你也可以轻松掌握机器学习（4）--- 分类中的逻辑回归
2024-08-01 21:09 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 64
逻辑回归是一种常用于分类问题的机器学习算法，尤其适用于二分类问题。它的基本思想是通过将线性回归模型的输出映射到一个概率范围内，来进行分类。具...
深度学习每周学习总结N3（文本分类实战：基本分类（熟悉流程）、textCNN分类（通用模型）、Bert分类（模型进阶））
2024-08-01 21:08 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 59
之前有学习过文本预处理的环节，对文本处理的主要方式有以下三种：1：词袋模型（one-hot编码）2：TF-IDF3：Word2Vec(词向量...
Lasso回归系列四：Group Lasso，Sparse Group Lasso
2024-08-01 20:58 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 56
Lasso变体：Group Lasso，Sparse Group Lasso
【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）
2024-08-01 20:58 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 61
本文介绍 VotingRegressor 和VoteClassifier的工作原理，并使用鸢尾花和糖尿病数据集作为示例，分别展示如何使用投票...
VMD-LSTM的数据回归预测（主要应用于风速，负荷，功率）
2024-08-01 20:58 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 64
VMD-LSTM的数据回归预测（主要应用于风速，负荷，功率）
2024-2-24简易回归代码总结
2024-08-01 20:58 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 63
5. 数据提供函数，传入的参数即真实的x 和y，和一次取的数据量，随机取数据进行分析。2. create_data()创造批量数据，即真实的...
机器学习笔记（二）回归
2024-08-01 20:58 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 63
当向模型添加越来越多的变量时，模型可能变得过于复杂，并且通常最终会记住训练集中的所有数据点，这种现象称为模型的过拟合，导致高训练准确率和非常...
机器学习之全面了解回归学习器
2024-08-01 20:57 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 62
如果您已知数据特别适合用某一类模型处理，或者某一类模型的训练速度太慢，则可以在 App 中选中该类型或取消选中，而不必对所有类型进行训练。如...
回归测试详解(定义&目的、策略以及什么叫做回归等)
2024-08-01 20:56 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 71
回归测试(Regression Test)是指在软件项目中，开发人员在修改了软件的代码以修复已经发现的bug后，测试人员在需要重新测试前面已...
线性回归与向量相关性：实用指南
2024-08-01 20:56 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 67
1.背景介绍线性回归和向量相关性是两个非常重要的主题，它们在机器学习和数据分析领域具有广泛的应用。线性回归是一种常用的预测模型，用于预测一个...
基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型
2024-08-01 20:55 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 62
基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型彭一非1,袁贞1,张旭龙2，姜桂林3,刘逾江41. 湖南财信数字科技有限公司，湖南 长沙 41...
基于数据挖掘的上市公司财务舞弊识别研究
2024-08-01 20:55 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 67
1.背景介绍在现代社会，上市公司作为经济发展的重要组成部分，其财务信息的透明度和准确性对于投资者决策、市场稳定和社会公平都具有重要的影响。然...
基于TF-IDF+KMeans聚类算法构建中文文本分类模型（附案例实战）
2024-08-01 20:55 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 63
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)是一种用于资讯检索与资...
房产数据挖掘（一）：贝壳二手房源列表
2024-08-01 20:54 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 59
二手房挂牌房源，是我们分析房地产价格分布和走势的重要参考依据。那么，我们应该如何爬取这些房源数据，并用于数据分析和可视化呢？今天我们以为例，...
Kaggle数据竞赛-房价预测
2024-08-01 20:54 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 59
通过这次比赛的学习，算是初步了解了kaggle的整个流程。特征工程其实做得不够，特征太多了，可以做一下特征选择的工作模型也没有经过调参验证只...
机器学习实现文本分类
2024-08-01 20:41 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 72
word embedding文本分布式表示方法则是深度学习方法的重要基础文本的分布式表示(Distributed Representatio...
![[学习笔记] [机器学习] 1. 机器学习前置知识（机器学习概述、Matplotlib、Numpy、Pandas）](https://images.3wcode.com/3wcode/20240801/s_0_202408012039569196.png)
[学习笔记] [机器学习] 1. 机器学习前置知识（机器学习概述、Matplotlib、Numpy、Pandas）
2024-08-01 20:40 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 62
机器学习概述、Matplotlib、Numpy、Pandas
深度探索：机器学习中的最大似然估计（MLE）原理及其应用
2024-08-01 20:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 69
最大似然估计作为统计推断的核心方法，在机器学习领域具有广泛的应用价值和深远影响。尽管存在对模型假设敏感、易受异常值影响等局限性，但其直观的原...
nuPlan 是一个针对自动驾驶车辆的闭环机器学习（ML-based）规划基准测试
2024-08-01 20:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 65
在这项研究中，我们首次提出了一个闭环的基于机器学习的自动驾驶规划基准测试。尽管基于机器学习的运动规划器日益增多，但缺乏成熟的数据集和评价指标...
【机器学习】探究Q-Learning通过学习最优策略来解决AI序列决策问题
2024-08-01 20:39 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 60
AI序列决策问题是指在人工智能领域中，智能体需要在一个序列的环境中做出一系列决策，以达到某个目标或最大化某种累积奖励的问题。这类问题通常涉及...
AI：203-利用机器学习进行网络异常检测与安全防御
2024-08-01 20:38 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 59
在本文中，我们探讨了利用机器学习技术进行网络异常检测与安全防御的重要性和方法。首先介绍了机器学习在网络安全领域的应用，包括异常检测、威胁情报...
【机器学习-18】特征筛选：提升模型性能的关键步骤
2024-08-01 20:38 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 62
我们将介绍不同类型的特征筛选方法，包括基于统计的方法、基于模型的方法和嵌入式方法等，并详细解释每种方法的原理和适用场景。通过特征筛选，我们可...
【机器学习】深入理解损失函数(Loss Functions)
2024-08-01 20:38 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 67
在监督学习任务中,我们通常会构建一个模型来预测输入数据的目标值。模型的输出值通常会与真实的目标值存在一定差距,这种差距就是我们所说的&quo...
神经网络在气象预报领域的突破
2024-08-01 20:37 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 67
1.背景介绍气象预报是一项对于人类生活和经济发展至关重要的科学技术。气象预报的准确性对于农业、交通、能源、航空等各个领域的正常运行具有重要意...
基于神经网络的呼吸音分类算法
2024-08-01 20:37 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 64
在这项工作中，我们提出了一种称为NMRNN的递归神经网络架构，该架构以端到端的方式进行训练，以同时检测呼吸周期中的噪声，并将肺部声音分为几个...
学习率调整：在神经网络中的关键因素
2024-08-01 20:37 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 66
1.背景介绍在深度学习领域中，学习率调整是一个至关重要的问题。在训练神经网络时，我们需要调整学习率以确保模型能够有效地学习并优化损失函数。学...
PyTorch机器学习实现液态神经网络
2024-08-01 20:37 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 75
液态神经网络（LNN，Liquid Neural Networks）是种先进的神经网络，其设计理念借鉴自人脑的工作机制。LNN能够顺序地处理...
深度学习02-神经网络(MLP多层感知器)
2024-08-01 20:37 | 分类：人工智能 | 评论：0 次 | 浏览: 57
神经网络是一种基于生物神经系统结构和功能特点而设计的人工神经网络模型，具有很强的自适应性和非线性映射能力。神经网络由多个神经元（或称节点）组...