
generate_dump() {
log_info "生成堆转储文件..."
response=$(curl -s "$base_url/api/jmap/dump")
status=$(echo "$response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
if [ "$status" = "success" ]; then
filename=$(echo "$response" | grep -o '"filename":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
log_success "堆转储文件生成成功: $filename"
else
log_error "堆转储文件生成失败: $response"
fi
}
# 生成内存信息文件
generate_memory_info() {
log_info "生成内存信息文件..."
response=$(curl -s "$base_url/api/jmap/memory-info")
status=$(echo "$response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
if [ "$status" = "success" ]; then
filename=$(echo "$response" | grep -o '"filename":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
log_success "内存信息文件生成成功: $filename"
else
log_error "内存信息文件生成失败: $response"
fi
}
# 清理缓存
clear_cache() {
log_info "清理缓存..."
response=$(curl -s "$base_url/api/memory/clear-cache")
status=$(echo "$response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
if [ "$status" = "success" ]; then
log_success "缓存清理成功"
else
log_error "缓存清理失败: $response"
fi
}
# 主测试流程
run_test() {
log_info "开始visualvm内存测试"
# 检查dump目录
if [ ! -d "$dump_dir" ]; then
log_info "创建dump目录: $dump_dir"
mkdir -p "$dump_dir"
fi
# 等待应用启动
if ! wait_for_app; then
log_error "应用启动失败,退出测试"
exit 1
fi
# 显示初始内存状态
log_info "=== 初始内存状态 ==="
show_memory_status
# 测试普通接口
call_api "/api/memory/normal" "普通接口测试" 5
# 显示内存状态
log_info "=== 普通接口调用后内存状态 ==="
show_memory_status
# 测试大对象接口
call_api "/api/memory/big-object" "大对象接口测试" 10
# 显示内存状态
log_info "=== 大对象创建后内存状态 ==="
show_memory_status
# 生成第一次dump
generate_dump
generate_memory_info
# 测试内存泄漏接口
call_api "/api/memory/memory-leak" "内存泄漏接口测试" 20
# 显示内存状态
log_info "=== 内存泄漏测试后内存状态 ==="
show_memory_status
# 测试超大对象接口
call_api "/api/memory/huge-object" "超大对象接口测试" 5
# 显示内存状态
log_info "=== 超大对象创建后内存状态 ==="
show_memory_status
# 生成第二次dump
generate_dump
generate_memory_info
# 清理缓存
clear_cache
# 显示清理后内存状态
log_info "=== 缓存清理后内存状态 ==="
show_memory_status
# 生成第三次dump
generate_dump
generate_memory_info
log_success "visualvm内存测试完成"
log_info "日志文件: $log_file"
log_info "dump文件目录: $dump_dir"
}
# 显示帮助信息
show_help() {
echo "visualvm 内存测试脚本"
echo ""
echo "用法: $0 [选项]"
echo ""
echo "选项:"
echo " test 运行完整测试流程"
echo " check 检查应用状态"
echo " status 显示内存状态"
echo " dump 生成堆转储文件"
echo " memory-info 生成内存信息文件"
echo " clear 清理缓存"
echo " help 显示帮助信息"
echo ""
echo "示例:"
echo " $0 test # 运行完整测试"
echo " $0 check # 检查应用状态"
echo " $0 dump # 生成dump文件"
}
# 主程序
case "${1:-test}" in
"test")
run_test
;;
"check")
check_app_status
;;
"status")
show_memory_status
;;
"dump")
generate_dump
;;
"memory-info")
generate_memory_info
;;
"clear")
clear_cache
;;
"help")
show_help
;;
*)
log_error "未知选项: $1"
show_help
exit 1
;;
esac
- 整个脚本,会帮助我们执行接口请求以及获取 dump 日志。
3. dump 分析

- 首先,先通过 visualvm load dump 日志文件,之后点击 instances by size 大的文件。
- 之后,对大的文件对象,点击 references 这样就可以看到是哪个对象影响的问题了。很快的就能帮你分析出程序内产生大的对象的问题原因。
三、案例;gc 插件
visualvm 还有类似于普罗米修斯 (opens new window)一样的监控,可以查看到 jvm 运行情况。也可以帮助我们分析程序运行情况。
1. 安装插件 - visualvm

- 在 visualvm 安装 visual gc 插件。
2. 安装插件 - intellij idea

- 也可以给 intellij idea 安装一个 visualvm launcher 插件,启动程序可以直接使用。
3. 进入监控

- 打开 visualvm 看到本地启动的程序,之后打开 visual gc
- 这里还可以看见 monitor、threads、profiler,方便我们分析程序
4. gc 说明

- 如图,各个模块展示了 jvm 运行状况,从这里可以看到程序占用内存的情况。如果是压测验证,可以打开辅助分析。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。
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